行人检测技术综述 被引量：161

1

作者 苏松志 李绍滋 +2 位作者 陈淑媛 蔡国榕 吴云东 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第4期814-820,共7页

行人检测是计算机视觉中的研究热点和难点,本文对2005-2011这段时间内的行人检测技术中最核心的两个问题—特征提取、分类器与定位—的研究现状进行综述.文章中首先将这些问题的处理方法分为不同的类别,将行人特征分为底层特征、基于学... 行人检测是计算机视觉中的研究热点和难点,本文对2005-2011这段时间内的行人检测技术中最核心的两个问题—特征提取、分类器与定位—的研究现状进行综述.文章中首先将这些问题的处理方法分为不同的类别,将行人特征分为底层特征、基于学习的特征和混合特征,分类与定位方法分为滑动窗口法和超越滑动窗口法,并从纵横两个方向对这些方法的优缺点进行分析和比较,然后总结了构建行人检测器在实现细节上的一些经验,最后对行人检测技术的未来进行展望. 展开更多

关键词 行人检测 目标检测 智能监控 车辆辅助驾驶

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书法临摹过程的交互式动画建模方法 被引量：13

2

作者 张俊松 张悠苗 周昌乐 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第6期963-972,共10页

为了从书法汉字图像重建其动态笔画书写过程,提出一种书法临摹过程的交互式动画建模方法.首先收集几种典型的真实笔触样本,通过统计建模的方法构建一个新的毛笔笔触模型;然后借助数位板,通过书法图像交互获得汉字的笔锋运动轨迹;再结合... 为了从书法汉字图像重建其动态笔画书写过程,提出一种书法临摹过程的交互式动画建模方法.首先收集几种典型的真实笔触样本,通过统计建模的方法构建一个新的毛笔笔触模型;然后借助数位板,通过书法图像交互获得汉字的笔锋运动轨迹;再结合书法经验知识计算每个笔锋轨迹点的笔触形状,得到笔触变化的时间序列,生成汉字书写动画.实验结果表明,该方法适合不同字体风格汉字的书写动画生成,能广泛地应用于涉及汉字书写动画制作的影视传媒等数字媒体应用领域. 展开更多

关键词 书法 动画 虚拟毛笔 笔触模型 笔锋运动轨迹

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一种卷积神经网络的图像矩正则化策略 被引量：8

3

作者 殷瑞 苏松志 李绍滋 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2016年第1期43-48,共6页

卷积神经网络的池化策略包含极大池化和平均池化,极大池化选择池化区域中的最大值,极易出现过抑合现象;平均池化对池化区域中所有元素赋予相同权重,降低了高频分量的权重。本文提出将矩池化作为卷积神经网络的正则化策略,矩池化将几何... 卷积神经网络的池化策略包含极大池化和平均池化,极大池化选择池化区域中的最大值,极易出现过抑合现象;平均池化对池化区域中所有元素赋予相同权重,降低了高频分量的权重。本文提出将矩池化作为卷积神经网络的正则化策略,矩池化将几何矩概念引入到卷积神经网络的池化过程中,首先计算池化区域的中心矩,然后根据类插值法依概率随机地从中心矩的4个邻域中选择响应值。在数据集MNIST、CIFAR10、CIFAR100上的实验结果表明随着训练迭代次数的增加,矩池化的训练误差和测试误差最低,矩池化的高差别性和强鲁棒性使其获得了比极大池化和平均池化更好的泛化能力。 展开更多

关键词 中心矩 随机选择 池化 卷积神经网络 过抑合

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引入复述技术的统计机器翻译研究综述 被引量：6

4

作者 胡金铭 史晓东 +1 位作者 苏劲松 陈毅东 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2013年第3期199-207,共9页

