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分布式卫星嵌入式计算机系统结构设计方法 被引量:3
1
作者 李新明 李小将 +1 位作者 李艺 刘东 《中国空间科学技术》 EI CSCD 北大核心 2010年第2期1-8,共8页
针对分布式卫星的运行环境和任务特点,综合考虑分布式卫星嵌入式计算机系统在可靠性、安全性和实时性方面的要求,提出了一种基于三级容错的主辅式双系统体系结构设计方法。论文分析了分布式卫星的特点和星上嵌入式计算机系统的设计要求... 针对分布式卫星的运行环境和任务特点,综合考虑分布式卫星嵌入式计算机系统在可靠性、安全性和实时性方面的要求,提出了一种基于三级容错的主辅式双系统体系结构设计方法。论文分析了分布式卫星的特点和星上嵌入式计算机系统的设计要求,对三级容错设计、主辅式双系统安全设计以及基于可信平台模块(TPM)的辅系统设计进行了详细的阐述。该设计方法已成功应用于地面原理验证系统中,结果表明其可以很好地解决分布式卫星嵌入式计算机系统的可靠性、安全性和实时性问题。 展开更多
关键词 嵌入式计算机 三级容错 主辅式双系统 分布式卫星
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计算机网络取证和调查的科学研究 被引量:2
2
作者 邹锦沛 陈航 徐菲 《中兴通讯技术》 2016年第1期30-33,共4页
认为针对计算机犯罪,现代的调查是对电子证据进行智能相关性分析,并发掘同一事件不同证据之间的联系;而证据分析又包括电子数据证据的分析、对收集的数据和备份进行查找、分折、归类,以及犯罪现场重建等。提出犯罪现场重建是计算机网络... 认为针对计算机犯罪,现代的调查是对电子证据进行智能相关性分析,并发掘同一事件不同证据之间的联系;而证据分析又包括电子数据证据的分析、对收集的数据和备份进行查找、分折、归类,以及犯罪现场重建等。提出犯罪现场重建是计算机网络犯罪调查的重要部分。通过理论和实验分析,将取证科学应用到网络犯罪调查上,并以P2P网络调查作为例子,分析如何通过调查取证来寻找数据的第一个上传者。认为只有将恰当的法证科学适时应用到电子证据取证调查中,才能够更好地重构犯罪场景,还原案件真相并实现法律正义。 展开更多
关键词 电子证据 调查 法证科学 犯罪现场重构
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计算机网络实验教学改革与实践 被引量:9
3
作者 秦斐 郭鑫 《软件导刊》 2015年第6期214-216,共3页
对计算机网络实验教学的现状和存在问题进行了分析,在实验教学内容、实验方法、实验管理等方面提出了改革措施。
关键词 计算机网络 实验教学改革 实践能力
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数字图像中基于链码的目标面积计算方法 被引量:10
4
作者 杨万扣 任明武 杨静宇 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2008年第1期30-33,共4页
在数字图像处理领域,链码是一种极其有效的目标描述方式,基于链码描述的面积计算得到了广泛的应用。该文分析了现有的多种基于链码的面积计算方法,对它们在算法原理、速度和精度方面进行了分析和比较,并通过实验给出了适合小目标的面积... 在数字图像处理领域,链码是一种极其有效的目标描述方式,基于链码描述的面积计算得到了广泛的应用。该文分析了现有的多种基于链码的面积计算方法,对它们在算法原理、速度和精度方面进行了分析和比较,并通过实验给出了适合小目标的面积计算方法。 展开更多
关键词 面积 链码 轮廓
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泄漏信号定位中的时延估计算法 被引量:4
5
作者 杨荣根 任明武 杨静宇 《信息与控制》 CSCD 北大核心 2011年第1期8-13,共6页
分析了泄漏定位的基本原理、泄露信号模型,研究了各种时延估计算法(如相关、广义互相关方法,自适应最小均方方法等),这些时延估计算法因其抗噪性能不同而有其各自的应用场合.在一段合成的声波数据上进行了实验,利用各种算法分别在相同... 分析了泄漏定位的基本原理、泄露信号模型,研究了各种时延估计算法(如相关、广义互相关方法,自适应最小均方方法等),这些时延估计算法因其抗噪性能不同而有其各自的应用场合.在一段合成的声波数据上进行了实验,利用各种算法分别在相同信噪比不同时延和相同时延不同信噪比的条件下进行时延估计,分析比较算法性能.将相关方法应用于输油管线泄漏检测定位,定位结果误差不超过5%. 展开更多
