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一种基于NB-IoT技术的智能井道监测装置 被引量:2
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作者 莫文洁 赵之喻 +4 位作者 王江涛 王宇晨 张家爽 蔡燕 许鹏 《物联网技术》 2024年第2期27-28,32,共3页
随着井道系统成为城镇防汛的关键因素,本文提出了一种基于NB-IoT技术的智能井道监测装置。装置以STM32嵌入式处理器为核心,采用超声波和非接触电容式液位传感器实现井道液位检测,同时监测井盖姿态角和井道可燃气体浓度,并通过NB-IoT将... 随着井道系统成为城镇防汛的关键因素,本文提出了一种基于NB-IoT技术的智能井道监测装置。装置以STM32嵌入式处理器为核心,采用超声波和非接触电容式液位传感器实现井道液位检测,同时监测井盖姿态角和井道可燃气体浓度,并通过NB-IoT将信息进行定时上报处理,能够极大提高监测效率并降低人工成本,为窨井井盖的监测维护工作提供了重要数据支撑。 展开更多
关键词 NB-IoT技术 STM32 液位检测 超声波 非接触电容式液位传感器 GNSS
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近海宽带通信技术综述
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作者 武宜阳 钱盼盼 +2 位作者 孙强 王珏 冯玮 《移动通信》 2021年第5期75-80,共6页
为保障“21世纪海上丝绸之路”发展战略的实施以及满足频繁的海事活动需求,构建新型海洋通信网络十分必要,宽带通信技术以其高速率、远距离、低成本的优点,将在未来海上通信系统的应用中发挥关键作用。从岸基、海基、空基、天基四个方... 为保障“21世纪海上丝绸之路”发展战略的实施以及满足频繁的海事活动需求,构建新型海洋通信网络十分必要,宽带通信技术以其高速率、远距离、低成本的优点,将在未来海上通信系统的应用中发挥关键作用。从岸基、海基、空基、天基四个方面阐述了近海宽带通信的研究现状,分析比较了不同项目技术的优缺点,介绍了当前新兴近海宽带通信技术,并对研究前景进行了展望。 展开更多
关键词 近海通信 宽带通信 空天地海一体化
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基于骨骼图神经网络的人体行为识别综述
3
作者 蒋悦晗 陈俊杰 李洪均 《计算机工程与应用》 北大核心 2025年第3期34-47,共14页
基于骨骼图神经网络的人体行为识别凭借其简洁性和鲁棒性引起了人们的广泛关注,图数据对于处理人体骨骼信息有天然的优势,逐渐成为行为识别领域的研究热点。从行为识别这个宽泛的基本概念入手,进一步引入用骨骼图神经网络进行的人体行... 基于骨骼图神经网络的人体行为识别凭借其简洁性和鲁棒性引起了人们的广泛关注,图数据对于处理人体骨骼信息有天然的优势,逐渐成为行为识别领域的研究热点。从行为识别这个宽泛的基本概念入手,进一步引入用骨骼图神经网络进行的人体行为识别任务,分别从4个方面对近些年基于骨骼图神经网络的人体行为识别的研究成果进行了归纳总结;介绍了图结构构造拓扑图的不同方法分类、行为识别模型中的常用机制、目前常用的数据集及评价指标与目前主流方法的比较。最后,针对目前的研究状况对基于骨骼图神经网络的人体行为识别存在的问题进行详细的阐述,并立足于研究现状对该领域的未来发展进行了展望。 展开更多
关键词 行为识别 深度学习 图神经网络 注意力机制
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基于GA-LSTM模型的雨水管道液位监测系统
4
作者 巢凌逸 莫文洁 +2 位作者 蔡燕 唐慧 许鹏 《电子设计工程》 2025年第7期1-6,共6页
针对城市排水体系建设的需求,构建了一种基于GA-LSTM模型的雨水管道液位监测系统,实时采集液位数据,通过物联网设备上传到云端,并采用遗传算法对超参数进行优化调整实现液位预测的边缘计算,避免在采用LSTM模型预测液位高度时因主观选择... 针对城市排水体系建设的需求,构建了一种基于GA-LSTM模型的雨水管道液位监测系统,实时采集液位数据,通过物联网设备上传到云端,并采用遗传算法对超参数进行优化调整实现液位预测的边缘计算,避免在采用LSTM模型预测液位高度时因主观选择超参而陷入局部最优,实现精准预测雨水管道未来液位。结合对比BP神经网络模型和LSTM模型,结果表明,GA-LSTM模型是一种预测精度较高的模型,在雨水管道液位预测时误差为±0.2 cm,且当其装载在边缘设备前端时,也具备高精度预测的能力。 展开更多