基于对引入复述技术的统计机器翻译研究现状的分析,提出具有研究价值的课题方向.首先归纳了复述的概念,总结了引入复述技术的统计机器翻译各类方法.然后对复述知识在统计机器翻译中的模型训练、参数调整、待译语句改写和机器翻译自动评... 基于对引入复述技术的统计机器翻译研究现状的分析,提出具有研究价值的课题方向.首先归纳了复述的概念,总结了引入复述技术的统计机器翻译各类方法.然后对复述知识在统计机器翻译中的模型训练、参数调整、待译语句改写和机器翻译自动评测等方面应用的主流方法进行了概括、比较和分析,说明了复述与统计机器翻译是紧密相关的,强调了复述在统计机器翻译应用中的关键问题是复述的正确性和多样性.最后指出提高复述资源的精确度、建立复述与机器翻译的联合模型、采用新方法解决稀疏问题等是有待进一步研究的课题. 展开更多

关键词 复述技术 机器翻译 统计机器翻译

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动作识别中局部时空特征的运动表示方法研究 被引量：10

5

作者 雷庆 李绍滋 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第34期7-10,14,共5页

近年来,基于局部时空特征的运动表征方法已被越来越多地运用于视频中的动作识别问题,相关研究人员已经提出了多种特征检测和描述方法,并取得了良好的效果。但上述方法在适应摄像头移动、光照以及穿着变化等方面还存在明显不足。为此,提... 近年来,基于局部时空特征的运动表征方法已被越来越多地运用于视频中的动作识别问题,相关研究人员已经提出了多种特征检测和描述方法,并取得了良好的效果。但上述方法在适应摄像头移动、光照以及穿着变化等方面还存在明显不足。为此,提出了基于时空兴趣点局部时空特征的运动表示方法,实现了基于时空单词的动作识别。首先采用基于Gabor滤波器和Gaussian滤波器相结合的检测算法从视频中提取时空兴趣点,然后抽取兴趣点的静态特征、运动特征和时空特征,并分别对运动进行表征,最后利用基于时空码本的动作分类器对动作进行分类识别。在Weizmann和KTH两个行为数据集进行了测试,实验结果表明:基于时空特征的运动表示能够更好地适应摄像头移动、光照变化以及施动者的穿着和动作差异等环境因素的影响,取得更好的识别效果。 展开更多

关键词 时空特征 时空兴趣点 运动表征 动作识别

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事件诱发电位信号分类的时空特征提取方法 被引量：3

6

作者 黄志华 李明泓 +1 位作者 马原野 周昌乐 《生物化学与生物物理进展》 SCIE CAS CSCD 北大核心 2011年第9期866-871,共6页

准确对事件诱发电位(ERPs)进行分类,对于各种人类认知研究和临床医学评估非常有意义.由于ERPs信号是非常高维的数据,而且其中包含非常多的与分类无关的信息,从ERPs信号中提取特征尤显重要.分析了共空间模式(CSP)的原理和不足,引入自回归... 准确对事件诱发电位(ERPs)进行分类,对于各种人类认知研究和临床医学评估非常有意义.由于ERPs信号是非常高维的数据,而且其中包含非常多的与分类无关的信息,从ERPs信号中提取特征尤显重要.分析了共空间模式(CSP)的原理和不足,引入自回归(AR)模型与白化变换相结合,提出了针对ERPs分类的时空特征提取方法,并设计了验证该方法的认知实验,在认知实验数据上分别用时空特征提取方法与CSP提取特征,用同样的分类器支持向量机(SVM)训练分类器,比较它们的分类效果.实验表明,在ERPs分类问题上,时空特征提取方法与CSP相比具有明显的优势,在参数确定合理的情况下,时空特征提取方法可使分类准确率达到90%以上. 展开更多

关键词 ERPs信号分类 时空特征提取法 共空间模式 支持向量机

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基于keg-BDI主体的决策行为建模（英文） 被引量：2