关键词 时延估计 相位变换广义相关 最大似然广义相关 自适应最小均方 泄漏检测
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基于相关窗口匹配的费用函数计算优化方法 被引量:1
6
作者 夏永泉 黄敏 +1 位作者 郭龙源 杨静宇 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2009年第4期83-84,87,共3页
通过分析基于窗口的匹配方法,给出一种匹配费用函数优化方法。该方法利用当前匹配点对的费用函数计算信息为下一个点对的匹配提供部分计算结果,以消除冗余计算,减小计算复杂度。实验通过几种经典的匹配方法对计算优化进行验证,结果证明... 通过分析基于窗口的匹配方法,给出一种匹配费用函数优化方法。该方法利用当前匹配点对的费用函数计算信息为下一个点对的匹配提供部分计算结果,以消除冗余计算,减小计算复杂度。实验通过几种经典的匹配方法对计算优化进行验证,结果证明该方法的有效性,且不会降低匹配精确度。 展开更多
关键词 立体匹配 窗口 费用函数 冗余计算 优化
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探讨基于云计算的设施农业云系统设计 被引量:5
7
作者 杨余旺 陈超 《农业网络信息》 2011年第12期5-7,共3页
讨论了云计算以及设施农业的发展和特点,从理论上提出了建立设施农业云系统(FACS)来解决农业研究问题,并从总体架构、关键技术等方面进行了详细的论述。以农业研究协同化为例,描述了FACS在解决该类问题时的过程。
关键词 云计算 设施农业 设施农业云系统 无线传感器网络
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新常态下独立学院校企合作运行机制研究
8
作者 朱俊 陈琳琳 +1 位作者 朱天昊 韦伟 《中国教育技术装备》 2017年第6期132-135,共4页
阐述校企合作的具体含义,肯定校企合作对于独立学院和企业的重要意义,并以独立学院校企合作的运行机制为视角,论述运行机制中各参与主体承担的责任,探讨构建独立学院校企合作运行机制的依据,最后针对校企合作中的"校热企冷"... 阐述校企合作的具体含义,肯定校企合作对于独立学院和企业的重要意义,并以独立学院校企合作的运行机制为视角,论述运行机制中各参与主体承担的责任,探讨构建独立学院校企合作运行机制的依据,最后针对校企合作中的"校热企冷"问题设计独立学院校企合作的动力机制和激励机制,以寻求更好的校企合作方式,实现多方协同发展的目标。 展开更多
关键词 独立学院 校企合作 运行机制
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从算法提出视角看国家学术影响力差异--以自然语言处理领域算法为例 被引量:1
9
作者 王玉琢 李晓婷 +2 位作者 乔红 邢瀚文 章成志 《图书馆论坛》 CSSCI 北大核心 2024年第5期54-66,共13页
随着数字技术发展,算法在不同领域的重要性日益提升,但少有论文探讨不同国家在算法研发工作中的表现。文章以自然语言处理领域为例,利用机器学习方法抽取该领域学术论文提及的算法,获得领域中的完整算法集合;收集所有算法的提出国家及... 随着数字技术发展,算法在不同领域的重要性日益提升,但少有论文探讨不同国家在算法研发工作中的表现。文章以自然语言处理领域为例,利用机器学习方法抽取该领域学术论文提及的算法,获得领域中的完整算法集合;收集所有算法的提出国家及相关信息,从算法数量和质量等维度分析不同国家的学术影响力。研究发现:在算法数量上,各国差异明显,中美是提出算法的主力军;在算法质量上,美国在综合被引上表现出色,各国平均被引差距较小,澳大利亚、乌克兰等排名明显提升;综合考虑算法数量和质量,将不同国家的学术影响力分为4种类型,从中发掘出数量、质量表现皆优的模范型国家,以及在单一维度影响力高的潜力型国家。文章为国家、机构、个人的学术影响力评价提供了新视角,验证了利用细粒度知识成果进行国家学术影响力评价的可能性,能为算法创新过程中各国之间的学术合作提供参考。 展开更多
关键词 算法实体 学术影响力 影响力评估 国别差异
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基于梯度加权重构的一类五阶收敛改进牛顿迭代法
10
作者 郭巧 杨兵 吴昌广 《长春师范大学学报》 2024年第10期17-22,共6页