关键词 液位监测 遗传算法 LSTM神经网络 边缘计算
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基于改进型SSD算法的钢缆表面缺陷检测方法
5
作者 姜冲 莫文洁 +2 位作者 冯上榜 杨永杰 许鹏 《电子设计工程》 2025年第7期66-71,共6页
针对在框绞过程中钢缆表面会产生缺陷的问题,采用了改进型SSD算法的方法。具体措施为:使用ResNet18作为SSD的骨干算法来提取特征信息;通过萤火虫优化算法和K-Means算法优化先验框,提高匹配精度;引入单向特征融合模块和改进的CBAM注意力... 针对在框绞过程中钢缆表面会产生缺陷的问题,采用了改进型SSD算法的方法。具体措施为:使用ResNet18作为SSD的骨干算法来提取特征信息;通过萤火虫优化算法和K-Means算法优化先验框,提高匹配精度;引入单向特征融合模块和改进的CBAM注意力模块,提高了检测的精度;将Focalloss作为损失函数,减少训练过程中负样本的权值。结合钢缆缺陷数据集进行训练实验,得出改进型SSD算法平均精度为80.3%,相对于传统的SSD-VGG模型提升9%,FPS保持在63.3。在检测精度和检测速度方面上,改进型SSD算法能满足实际需求。 展开更多
关键词 钢缆缺陷 注意力机制 目标检测 SSD算法 特征融合
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频谱感知中的K-D树KNN-SVM算法研究 被引量:4
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作者 蒋礼君 张晓格 《现代电子技术》 2021年第16期7-13,共7页
传统的特征值检测法需要计算信号检测统计量和检测阈值,在不同的应用场景下,需要运用不同的特征提取算法来提取信号特征,却难以找到合适的特征提取算法。基于此文中提出一种改进的基于特征向量的K-D树KNN-SVM联合分类器算法。该算法相... 传统的特征值检测法需要计算信号检测统计量和检测阈值,在不同的应用场景下,需要运用不同的特征提取算法来提取信号特征,却难以找到合适的特征提取算法。基于此文中提出一种改进的基于特征向量的K-D树KNN-SVM联合分类器算法。该算法相比传统的特征值检测法,无需计算检测统计量和检测阈值,且在KNN部分将训练样本排列成K-D树结构,可以大大减少KNN部分的冗余计算,使得支持向量机在分类超平面模糊时,加快K近邻算法的搜索速度。仿真实验结果表明,在选定最佳参数的K-D树KNN-SVM联合分类器中,相比KNN或SVM频谱感知算法,其检测性能明显提高,且检测效率也比KNN-SVM高。 展开更多
关键词 联合分类器 频谱感知 认知无线电 特征提取 机器学习 冗余计算 K-D树结构
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毫米波低功耗混合波束赋形架构及算法
7
作者 张洪浦 郭玉路 +5 位作者 薛刘荀 刘星晨 孙舒 高锐锋 喻翔昊 陶梅霞 《移动通信》 2024年第12期86-96,共11页
研究毫米波通信系统中的低功耗混合波束赋形架构及其算法设计,旨在应对现有毫米波混合波束赋形中硬件灵活性低与功耗高的挑战。为解决现有混合波束赋形架构的不足,提出一种新型低功耗混合波束赋形架构,该架构通过在移相器网络前后引入... 研究毫米波通信系统中的低功耗混合波束赋形架构及其算法设计,旨在应对现有毫米波混合波束赋形中硬件灵活性低与功耗高的挑战。为解决现有混合波束赋形架构的不足,提出一种新型低功耗混合波束赋形架构,该架构通过在移相器网络前后引入射频开关网络,实现射频链路与移相器及天线阵列的动态连接,并建立所提架构的系统模型,包括数字预编码与模拟预编码过程,同时考虑数字模拟转换器的量化误差与移相器分辨率等硬件限制。为最大化能源效率,推导了包含频谱效率和系统功耗的能源效率模型,提出基于块坐标下降的混合预编码算法,迭代优化数字预编码、模拟预编码矩阵及数模转换器分辨率。基于NYUSIM毫米波信道仿真平台的仿真结果表明,所提混合波束赋形架构与预编码算法在完整与部分信道状态信息下的能源效率均优于现有的代表性架构及预编码算法,同时频谱效率相较于全连接架构的损失低于20%。 展开更多
关键词 毫米波 混合波束赋形 低功耗 块坐标下降 交替最小化
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性能感知的核心网控制面资源分配算法 被引量:2