7

作者 张晓君 吴宝祥 《逻辑学研究》 CSSCI 2016年第1期23-36,共14页

文章通过把无穷值的卢卡斯维茨逻辑的真值取值范围从[0,1]扩展到[-1,1],提出了基于卢卡斯维茨逻辑和命题动态逻辑的keg-BDI逻辑(即:知识情感等级BDI逻辑),此逻辑是情感等级BDI逻辑的一种扩展逻辑。keg-BDI逻辑可以对知识状态、心智状态... 文章通过把无穷值的卢卡斯维茨逻辑的真值取值范围从[0,1]扩展到[-1,1],提出了基于卢卡斯维茨逻辑和命题动态逻辑的keg-BDI逻辑(即:知识情感等级BDI逻辑),此逻辑是情感等级BDI逻辑的一种扩展逻辑。keg-BDI逻辑可以对知识状态、心智状态(比如:信念、愿望和意图)和情感状态(比如:害怕、焦虑和自信)这些能够能够影响keg-BDI主体行为决策的因素进行形式化。keg-BDI主体的决策行为是通过添加了具体条件的不同背景的不同测度来决定。文章在给出了keg-BDI模型的语言、语义之后,对此种模型的不同背景之间的相互关系进行了论述,最后对keg-BDI主体的军事决策行为进行了实例分析。本研究的目的在于为分布式人工智能和军事仿真提供形式支持。 展开更多

关键词 行为决策 行为建模 动态逻辑 分布式人工智能 知识状态 情感状态 决策行为 军事仿真

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RGBD人体行为识别中的自适应特征选择方法 被引量：4

8

作者 龚冬颖 黄敏 +1 位作者 张洪博 李绍滋 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2017年第1期1-7,共7页

目前在RGBD视频的行为识别中,为了提高识别准确率,许多方法采用多特征融合的方式。通过实验分析发现,行为在特定特征上的分类效果好,但是多特征融合并不能体现个别特征的分类优势,同时融合后的特征维度很高,时空开销大。为了解决这个问... 目前在RGBD视频的行为识别中,为了提高识别准确率,许多方法采用多特征融合的方式。通过实验分析发现,行为在特定特征上的分类效果好,但是多特征融合并不能体现个别特征的分类优势,同时融合后的特征维度很高,时空开销大。为了解决这个问题,提出了RGBD人体行为识别中的自适应特征选择方法,通过随机森林和信息熵分析人体关节点判别力,以高判别力的人体关节点的数量作为特征选择的标准。通过该数量阈值的筛选,选择关节点特征或者关节点相对位置作为行为识别特征。实验结果表明,该方法相比于特征融合的算法,行为识别的准确率有了较大提高,超过了大部分算法的识别结果。 展开更多

关键词 人体行为识别 自适应特征选择 信息熵 随机森林

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考虑局部和整体特征的手绘图案合成 被引量：2

9

作者 刘东威 张俊松 周昌乐 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第1期144-151,共8页

为了以用户绘制的小块图案为样本,合成在视觉感受上与样本相近的大面积的新图案,提出一种结合局部和整体特征的手绘图案合成方法.首先提取样本中具有独立视觉意义的图案元素,然后分析图案样本的局部和整体特征,最后使用样本中的图案元素... 为了以用户绘制的小块图案为样本,合成在视觉感受上与样本相近的大面积的新图案,提出一种结合局部和整体特征的手绘图案合成方法.首先提取样本中具有独立视觉意义的图案元素,然后分析图案样本的局部和整体特征,最后使用样本中的图案元素,并以这些特征作为参数来生成新的图案.实验结果表明,该方法所合成的图案在继承样本风格的同时,又不是样本图案的简单重复.与相关方法相比,文中方法较好地解决了手绘图案合成中仅考虑局部或整体特征的问题. 展开更多

关键词 人机交互 非真实感图形学 手绘图案 图案合成 遗传算法

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基于外部数据库的图像自动标注改善模型 被引量：1

10

作者 李东艳 李绍滋 柯逍 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2010年第10期2610-2613,共4页

针对图像标注中所使用数据集存在的数据不平衡问题,提出一种新的基于外部数据库的自动平衡模型。该模型先依据原始数据库中词频分布来找出低频点,再根据自动平衡模式,对每个低频词,从外部数据库中增加相应的图片;然后对图片进行特征提取... 针对图像标注中所使用数据集存在的数据不平衡问题,提出一种新的基于外部数据库的自动平衡模型。该模型先依据原始数据库中词频分布来找出低频点,再根据自动平衡模式,对每个低频词,从外部数据库中增加相应的图片;然后对图片进行特征提取,对Corel5k数据集中的47065个视觉词汇和从外部数据库中追加的图片中提取出来的996个视觉词汇进行聚类;最后利用基于外部数据库的图像自动标注改善模型对图像进行标注。此方法克服了图像标注中数据库存在的不平衡问题,使得至少被正确标注一次的词的数量、精确率和召回率等均明显提高。 展开更多

