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MRI多指标空间相关性在弥漫性胶质瘤分级及预后中的效能
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作者 周娴 许强 +2 位作者 李建瑞 詹天亮 张志强 《医学研究与战创伤救治》 北大核心 2025年第1期28-34,共7页
目的探讨弥漫性脑胶质瘤磁共振成像(MRI)多指标空间相关性特征,并观察其在肿瘤分级及生存期预测中的效能。方法回顾性分析2017年1月至2020年1月东部战区总医院经病理证实的弥漫性胶质瘤患者198例(Ⅱ级71例、Ⅲ级42例、Ⅳ级85例)的多序列... 目的探讨弥漫性脑胶质瘤磁共振成像(MRI)多指标空间相关性特征,并观察其在肿瘤分级及生存期预测中的效能。方法回顾性分析2017年1月至2020年1月东部战区总医院经病理证实的弥漫性胶质瘤患者198例(Ⅱ级71例、Ⅲ级42例、Ⅳ级85例)的多序列[T_(1)加权成像(T_(1)WI)、T_(2)加权成像(T_(2)WI)、T_(1)WI增强扫描(T_(1)CE)、扩散加权成像(DWI)及动脉自旋标记(ASL)]MRI数据。定量分析肿瘤实性部分多指标:T_(1)WI及T_(2)WI相对信号强度、T_(1)CE相对强化值、表观扩散系数(ADC)及脑血流量(CBF)间的空间相关性特征。观察多指标间空间相关性特征与病理分级及生存预后的关系。并利用支持向量机(SVM)分类器建立MRI多指标空间相关性特征模型,用于胶质瘤的病理分级及生存期的预测。结果弥漫性胶质瘤高、低级别间MRI多指标的空间相关性有显著差异,且T_(1)CE_T_(2)、T_(1)CE_T_(1)、T_(1)CE_CBF、T_(1)CE_ADC Z值ROC曲线下面积(AUC)>0.7,基于指标间空间相关性构建的SVM预测模型显示有较高的病理分级效能(AUC=0.9222),模型中T_(1)CE_T_(2)Z值特征权重最高;长、短生存期中T_(1)CE_ADC、T_(1)CE_T_(2)、T_(1)CE_T_(1)指标间的空间相关性有显著差异(P<0.05),生存期预测模型中AUC为0.6318且T_(1)CE_T_(1)Z值特征权重最高。结论MRI多指标间空间相关特征分析为胶质瘤异质性病理生理机制提供证据,并在肿瘤病理分级和生存期预测方面具有应用价值。 展开更多
关键词 弥漫性脑胶质瘤 多指标MR 空间相关性 组织学分级 生存期 支持向量机
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基于动态增强MRI瘤内和瘤周的影像组学模型在预测三阴性乳腺癌的诊断价值 被引量：8
2
作者 吴韧 李新宇 +1 位作者 陈随 卢光明 《医学研究与战创伤救治》 CAS 北大核心 2023年第4期375-381,共7页
目的探讨基于动态增强磁共振(DCE-MRI)瘤内和最佳瘤周区域影像组学模型来预测三阴性乳腺癌(TNBC)。方法回顾性分析东部战区总医院2017年6月至2022年5月入院治疗并行手术病理证实的232例乳腺癌患者。采用随机抽样的方法按照8∶2比例分为... 目的探讨基于动态增强磁共振(DCE-MRI)瘤内和最佳瘤周区域影像组学模型来预测三阴性乳腺癌(TNBC)。方法回顾性分析东部战区总医院2017年6月至2022年5月入院治疗并行手术病理证实的232例乳腺癌患者。采用随机抽样的方法按照8∶2比例分为训练集(n=185)和测试集(n=47)。所有患者均行乳腺DCE-MRI检查,在DCE-MRI序列上手动逐层勾画感兴趣区(ROI),瘤周区域分别等距外扩。线性相关阈值和方差分析用于特征筛选,联合逻辑回归(LR)的机器学习方法构建影像组学模型。融合模型由瘤内及最佳瘤周影像组学特征共同组成。采用受试者工作特性曲线(ROC)来评价各模型的诊断性能,Delong检验来比较各模型预测性能。结果瘤内模型的训练集和测试集的ROC曲线下面积(AUC)分别为0.833、0.768。瘤周特征建模以瘤周6 mm范围结果最佳,在训练集和测试集AUC分别为0.814、0.790。瘤内和瘤周的融合模型的预测效能最佳,在训练集和测试集AUC分别为0.924、0.881。结论基于乳腺DCE-MRI瘤内和瘤周的融合影像组学模型可以很好的预测三阴性乳腺癌。 展开更多
关键词 三阴性乳腺癌 磁共振成像 影像组学 瘤内 瘤周
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