经典牛顿迭代法是一种求解非线性方程在实数域及复数域上近似值的方法,可通过变上线积分函数推导实现.利用曲边梯形面积近似化得到四个变上线积分函数,通过梯度加权重构赋值得到一类五阶收敛的求解非线性方程近似根的改进牛顿迭代法,收... 经典牛顿迭代法是一种求解非线性方程在实数域及复数域上近似值的方法,可通过变上线积分函数推导实现.利用曲边梯形面积近似化得到四个变上线积分函数,通过梯度加权重构赋值得到一类五阶收敛的求解非线性方程近似根的改进牛顿迭代法,收敛性分析和数值实例验证该方法收敛速度较快,并且能够有效避免重根附近发散.该方法在非线性工程领域、经济领域和人工智能领域具有非常广泛的应用. 展开更多
关键词 加权 五阶收敛 非线性方程 改进牛顿迭代
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基于图相似度的遥感图像道路图提取
11
作者 韩浩 刘传才 《计算机与数字工程》 2024年第4期1180-1185,1263,共7页
遥感图像中的道路图是典型的曲线形结构,其提取是计算机视觉中的一个重要问题。对于这样的结构,拓扑是最重要的特征,尤其需要确保提取结果的连通性一致。在道路网中,一条道路的不连通完全改变导航结果。许多自动提取方法专注于利用更深... 遥感图像中的道路图是典型的曲线形结构,其提取是计算机视觉中的一个重要问题。对于这样的结构,拓扑是最重要的特征,尤其需要确保提取结果的连通性一致。在道路网中,一条道路的不连通完全改变导航结果。许多自动提取方法专注于利用更深的神经网络,但依然习惯性使用逐像素损失函数,如福卡损失。然而这种损失函数不适用于这个问题,因为它们无法反馈错误的拓扑。论文讨论一个面向曲线形结构连通性的损失函数,主要思想是根据曲线在图像背景区域之间造成的分隔来衡量曲线本身的连通性。显然,若所提取曲线断连,所产生的缝隙会导致位于曲线两侧的背景区域连通;损失函数旨在抑制背景区域之间此类不必要的连通,从而抑制预测结果中曲线的断连。此外,损失函数还惩罚背景区域错误的断开,从而减少预测曲线图中假正例的产生。在标准道路数据集上进行的实验结果表明,基于该损失函数的卷积网络改善了分割结果连通性,足以将其骨架化以生成与其它当前最先进网络媲美的道路图。该损失函数可以不加修改地放置于任何现有的深度卷积网络中。 展开更多
关键词 遥感图像 道路提取 面向连通的损失函数
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深度合成风险防控标准体系研究
12
作者 胡晰远 周翊超 +2 位作者 邹皓 翟晚枫 张宁 《中国标准化》 2024年第17期57-65,72,共10页
随着深度合成技术的广泛应用,其安全、伦理、隐私风险日益凸显。系统梳理国内外相关的政策、法规和标准制定情况发现,构建深度合成风险防控标准体系十分必要且迫切。通过建立涵盖基础、技术、评测、应用和管理五个方面的深度合成风险防... 随着深度合成技术的广泛应用,其安全、伦理、隐私风险日益凸显。系统梳理国内外相关的政策、法规和标准制定情况发现,构建深度合成风险防控标准体系十分必要且迫切。通过建立涵盖基础、技术、评测、应用和管理五个方面的深度合成风险防控标准体系,将大大提升深度合成技术的透明度和可信度,促进其创新和健康发展,有效防范技术滥用带来的安全风险,对保障国家安全、社会稳定、司法公正以及提高公众对深度合成技术的信任具有至关重要的作用。 展开更多
关键词 深度合成 风险防控 标准体系 人工智能
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一种基于图像的水位自动测量新方法 被引量:29
13
作者 任明武 杨万扣 +2 位作者 王欢 刘治锋 唐振民 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第22期204-206,共3页
河流的水位是非常重要的水文数据。提出了一种新的基于图像的水位自动测量算法,能够精确的检测和定位出水位线。该算法合理运用了形状校正、边缘检测、轮廓跟踪与分析、数字形态学、图像投影等图像处理技术,具有抗噪、抗光照不均、稳定... 河流的水位是非常重要的水文数据。提出了一种新的基于图像的水位自动测量算法,能够精确的检测和定位出水位线。该算法合理运用了形状校正、边缘检测、轮廓跟踪与分析、数字形态学、图像投影等图像处理技术,具有抗噪、抗光照不均、稳定可靠,实时性强、实现简单等优点。该算法实现的水位自动检测系统已经在工程上应用,长期实践表明它是稳定可靠的。 展开更多
关键词 水位 边缘检测 轮廓跟踪 投影分析
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基于偏微分方程的户外图像去雾方法 被引量:34