关键词 外部数据库 自动平衡模式 数据库不平衡 图像自动标注

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基于多情绪源关联模型的中文微博情感分析 被引量：1

11

作者 李凌霄 李绍滋 曹冬林 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2016年第4期546-553,共8页

社交媒体信息的爆炸式增长,使得依据其对公众舆论情感的分析受到越来越多的关注。与传统文本不同,新浪微博中存在包括情感词、表情、图片和视频等特征在内的多情绪源,本文针对中文社交短文本情感分析中情感词典时效性问题和多情绪源间... 社交媒体信息的爆炸式增长,使得依据其对公众舆论情感的分析受到越来越多的关注。与传统文本不同,新浪微博中存在包括情感词、表情、图片和视频等特征在内的多情绪源,本文针对中文社交短文本情感分析中情感词典时效性问题和多情绪源间的关联性问题,提出了一种多情绪源关联模型。该模型考虑微博中的情感词和表情特征及其之间的关联关系,在经典的词典规则投票方法基础上,引入多情绪源以及关联概率,通过概率建模的方式对情感词和表情两类情绪源建立关联模型,实现对微博情感的判别。实验表明,在6 171条微博数据集中,多情绪源关联模型分类准确率达到了85.3%,强于包含情感词和表情的传统投票模型(83.4%)以及包含同类多特征的SVM方法(82.9%)。 展开更多

关键词 多模态情感分析 多情绪源 社交媒体 关联性

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监督MCA降维框架中的心跳分类模型

12

作者 孙立 吕艳萍 +2 位作者 杨开涛 李绍滋 李旭洲 《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第1期219-222,共4页

高维心电图数据存在大量不相关特征,基于监督机器学习技术很难同时获得较高敏感性与特异性。在预处理操作心电图数据,如校准基线漂移、去除高频噪声和拟合多项式特征的基础上,提出一种基于监督多元对应分析(MCA)降维技术的分类模型自动... 高维心电图数据存在大量不相关特征,基于监督机器学习技术很难同时获得较高敏感性与特异性。在预处理操作心电图数据,如校准基线漂移、去除高频噪声和拟合多项式特征的基础上,提出一种基于监督多元对应分析(MCA)降维技术的分类模型自动分类心跳。该方法离散化连续心电图数据为类属数据,并发展有监督MCA降维技术提取心电图数据关键特征,用各种分类算法自动分类心电图心跳数据。在PTB诊断数据库的心电图数据集上测试结果表明,与几种基于监督机器学习分类技术相比,在监督MCA降维框架中各种分类算法能以较高敏感性和特异性自动分类心电图心跳数据。 展开更多

关键词 心电图 多元对应分析 监督分类 机器学习

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面向人-物交互的视觉识别方法研究

13

作者 吕庆聪 李绍滋 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2012年第8期3194-3199,共6页

从物体识别、动作识别和人-物交互行为识别三者关系角度对人-物交互的视觉识别方法进行了研究。将三者关系建模成统一的人-物交互识别的模型,通过该模型对以动作作为上下境进行物体识别,以物体作为上下境进行动作识别、交互行为识别、... 从物体识别、动作识别和人-物交互行为识别三者关系角度对人-物交互的视觉识别方法进行了研究。将三者关系建模成统一的人-物交互识别的模型,通过该模型对以动作作为上下境进行物体识别,以物体作为上下境进行动作识别、交互行为识别、基于图模型的对象识别以及由交互行为进行动作和物体识别5个方面进行了详细研究,最后对面向人-物交互识别方法进行了比较。 展开更多

