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题名基于时频分布的伪码引信抗AM-FM干扰技术
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作者
张淑宁
赵惠昌
王燕萍
王李军
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机构
南京理工大学引信抗干扰实验站
山东理工大学电气与电子工程学院
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出处
《弹箭与制导学报》
CSCD
北大核心
2005年第S1期201-204,共4页
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文摘
分析了 AM-FM 干扰对伪码体制引信相关检测的影响,分析表明,当 AM-FM 干扰强度超出伪码体制引信的抗干扰容限时,其相关输出严重恶化,必须在相关检测前去除 AM-FM 干扰。通过 Wigner-ville 分布将被 AM-FM 干扰污染的引信回波信号转换到时频域,在时频域构造一时频滤波器,然后利用时频重构技术恢复出 AM-FM 干扰,最后在时域将恢复出的干扰从接收的引信回波信号中减去从而抑制掉了 AM-FM 干扰。通过仿真分析发现该方法能有效地去除强干扰,相关输出得到明显改善。
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关键词
伪码体制引信
AM-FM
干扰
Wigner-ville
分布
时频重构
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Keywords
Pseudo-random code fuze system
AM-FM jamming
wigner-ville
distribution
time-fredquency synthesis
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分类号
TJ430
[兵器科学与技术—火炮、自动武器与弹药工程]
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题名基于极性变换的伪码引信宽带干扰抑制技术
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作者
张淑宁
赵惠昌
王李军
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机构
南京理工大学引信抗干扰实验站
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出处
《弹箭与制导学报》
CSCD
北大核心
2005年第SC期763-766,共4页
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文摘
提出了一种基于极性变换的干扰抑制新技术,接收信号首先经过极性变换分别得到幅度序列和相位序列,其中幅度序列在变换域通过门限滤波去除有用信号和白噪声成分,相位序列和滤波后的幅度序列通过极性反变换重构出干扰信号,最后将从接收信号中将重构出的干扰信号减去,即得到所需信号。通过仿真分析发现该方法能较好地抑制干扰,尤其是强干扰,相关输出得到明显改善。
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关键词
伪码调相引信
压制式宽带干扰
干扰抑制
极性变换
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Keywords
pseudo-random code fuze system
oppressive broadband interference
interference excising
polar transform
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分类号
TJ430
[兵器科学与技术—火炮、自动武器与弹药工程]
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题名海杂波背景下雷达引信的相关检测方法研究
被引量：5
- 3
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作者
熊刚
赵惠昌
王李军
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机构
南京理工大学引信抗干扰实验站
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出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2004年第12期1937-1940,共4页
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基金
国防"十五"重点预研项目 (No .41 30 50 30 5)
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文摘
对海杂波的非平稳分形随机建模以及分形信号的小波域分析处理是当前研究的热门课题 .由于分维表征的非普适性和海杂波的多重分形特性 ,使得依据单个分维值、忽略近似项和小波系数相关性的滤波估计效果不佳 .本文提出了基于小波的分段线性拟合分维估计方法 ,设计了考虑小波系数相关性以及近似项的小波域Wiener滤波器组 .提出了海杂波背景下雷达引信回波信号小波域滤波估计———相关检测方法 ,理论分析和实验表明该方法能获得较大信噪比增益 。
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关键词
海杂波
分形随机噪声
相关检测
雷达引信
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Keywords
sea clutter
fractal stochastic noise
correlation detection
radar fuze
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分类号
TN957.51
[电子电信—信号与信息处理]
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题名伪随机码调制脉冲串引信及其抗噪性能分析
被引量：3
- 4
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作者
熊刚
杨小牛
赵惠昌
张淑宁
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机构
中国电子科技集团第
南京理工大学引信抗干扰实验站
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出处
《弹箭与制导学报》
CSCD
北大核心
2006年第S2期469-472,共4页
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文摘
给出了几种常见伪随机码调制脉冲串信号的统一数学表达式,包括脉间伪随机二相编码脉冲串信号、伪随机脉位调制脉冲串信号、伪随机脉位调制与二相编码复合脉冲串信号,以此为基础,简要推导了统一的幅谱函数和相关函数表达式,具体分析了各自的特性并对其进行了仿真。接着,从引信接收机信号处理的角度,推导了从相干解调和相关检测过程的信噪比增益公式,详细分析了伪码脉冲体制引信的抗噪声性能。
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关键词
伪随机码
脉冲引信
抗嗓性能
相关函数
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Keywords
pseudo-random code
pulse-train fuze
anti-noise performance
correlation function
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分类号
TJ434
[兵器科学与技术—火炮、自动武器与弹药工程]
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题名基于分形特征提取的调制信号识别
被引量：3
- 5
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作者
林俊
熊刚
王智学
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机构
解放军理工大学通信工程学院
南京理工大学引信抗干扰实验站
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出处
《弹箭与制导学报》
CSCD
北大核心
2004年第S6期358-363,共6页
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文摘
研究了非平稳分形随机噪声背景下的信号调制识别问题。提取了盒维数、信息维数和高阶分形特征-缝隙尺度变化率构成分类特征向量空间,这些特征包含了信号幅度、频率和相位的变化规律,集中了各种调制方式之间的差异信息,通过理论分析和仿真表明,当 SNR>5dB 时,(1)分形特征对分形随机噪声不敏感,能充分保证分类特征在决策空间存在一个较清晰的边界;(2)在相同的 SNR 环境下,分形特征在分形噪声环境下比在高斯白噪声环境下有更好的稳定性,对5种调制样式的识别率均大于92.5%。
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关键词
高阶分形特征
分形噪声
特征提取
调制识别
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Keywords
high-order fractal feature
fractal noise
feature extract
modulation classification
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分类号
TN76
[电子电信—电路与系统]
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