14
作者 孙玉宝 肖亮 +1 位作者 韦志辉 吴慧中 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第16期3739-3744,3769,共7页
户外图像的雾化往往导致色彩降质和对比度降低,有效的去除图像中天气效果对提高视觉系统的可靠性和鲁棒性具有重要意义。根据大气散射物理模型以及有雾图像的色彩与对比度降质同场景点的景深成指数关系的先验知识,分别建立了户外图像全... 户外图像的雾化往往导致色彩降质和对比度降低,有效的去除图像中天气效果对提高视觉系统的可靠性和鲁棒性具有重要意义。根据大气散射物理模型以及有雾图像的色彩与对比度降质同场景点的景深成指数关系的先验知识,分别建立了户外图像全局去雾和局部去雾的能量最优化模型,推导了相应的求解偏微分方程。利用用户提供的简单附加信息,实现了仅从单幅图像恢复清晰图像的去雾算法。实验结果表明:去雾图像的色彩清晰度和对比度有较大改善,具有很好的应用前景。 展开更多
关键词 全局去雾 局部去雾 能量最优化模型 偏微分方程 大气散射模型 光学深度
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基于空间相关性约束稀疏表示的高光谱图像分类 被引量:15
15
作者 刘建军 吴泽彬 +2 位作者 韦志辉 肖亮 孙乐 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第11期2666-2671,共6页
该文提出一种新的基于稀疏表示的高光谱图像分类方法。首先利用训练数据构造结构化字典,建立基于稀疏表示的高光谱图像分类模型;然后添加空间相关性约束项和训练数据的空间信息,提高稀疏表示模型分类的准确性;最后采用快速的交替方向乘... 该文提出一种新的基于稀疏表示的高光谱图像分类方法。首先利用训练数据构造结构化字典,建立基于稀疏表示的高光谱图像分类模型;然后添加空间相关性约束项和训练数据的空间信息,提高稀疏表示模型分类的准确性;最后采用快速的交替方向乘子法求解模型。实验结果表明:该文方法能够有效提高分类精度,且分类结果稳定。 展开更多
关键词 高光谱图像 稀疏表示 分类 空间相关性
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基于稀疏表示的人脸识别方法 被引量:50
16
作者 杨荣根 任明武 杨静宇 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2010年第9期267-269,278,共4页
分析了稀疏表示的数学本质就是稀疏正规化约束下的信号分解,研究了一种正交匹配追踪的稀疏表示算法并利用矩阵Cholesky分解简化迭代过程中矩阵求逆计算来快速实现算法,将该算法应用在人脸识别中,利用训练样本构建冗余字典,将测试样本看... 分析了稀疏表示的数学本质就是稀疏正规化约束下的信号分解,研究了一种正交匹配追踪的稀疏表示算法并利用矩阵Cholesky分解简化迭代过程中矩阵求逆计算来快速实现算法,将该算法应用在人脸识别中,利用训练样本构建冗余字典,将测试样本看成冗余字典中训练样本的线性组合,通过在不同人脸库上的实验证明了该方法的有效性。 展开更多
关键词 稀疏表示 稀疏编码 压缩感知 正交匹配追踪 特征提取
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基于蚁群优化算法的云数据库动态路径规划 被引量:20
17
作者 史恒亮 白光一 +1 位作者 唐振民 刘传领 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2010年第5期143-145,213,共4页
云计算是下一代计算网络模型的发展趋势。云中的存储资源如何快速地路由,更是研究的难点。蚁群算法是基于群体的仿生优化算法,具有智能搜索、全局优化、鲁棒性、分布式计算和容易与其他算法相结合等优点。根据这两种事物的特点,提出了... 云计算是下一代计算网络模型的发展趋势。云中的存储资源如何快速地路由,更是研究的难点。蚁群算法是基于群体的仿生优化算法,具有智能搜索、全局优化、鲁棒性、分布式计算和容易与其他算法相结合等优点。根据这两种事物的特点,提出了合理的结合算法,该算法能够在云中快速、合理地找到所需访问的数据库,减少云数据库数路由的动态负荷,从而很大程度上提高云计算的效率。 展开更多
关键词 蚁群优化算法 云计算 云数据库 动态路径规划
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基于Web与模拟模型的水稻栽培数字化设计 被引量:8