关键词 交互行为 上下境 视觉识别 物体识别 动作识别

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决策表属性约简算法及其在行人检测中的应用

14

作者 何秋红 余滨 +1 位作者 李绍滋 苏松志 《数码设计》 2019年第9期5-12,共8页

由于行人集刚性特性和柔性特性于一身,使行人检测成为继人脸检测之后计算机视觉的又一研究难点和热点。但现有行人检测技术中普遍采用的梯度方向直方图特征存在维度高、特征冗余计算慢和存储量大等缺陷。针对上述缺陷,引入粗集属性约简... 由于行人集刚性特性和柔性特性于一身,使行人检测成为继人脸检测之后计算机视觉的又一研究难点和热点。但现有行人检测技术中普遍采用的梯度方向直方图特征存在维度高、特征冗余计算慢和存储量大等缺陷。针对上述缺陷,引入粗集属性约简理论来降低该特征的维度,以提高行人检测的性能和速度,降低行人特征的存储量,从而应对目前大数据计算以及低存储能力和低计算能力的移动设备中进行实时行人检测的需要。基本思路如下:首先,利用一个知识对另一个知识的正域概念来刻画属性的重要度,即属性重要度值越大,则该属性对分类越有帮助;反之则对分类帮助较小;然后,引入粗集属性约简理论,删除原始决策表中属性重要度值小的冗余属性。实验结果表明:将该算法引入行人检测,在维度下降到原来的18.52%仍然保持95.88%的准确率和召回率,同时也提升了检测速度,降低了行人特征的储存量,验证了粗集约简理论在行人检测中的有效性。 展开更多

关键词 粗糙集 降维 行人检测 梯度方向直方图

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基于粒子群优化的条件概率神经网络

15

作者 徐骏捷 江敏 《人工智能与机器人研究》 2016年第1期13-22,共10页

条件概率神经网络在进行模式分类时具有独特的优势,然而如何对其进行有效的训练,从而找到最优参数却是一个困难的问题。在考虑条件概率神经网络的结构特点之后,本文提出了一种基于粒子群优化的条件概率神经网络的训练方法。我们将这种... 条件概率神经网络在进行模式分类时具有独特的优势,然而如何对其进行有效的训练,从而找到最优参数却是一个困难的问题。在考虑条件概率神经网络的结构特点之后,本文提出了一种基于粒子群优化的条件概率神经网络的训练方法。我们将这种基于粒子群优化的条件概率神经网络用于人脸年龄估计,实验结果表明这种网络能够显著地提高识别的准确率。 展开更多

关键词 年龄估计 标签分布学习 条件概率神经网络 粒子群优化

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一种快速的双目标非支配排序算法 被引量：6

16

作者 刘敏 曾文华 赵建峰 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 2011年第4期538-547,共10页

提出一种快速的双目标非支配排序算法(BNSA).设计了前向比较操作,以便快速识别非支配个体.提出了按需排序策略,避免生成多余的非支配前沿.论证BNSA算法的正确性,分析其时间复杂度为O(NlogN).在9个标准的双目标优化测试问题上进行了比较... 提出一种快速的双目标非支配排序算法(BNSA).设计了前向比较操作,以便快速识别非支配个体.提出了按需排序策略,避免生成多余的非支配前沿.论证BNSA算法的正确性,分析其时间复杂度为O(NlogN).在9个标准的双目标优化测试问题上进行了比较实验.实验结果表明与其它3种非支配排序算法相比,BNSA算法在大多数测试问题上具有更快速的性能.当进化代数超过400代时,BNSA在所有的测试问题上都具有最好的加速效果.此外,BNSA算法简明、易于编程实现,可集成到任何基于非支配排序的多目标进化算法中,能较大程度地提高双目标优化的运行速度. 展开更多

关键词 多目标进化算法 非支配排序 前向比较 按需排序

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一种基于量子进化算法的快速水印算法 被引量：3

17

作者 王智文 李绍滋 +2 位作者 苏松志 刘美珍 蔡启先 《光电子．激光》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第5期737-742,共6页

