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题名大气风温湿垂直观测网资料快速更新混合同化试验研究
被引量：1
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作者
顾英杰
范水勇
成巍
鲍艳松
李叶飞
温渊
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机构
南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心/中国气象局气溶胶与云降水重点开放实验室/气象环境卫星工程与应用联合实验室/大气物理学院
中国气象局北京城市气象研究院
北京应用气象研究所
上海卫星工程研究所
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出处
《大气科学学报》
CSCD
北大核心
2024年第1期80-94,共15页
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基金
国家重点研发计划项目(2017YFC1501704)
上海航天科技创新基金资助项目(SAST2020-032)。
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文摘
基于WRF预报模式、WRFDA Hybrid集合变分同化系统和ETKF方法,构建了面向城市气象观测网数据的快速更新混合同化系统。针对北京地区地基微波辐射计和风廓线雷达组网观测资料数据同化,开展了静态背景误差调整因子(特征长度尺度因子和方差因子)、局地化距离和集合权重系数4个重要参数敏感性试验研究。试验结果表明:当温度、相对湿度、u风和v风的特征长度尺度因子和方差因子分别调整为0.7/1.0、1.0/1.0、0.7/1.0和0.7/1.0,局地化距离和集合权重系数分别调整为11.2 km和0.5时,快速更新混合同化系统的分析场均方根误差最小。为对比三种常用同化方案,开展了默认参数混合同化、最优参数混合同化、三维变分同化对比试验,试验结果表明:在针对北京地区地基微波辐射计和风廓线雷达组网观测资料的快速更新同化预报试验中,混合同化方案表现优于三维变分,同时相对于默认参数混合同化方案,最优参数混合同化方案的风场、温度及湿度的分析场和预报场得到了进一步改善:风温湿的分析场均方根误差分别最大降低了13%、19%和5%,12~24 h预报场的均方根误差分别最大降低了2%、12%和5%。
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关键词
快速更新同化
集合变分同化
静态背景误差调整因子
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Keywords
rapid refresh assimilation
hybrid assimilation
static background error tuning factors
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分类号
P456.7
[天文地球—大气科学及气象学]
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