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作者 陈俊杰 李洪均 曹张华 《浙江大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第9期1782-1787,共6页
针对网络功能虚拟化(NFV)环境下核心网控制面资源分配问题,提出性能感知的资源分配算法.基于排队网络理论建立核心网控制面性能评估模型,推导出信令流程平均响应时间的近似表达式.为了确定核心网控制面虚拟网络功能(VNF)实例的最优配置... 针对网络功能虚拟化(NFV)环境下核心网控制面资源分配问题,提出性能感知的资源分配算法.基于排队网络理论建立核心网控制面性能评估模型,推导出信令流程平均响应时间的近似表达式.为了确定核心网控制面虚拟网络功能(VNF)实例的最优配置数量,综合考虑处理性能和VNF实例部署成本,建立核心网控制面资源分配多目标优化模型,并提出改进的多目标遗传算法.仿真结果表明,该性能评估模型误差在10%以内,优于Jackson排队网络模型;与NSGA-II和HaD-MOEA相比,所提算法获得的近似Pareto前沿收敛性和多样性更好,更逼近真实Pareto前沿. 展开更多
关键词 核心网 资源分配 排队网络 多目标优化 拥挤距离
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基于深度堆叠式稀疏回归的癫痫患者脑电信号特征选择 被引量:1
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作者 张远鹏 蔡可夫 +2 位作者 姚敏 姚登福 王理 《南通大学学报(医学版)》 2021年第3期212-216,共5页
目的:探讨深度堆叠式稀疏回归在癫痫患者脑电图(electroencephalogram,EEG)特征提取中的作用。方法:基于稀疏回归模型,以逐层连接的方式构造了一个堆叠深度结构,并使用波恩大学提供的癫痫EEG数据来评估该结构。基于癫痫EEG数据,构造了3... 目的:探讨深度堆叠式稀疏回归在癫痫患者脑电图(electroencephalogram,EEG)特征提取中的作用。方法:基于稀疏回归模型,以逐层连接的方式构造了一个堆叠深度结构,并使用波恩大学提供的癫痫EEG数据来评估该结构。基于癫痫EEG数据,构造了3个分类任务。在每个任务上,使用不同的特征选择模型来选择特征,然后使用两个分类器根据选定的特征进行异常EEG检测。结果:深度堆叠式稀疏回归模型所选的癫痫EEG特征相比基准模型更具有区分度。结论:添加到原始特征中的随机投影可以堆叠的方式连续打开原始特征空间中存在的流形结构,使输入特征空间变得线性可分,从而使提取的EEG特征能够辅助癫痫诊断。 展开更多
关键词 癫痫 脑电图 人工智能 回归 稀疏学习
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基于场路耦合的LFBGA封装电热联合仿真分析 被引量:1
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作者 蔡燕 王楚越 +1 位作者 宗烜逸 宣慧 《实验技术与管理》 CAS 北大核心 2023年第10期148-152,共5页
目前的薄型细间距球栅阵列(low-profile fine-pitch ball grid array,LFBGA)封装电热联合仿真方法较少考虑电路芯片本身材料的散热能力,因此存在准确性不足的问题。为了解决这个问题,该文提出了一种基于场路耦合的LFBGA封装电热联合仿... 目前的薄型细间距球栅阵列(low-profile fine-pitch ball grid array,LFBGA)封装电热联合仿真方法较少考虑电路芯片本身材料的散热能力,因此存在准确性不足的问题。为了解决这个问题,该文提出了一种基于场路耦合的LFBGA封装电热联合仿真方法。该方法建立了LFBGA封装热阻模型,考虑了电流和电压的热能转换以及芯片材料本身的散热能力,并使用场路耦合计算了电热联合芯片散热关系式。此外,该方法还设置了功率取值范围,确保仿真的精确性。通过实验验证,该方法的准确性在电压和电流计算中均高于现有的两种方法。因此,基于场路耦合的LFBGA封装电热联合仿真分析方法能够提供更准确的仿真结果。 展开更多
关键词 场路耦合 LFBGA封装 电热联合 仿真分析
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采用Benders分解的5G核心网用户面动态部署算法
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作者 陈俊杰 李洪均 朱晓军 《浙江大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第3期625-631,共7页