针对传统基于人类视觉系统特性的空间域与变换域相结合的水印算法中嵌入信息量小、嵌入位置定位及检测准确率低和算法运行速度慢等缺陷,提出并实现一种基于量子进化算法(QEA)的快速水印新算法。仿真实验结果表明,新算法不仅生成水印图... 针对传统基于人类视觉系统特性的空间域与变换域相结合的水印算法中嵌入信息量小、嵌入位置定位及检测准确率低和算法运行速度慢等缺陷,提出并实现一种基于量子进化算法(QEA)的快速水印新算法。仿真实验结果表明,新算法不仅生成水印图像的速度快,而且对各种攻击具有良好的敏感性和鲁棒性。新算法在应用中有较大的灵活性,并且具有可嵌入信息容量大、运算速度快和可操作性强等特点。 展开更多

关键词 量子进化算法(QEA) 小波变换 量化 鲁棒性 水印检测

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基于判别模型与生成模型的层叠图像自动标注 被引量：2

18

作者 柯逍 李绍滋 曹冬林 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 2011年第3期305-313,共9页

图像自动标注是模式识别与计算机视觉等领域中重要而又具有挑战性的问题.针对现有模型存在数据利用率低与易受正负样本不平衡影响等问题,提出了基于判别模型与生成模型的新型层叠图像自动标注模型.该模型第一层利用判别模型对未标注图... 图像自动标注是模式识别与计算机视觉等领域中重要而又具有挑战性的问题.针对现有模型存在数据利用率低与易受正负样本不平衡影响等问题,提出了基于判别模型与生成模型的新型层叠图像自动标注模型.该模型第一层利用判别模型对未标注图像进行主题标注,获得相应的相关图像集;第二层利用提出的面向关键词的方法建立图像与关键词之间的联系,并使用提出的迭代算法分别对语义关键词与相关图像进行扩展;最后利用生成模型与扩展的相关图像集对未标注图像进行详细标注.该模型综合了判别模型与生成模型的优点,通过利用较少的相关训练图像来获得更好的标注结果.在Corel 5K图像库上进行的实验验证了该模型的有效性. 展开更多

关键词 图像自动标注 层叠模型 相关图像扩展 语义扩展

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多QoS约束下网格工作流调度的克隆选择算法 被引量：1

19

作者 赵建峰 曾文华 +1 位作者 刘敏 张雪 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 2011年第5期713-722,共10页

多QoS约束下的工作流调度是网格计算中难以求解的问题.在深入剖析该问题难解性基础上,采用克隆选择算法求解该问题.首先通过增加网格服务的唯一标识,简化工作流调度的编码方式.其次,提出QoS偏好的概念,将调度问题的目标函数转换为适应... 多QoS约束下的工作流调度是网格计算中难以求解的问题.在深入剖析该问题难解性基础上,采用克隆选择算法求解该问题.首先通过增加网格服务的唯一标识,简化工作流调度的编码方式.其次,提出QoS偏好的概念,将调度问题的目标函数转换为适应值函数.该算法具有QoS属性的可扩展性.最后通过大量实验,优化算法参数,与基于遗传算法、蚁群算法的调度算法对比,克隆选择算法求解效率较优.在扩展情况下,与单一QoS约束下的时间、费用贪婪算法对比,克隆选择算法能进行最优调度. 展开更多

关键词 工作流调度 克隆选择算法 多QOS约束 网格计算

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神经网络和匹配融合的中文分词研究 被引量：5

20

作者 李华 陈硕 练睿婷 《心智与计算》 2010年第2期117-127,共11页

分词是中文信息处理的基础。本文提出一种使用误差反传神经网络与一种改进的匹配算法相结合的中文分词技术,此方法不需要标注或语义信息,适应性、鲁棒性好,且训练结果占用空间小、有一定冗余性,对比与单纯的神经网络分词方法和匹配的分... 分词是中文信息处理的基础。本文提出一种使用误差反传神经网络与一种改进的匹配算法相结合的中文分词技术,此方法不需要标注或语义信息,适应性、鲁棒性好,且训练结果占用空间小、有一定冗余性,对比与单纯的神经网络分词方法和匹配的分词方法正确率有了较多的提高。 展开更多

关键词 神经网络 误差反传 中文分词 BP 匹配算法

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