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题名基于T-S模糊模型的神经网络的系统辨识
被引量：10
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作者
蔡卫菊
张颖超
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机构
南京信息工程大学系统分析与集成
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出处
《微计算机信息》
北大核心
2006年第01Z期176-178,共3页
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基金
江苏省科技发展计划重点项目资助(BR2004012)
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文摘
基于T-S模糊模型,提出了利用神经网络实现非线性系统的辨识。首先,利用一种无监督的聚类算法分析输入输出数据生成初始的结构模型,确定系统的模糊空间和模糊规则数,构造神经网络辨识模型前提参数,使前提参数自适应变化,有较好的自学习能力和优化能力,采用最小二乘法取得结论参数。仿真结果验证了该方法是有效和可行的。
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关键词
T-S模糊模型
神经网络
结构辨识
参数辨识
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Keywords
T-S Fuzzy model
Neural network
Structure identification
Parameter identification
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分类号
TP273
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名基于SVM的基金业绩评估系统研究
被引量：1
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作者
储晶
肖冬荣
夏景明
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机构
南京信息工程大学系统分析与集成专业
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出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2005年第10X期34-36,共3页
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文摘
基于结构风险最小化原则的支持向量机对小样本决策具有全局收敛性和较好的学习推广性。基金业绩评价问题本质是分类问题,本文提出基于SVM的二叉树多级分类器实现方法,并对系统特征进行选择验证。实证分析表明:采用支持向量机设计的评价系统思路清晰,操作简单,重复训练样本少,在评估系统应用中有较强的实用性。
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关键词
支持向量机
业绩评估
基金
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分类号
F224
[经济管理—国民经济]
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