为了应对5G网络时变的数据流量负载,同时满足5G低时延业务需求,提出基于Benders分解的用户面功能(UPF)部署与流量调度多阶段规划算法,以实现边缘网络环境下5G核心网用户面的动态部署.以最小化边缘服务器能耗、UPF部署成本及用户面数据... 为了应对5G网络时变的数据流量负载,同时满足5G低时延业务需求,提出基于Benders分解的用户面功能(UPF)部署与流量调度多阶段规划算法,以实现边缘网络环境下5G核心网用户面的动态部署.以最小化边缘服务器能耗、UPF部署成本及用户面数据时延为目标,考虑部署决策的延迟影响,建立UPF部署和流量调度多阶段规划模型.用Benders分解算法,将模型分解为UPF部署主问题和一系列流量调度子问题,交替迭代求解主问题和子问题,以获得最优的UPF部署和流量调度.仿真结果表明,所提算法在保证求解精度的同时具有较快的收敛速度;与逐阶段求解方法和基于马尔可夫决策过程(MDP)的启发式算法相比,所提算法分别节省了10.4%和5.1%的总运营成本. 展开更多
关键词 核心网 用户面功能(UPF)部署 能耗 时延 Benders分解
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基于主题模型的微博评论方面观点褒贬态度挖掘 被引量:5
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作者 张茜 张士兵 +1 位作者 任福继 张晓格 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2019年第6期116-123,140,共9页
在新浪微博中,原创微博下存在着很多用户评论。这些评论能反映原创微博的内容,用户的态度以及与其相关的一些话题。因此,对这些评论进行细粒度信息的提取与褒贬态度的分类很有必要。基于上述原因,该文首先提出与原创无关的评论判别方法... 在新浪微博中,原创微博下存在着很多用户评论。这些评论能反映原创微博的内容,用户的态度以及与其相关的一些话题。因此,对这些评论进行细粒度信息的提取与褒贬态度的分类很有必要。基于上述原因,该文首先提出与原创无关的评论判别方法,通过三个相似度方法得到原创微博与评论之间的相关度,从而判断评论对象是否为原创微博。其次,提出一种用于评论集褒贬态度和方面观点挖掘的新模型,该模型在LDA中加入了表情符号层与文本情感层,实现评论集方面和褒贬态度的同步检测。实验表明:表情符号情感层的融入能提高新模型褒贬态度识别能力。 展开更多
关键词 主题模型 方面观点 褒贬态度 用户评论
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基于无线唤醒方式的车间人员活动信息监测系统 被引量:2
13
作者 包晨露 杨永杰 +2 位作者 王志亮 陆伟家 许鹏 《软件》 2022年第1期23-28,共6页
针对现代化生产监管需求,为便于对车间工作人员活动信息的统计和管理,结合低频唤醒、有源射频识别(Radio Frequency Identification,RFID)、WiFi无线网络及嵌入式系统,设计一种新型的人员活动信息监测系统。系统硬件由触发器、移动终端... 针对现代化生产监管需求,为便于对车间工作人员活动信息的统计和管理,结合低频唤醒、有源射频识别(Radio Frequency Identification,RFID)、WiFi无线网络及嵌入式系统,设计一种新型的人员活动信息监测系统。系统硬件由触发器、移动终端和无线网关组成,将人员活动信息经无线网络送云服务端,完成对人员信息数据的存储。通过PC机或手机终端的管理平台可以从服务器的数据库获取数据,对人员进行实时考勤及动态监测。系统采用无接触式低频唤醒及有源射频通信相结合的打卡方式,具备终端功耗低、监测稳定性高、自动化程度高的特点,能够有效地促进生产管理水平,提升企业整体形象。 展开更多
关键词 监测系统 低频发射器 低功耗 RFID 嵌入式系统 XNS125 ESP WIFI MQTT
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基于ResNet的大型智能表面在毫米波系统中的应用 被引量:1
14
作者 齐月月 孙强 +3 位作者 钱盼盼 居金娟 周晖 徐晨 《电讯技术》 北大核心 2021年第1期8-14,共7页
