-
题名一种基于潜在引用网络的专利价值评估方法
被引量：22
- 1
-
-
作者
冯岭
彭智勇
刘斌
车敦仁
-
机构
软件工程国家重点实验室(武汉大学)
武汉大学计算机学院
南伊利诺伊斯大学计算机科学系
-
出处
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2015年第3期649-660,共12页
-
基金
国家"八六三"高技术研究发展计划基金项目(2012AA011004)
国家自然科学基金重点项目(61232002)
武汉市晨光计划基金项目(2013070104010036)
-
文摘
专利价值指的是在专利购买交易时的交换价值,它可以为专利的拥有者和购买者提供大量关于专利的珍贵信息,为专利的交易提供决策支持.目前的专利价值评估主要是基于训练或引用的方法.前者过于依赖于人工选择的参数,导致专利价值评估结果的可信度较低;后者往往只考虑了直接引用关联,而忽略了间接引用关联和新颖度对专利价值的影响.针对这些问题,提出一种基于潜在引用网络的专利价值评估方法,并设计了相应的算法来评估各个专利的价值.针对基本算法效率较低的问题,提出了专利价值评估改进算法,极大地提高了专利价值评估的效率.最后,由于新专利加入专利集合时各个专利的价值会发生变化,提出了专利价值评估动态更新算法,用于快速地更新各个专利的价值.实验表明,提出的方法是有效的.
-
关键词
专利价值
专利关联
潜在引用网络
价值评估
动态更新
-
Keywords
patent value
patent association
latent citation network
value evaluation
dynamic updating
-
分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