18
作者 曹宏鑫 杨余旺 +3 位作者 金之庆 石春林 葛道阔 魏秀芳 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第12期137-140,共4页
为了集成作物生长模型、决策支持系统与Web技术,以实现作物栽培数字决策技术的网络化。以武运粳7号、扬稻6号、粤优948及南粳41为供试材料,2005年在江苏省农科院试验区进行了不同基肥田间试验,采集和更新了品种参数;采用SQLServer2000... 为了集成作物生长模型、决策支持系统与Web技术,以实现作物栽培数字决策技术的网络化。以武运粳7号、扬稻6号、粤优948及南粳41为供试材料,2005年在江苏省农科院试验区进行了不同基肥田间试验,采集和更新了品种参数;采用SQLServer2000建立水稻品种、土壤及气象资料数据库;采用VS.Net进行了水稻生长模拟、决策支持系统与Web的集成和页面设计,包括登录、系统主界面、品种参数管理、地点气象数据管理、参数调整以及水稻栽培决策等功能。基于Web与模拟模型的水稻栽培数字化设计符合TCP/IP协议,可在服务器上(IIS5.0)安装、运行和在任何Internet浏览器上调用,它继承了水稻栽培模拟优化决策系统的机理性、普适性和实用性,将水稻生长模型与Web技术相结合,形成了水稻模拟优化决策的网络平台,使水稻主产区农业技术人员通过Internet因地、因种、因时制定具有动态、目标和数字化特征、可下载的播前优化方案,提供当年调控建议,对作物生长模型的网络化具有重要意义。 展开更多
关键词 WEB 模拟模型 水稻栽培 数字化设计 决策支持系统
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无线传感器网络随机分布模型及覆盖控制研究 被引量:15
19
作者 高德民 钱焕延 +1 位作者 徐江 王晓楠 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2011年第3期412-417,共6页
节点部署和覆盖控制是无线传感器网络中的一个基本问题,在传感器节点随机、高密度部署的环境中,通过数学模型和仿真实验证明了节点分布符合泊松分布特点,并且量化了部署节点感知半径、密度与面积覆盖率、k重覆盖的关系,以及覆盖控制模型... 节点部署和覆盖控制是无线传感器网络中的一个基本问题,在传感器节点随机、高密度部署的环境中,通过数学模型和仿真实验证明了节点分布符合泊松分布特点,并且量化了部署节点感知半径、密度与面积覆盖率、k重覆盖的关系,以及覆盖控制模型中,在保证节点对监测区域有效覆盖前提下,近似取得需要休眠节点数量,为传感器节点在随机分布下实验和研究中关于节点部署和覆盖控制问题提供参考依据,仿真表明该数学量化模型可以有效实现最少节点最大化面积覆盖和k重网络覆盖。 展开更多
关键词 无线传感器网络 随机分布 覆盖控制 k重覆盖
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基于学习分类器的多机器人路径规划收敛性研究 被引量:10
20
作者 邵杰 杨静宇 +1 位作者 万鸣华 黄传波 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2010年第5期948-955,共8页
近年来,学习分类器LCS已广泛用于基于归纳学习的强化学习领域,但很少用于多机器人领域.提出了一种基于集成强化学习和遗传算法的学习分类器用于多机器人路径规划领域.由于遗传算法具有早熟收敛、局部最优解和占据较大的存储空间等缺陷,... 近年来,学习分类器LCS已广泛用于基于归纳学习的强化学习领域,但很少用于多机器人领域.提出了一种基于集成强化学习和遗传算法的学习分类器用于多机器人路径规划领域.由于遗传算法具有早熟收敛、局部最优解和占据较大的存储空间等缺陷,针对静态和动态环境因素对多机器人路径规划的不同影响,设计了在静态和动态环境下不同的适应度函数,在理论上推导并证明了信用分配算法的收敛性,为路径规划算法的收敛提供了理论保证.仿真实验结果也表明遗传算法和学习分类器结合用于多机器人的路径规划是有效的,遗传算法的早熟收敛、局部最优解、占据存储空间较大和收敛速度慢等难题得到很大改善,提高了多机器人发现安全路径的能力.所以LCS在机器人领域的应用前景是非常广阔的,是今后需要努力研究的方向. 展开更多
关键词 路径规划 多机器人 学习分类器 收敛性 适应度函数
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