大型智能表面(Large Intelligent Surface,LIS)协助毫米波通信已经成为一种提高覆盖率和吞吐量的极具潜力的技术。为了设计LIS系统的反射波束,通常需要获取完美的级联信道状态信息。然而,由于LIS具有高维级联信道和大量无源反射元件,估... 大型智能表面(Large Intelligent Surface,LIS)协助毫米波通信已经成为一种提高覆盖率和吞吐量的极具潜力的技术。为了设计LIS系统的反射波束,通常需要获取完美的级联信道状态信息。然而,由于LIS具有高维级联信道和大量无源反射元件,估计其级联信道状态信息一直是LIS的挑战之一。针对上述问题,提出一种基于残差神经网络(Residual Neural Network,ResNet)的LIS反射波束设计解决方案。该方案采用有源(连接LIS控制器的基带)和无源元件混合的LIS框架,只需要估计少量有源元件的信道状态信息便可以借助ResNet训练的网络模型预测最佳发射波束。与现有方法相比,所提出的ResNet网络可以减少训练开销,提升可实现速率,表现出更强的鲁棒性。 展开更多
关键词 大型智能表面 毫米波通信 波束赋形 残差神经网络
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基于深度学习的人工智能空气质量预报系统构建 被引量:8
15
作者 徐爱兰 张再峰 +3 位作者 孙强 朱晏民 彭小燕 於香湘 《中国环境监测》 CAS CSCD 北大核心 2021年第2期89-95,共7页
针对现有空气质量预报系统存在预报精度低、人工经验辅助、适用范围单一等问题,利用深度学习方法在分析数据内在特征方面表现出的优异性能,结合多源数据融合技术,设计了基于深度学习的空气质量预报系统实现方案。通过对多源数据集的实... 针对现有空气质量预报系统存在预报精度低、人工经验辅助、适用范围单一等问题,利用深度学习方法在分析数据内在特征方面表现出的优异性能,结合多源数据融合技术,设计了基于深度学习的空气质量预报系统实现方案。通过对多源数据集的实时制作更新、分析空气质量演变的时空特性、定义和拟合深度学习模型并部署于服务器等关键技术的研究,最终实现了空气质量的多尺度、高精度实时预报服务和预报结果可视化服务。应用结果表明,基于深度学习的空气质量预报系统具有更高的预报精度和更优良的应用效果,可提高预报效率,为空气质量预报服务提供一种新型、高效的实现方式。 展开更多
关键词 空气质量预报 深度学习 多源数据融合
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电力全流程报修平台的分析与设计 被引量:1
16
作者 王清永 刘沁仪 +1 位作者 陈逸彬 陈森博 《电脑知识与技术》 2021年第29期82-84,共3页
当电力故障发生时,普通用户通常求助于供电部门的服务热线,但其只负责户外公共用电设备的维护,无法介入户内进行维修,无效的报修请求造成了公共报修资源的浪费,同时普通用户也没有专业的渠道能及时寻找到有可靠资质的维修师傅。为了解... 当电力故障发生时,普通用户通常求助于供电部门的服务热线,但其只负责户外公共用电设备的维护,无法介入户内进行维修,无效的报修请求造成了公共报修资源的浪费,同时普通用户也没有专业的渠道能及时寻找到有可靠资质的维修师傅。为了解决这一社会问题,该项目依托所属地公司,整合具备资质的第三方维修公司、用户报修渠道、供电公司管控等资源构建了一个以Web应用、安卓端App、微信小程序与可视化数据分析中心四方互联的电力全流程报修平台,同时集成云端集群,实现了电力维保的科学化、精确化与智能化。 展开更多
关键词 电力报修 监控平台 云集群 可视化
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基于医学科研与临床应用的药物知识库研究进展 被引量:1
17
作者 潘文洁 尹泽宇 +4 位作者 侯婉馨 Jawad Hussain 张远鹏 姚敏 王理 《中华临床医师杂志(电子版)》 CAS 北大核心 2021年第1期72-78,共7页
药物知识库是基于人工智能算法构建,用于整合现有药物知识和挖掘有效知识的知识库。目前,药物知识库已应用于抗菌药物监管、合理药物指导、健康管理干预和临床决策等临床活动中。同时,科研人员基于药物知识库进行如不良反应分析、药物... 药物知识库是基于人工智能算法构建,用于整合现有药物知识和挖掘有效知识的知识库。目前,药物知识库已应用于抗菌药物监管、合理药物指导、健康管理干预和临床决策等临床活动中。同时,科研人员基于药物知识库进行如不良反应分析、药物重利用、耐药性研究和药物基因组研究等研究。本文就近年来有关药物知识库在科研和临床中的研究进展进行综述,希望为进一步探讨药物知识库的开发与利用带来新思路。 展开更多
关键词 药物知识库 人工智能 医学应用
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