针对二维最大间距准则(Two Dimensional Maximum Margin Criterion,2DMMC)算法进行特征提取时,无法提取局部的特征.同时,该算法也受不同的表情、光照以及姿态等条件的影响,识别的效果也大大降低.因此,提出一种基于分块二维MMC(Modular T...针对二维最大间距准则(Two Dimensional Maximum Margin Criterion,2DMMC)算法进行特征提取时,无法提取局部的特征.同时,该算法也受不同的表情、光照以及姿态等条件的影响,识别的效果也大大降低.因此,提出一种基于分块二维MMC(Modular Two Dimensional Maximum Margin Criterion,M2DMMC)的人脸识别方法.首先,对图像矩阵进行分块,然后对分块后的矩阵进行2DMMC特征抽取,对每一子块抽取的特征进行整体融合,最后采用最近邻判决准则进行分类识别.在ORL,Yale人脸图像库进行实验的结果表明,新算法相对于MMC算法、二维MMC算法以及分块MMC算法均有较好的识别性能.展开更多
作为高速公路信息化的最新发展趋势之一,无人机存在了许多应用前景。无人机群adhoc:自组网通信路由协议是需要考虑的关键技术之一。本文提出一种基于博弈论QoS感知无人机群无线通信路由方法(Game Theory QoS Routing,GTQR)。GTQR核心思...作为高速公路信息化的最新发展趋势之一,无人机存在了许多应用前景。无人机群adhoc:自组网通信路由协议是需要考虑的关键技术之一。本文提出一种基于博弈论QoS感知无人机群无线通信路由方法(Game Theory QoS Routing,GTQR)。GTQR核心思想是为无人机群adhoc自组网建立缓存队列排队模型,同时周期性地对节点中继的热业务类型、拥塞状态等QoS特征进行采集统计,统计结果作为路径选择的综合判据。源节点据此有方向性地发送MSH-DSCH信息选择下一跳节点,减少调度消息的无效广播以降低额外资源开销;同时,通过建立重复博弈模型对连接的建立进行利弊评估,从而优化中继策略。仿真实验结果表明,相比于其他路由协议GTQR能够有效地提高网络平均吞吐量,提高了调度效率。展开更多
文摘针对二维最大间距准则(Two Dimensional Maximum Margin Criterion,2DMMC)算法进行特征提取时,无法提取局部的特征.同时,该算法也受不同的表情、光照以及姿态等条件的影响,识别的效果也大大降低.因此,提出一种基于分块二维MMC(Modular Two Dimensional Maximum Margin Criterion,M2DMMC)的人脸识别方法.首先,对图像矩阵进行分块,然后对分块后的矩阵进行2DMMC特征抽取,对每一子块抽取的特征进行整体融合,最后采用最近邻判决准则进行分类识别.在ORL,Yale人脸图像库进行实验的结果表明,新算法相对于MMC算法、二维MMC算法以及分块MMC算法均有较好的识别性能.
文摘作为高速公路信息化的最新发展趋势之一,无人机存在了许多应用前景。无人机群adhoc:自组网通信路由协议是需要考虑的关键技术之一。本文提出一种基于博弈论QoS感知无人机群无线通信路由方法(Game Theory QoS Routing,GTQR)。GTQR核心思想是为无人机群adhoc自组网建立缓存队列排队模型,同时周期性地对节点中继的热业务类型、拥塞状态等QoS特征进行采集统计,统计结果作为路径选择的综合判据。源节点据此有方向性地发送MSH-DSCH信息选择下一跳节点,减少调度消息的无效广播以降低额外资源开销;同时,通过建立重复博弈模型对连接的建立进行利弊评估,从而优化中继策略。仿真实验结果表明,相比于其他路由协议GTQR能够有效地提高网络平均吞吐量,提高了调度效率。
