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国际比较视域下中国经济模式与中美贸易争端研究 被引量：2
1
作者 孙瑾 刘文革 +1 位作者 卫平东 王印琪 《国际贸易》 CSSCI 北大核心 2019年第8期47-53,共7页
美国对华挑起贸易争端的基本逻辑是认为中国经济模式是贸易“破坏性”的发展模式,然而本文通过对比分析世界上主要的经济发展模式,揭示出中国经济模式是具有理论普遍性、符合人类发展规律,同时又具有自身独特性和生命力的发展模式。中... 美国对华挑起贸易争端的基本逻辑是认为中国经济模式是贸易“破坏性”的发展模式,然而本文通过对比分析世界上主要的经济发展模式,揭示出中国经济模式是具有理论普遍性、符合人类发展规律,同时又具有自身独特性和生命力的发展模式。中国社会主义市场经济就是西方最早提出的“混合经济”模式,和法国模式最相近,但是和法德模式、英美模式、日本模式等又有着根本区别。中国混合经济模式中,政府并不是对市场功能的抑制,是互补关系而非替代关系,这也是揭示中国经济增长之谜的关键。中国将以更加开放的姿态解决贸易争端,更为重要的是让世界了解和理解中国经济模式的本质。 展开更多
关键词 经济模式 中美贸易争端 中国特色
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老年人认知功能的异质化发展轨迹及其影响因素分析 被引量：5
2
作者 叶玲珑 秦磊 +1 位作者 谢邦昌 朱建平 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2021年第2期183-187,共5页
目的评估我国老年人认知功能发展轨迹在群体层面上的异质性,并探索其影响因素,以了解我国老年人复杂多样化的认知发展轨迹,为推进我国健康老龄化建设提供参考依据。方法采用中国老年人健康长寿影响因素调查2002年至2014年五期纵向数据... 目的评估我国老年人认知功能发展轨迹在群体层面上的异质性,并探索其影响因素,以了解我国老年人复杂多样化的认知发展轨迹,为推进我国健康老龄化建设提供参考依据。方法采用中国老年人健康长寿影响因素调查2002年至2014年五期纵向数据。对具有完整认知功能信息的1169位65岁及以上老年人,通过增长混合模型探索异质化认知轨迹。对具有所有完整信息的1040人,通过logistic回归模型分析相关的影响因素。结果本文共识别出三类异质化发展轨迹:高水平降低组(64.24%)、中水平改善组(19.16%)和低水平恶化组(16.60%)。以高水平降低组为参考,中水平改善组的教育程度较低,经济状况较差,打牌/麻将较少;低水平恶化组的年龄较大,较少有配偶,教育程度较低,经济状况较差,较少锻炼。结论我国老年人存在三类异质化认知轨迹,相应的健康促进措施应重点关注无配偶、低教育程度和经济状况较差的人群,并积极开展娱乐活动和体育活动,以减缓老年人认知功能恶化的趋势。 展开更多
关键词 认知功能 异质性 发展轨迹 老龄化
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广义可加模型的拟最优样本选择方法 被引量：1
3
作者 秦磊 叶玲珑 谢邦昌 《统计与信息论坛》 CSSCI 北大核心 2022年第10期16-24,共9页
面对海量数据,如何选取一个具有代表性的样本进行统计建模以揭示数据背后的规律、进而对经济和社会发展进行预测和判断,是统计学研究的重点。本研究以确定性抽样方法给出该问题的答案,该方法能够有效避免由传统概率抽样方法带来的损失,... 面对海量数据,如何选取一个具有代表性的样本进行统计建模以揭示数据背后的规律、进而对经济和社会发展进行预测和判断,是统计学研究的重点。本研究以确定性抽样方法给出该问题的答案,该方法能够有效避免由传统概率抽样方法带来的损失,使得具有代表性的样本点尽量被选入抽样样本中,更加全面地反映总体情况。本研究集中在广义可加模型的最优样本抽取方法。通过比较全样本和抽样样本估计结果之间的差距,发现样本需要满足一定的正交性条件才能最大程度还原总体的统计特征。基于该正交条件,给出了一个贪婪的拟最优样本选择方法。大量的模拟数据和实际数据证实,相较于传统概率抽样方法,确定性抽样方法具有更优良的性能,该方法可以拓展到广义变系数模型,并且适用于处理经济统计和政府统计产生的大型微观数据集。 展开更多
关键词 大数据 确定性抽样 广义可加模型 拟最优样本
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双元价值驱动的社会企业双元经营系统研究——以微客国际服务有限公司为例 被引量：3
4
作者 罗伟 胡哲生 梁夏 《管理案例研究与评论》 CSSCI 2020年第3期260-273,共14页
社会企业具有社会价值与经济价值双元属性,社会企业在发展过程中要兼顾社会与经济的双重目标。本文通过理论抽样,采用单案例研究方法,选择微客国际服务有限公司作为研究对象,探索社会企业双元经营系统运行流程与理论框架。研究发现:双... 社会企业具有社会价值与经济价值双元属性,社会企业在发展过程中要兼顾社会与经济的双重目标。本文通过理论抽样,采用单案例研究方法,选择微客国际服务有限公司作为研究对象,探索社会企业双元经营系统运行流程与理论框架。研究发现:双元价值会驱动社会企业设计出双元经营系统,从而定位出目标客户并链接社会市场与商业市场,同时链接社会资源与商业资源,实现产品开发过程中资源的互相支援,而系统会在满足社会市场与商业市场的过程中持续获取资源并产生经济利益,当资源持续获取并投入系统后,系统会产生循环运作使社会企业稳定发展。 展开更多
关键词 社会企业 双元价值 双元经营系统
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矩阵值时间序列的时空滞后回归模型及应用 被引量：1
5
作者 张晓梅 刘程程 +1 位作者 谢邦昌 秦磊 《应用数学学报》 CSCD 北大核心 2024年第4期592-617,共26页
大数据时代的信息采集能力为时间序列分析带来了更多复杂的数据结构.矩阵值时间序列常见于宏观经济、金融和管理领域,表现为多个位置多个指标的连续观测.矩阵自回归模型具有双线性结构和较少的参数个数,在模型表达和预测方面均优于向量... 大数据时代的信息采集能力为时间序列分析带来了更多复杂的数据结构.矩阵值时间序列常见于宏观经济、金融和管理领域,表现为多个位置多个指标的连续观测.矩阵自回归模型具有双线性结构和较少的参数个数,在模型表达和预测方面均优于向量自回归模型.然而,矩阵自回归模型仅包含时间维度的预测结构,未涉及空间维度的预测结构,因此本文加入含有空间权重矩阵的空间滞后回归项,提出矩阵值时间序列的时空滞后回归模型.本文为每个位置和每个变量赋予尺度参数和调整参数,用于检验空间预测效应是否存在.由于提出的模型没有内生性问题,本文采用部分迭代最小二乘法获得良好的参数估计,给出模型阶数选择的BIC准则和减秩估计,并针对残差项厚尾分布的数据特征,提出基于Huber损失函数的稳健估计方法.模拟数据显示随着样本量的增大,估计量的偏差和方差逐渐减小.实际数据说明,本文提出的模型具有适中的模型复杂程度和最小的样本外预测误差. 展开更多
关键词 矩阵值时间序列 时空滞后回归 迭代最小二乘法
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信贷信息不对称下的信用卡信用风险研究 被引量：64
6
作者 方匡南 吴见彬 +1 位作者 朱建平 谢邦昌 《经济研究》 CSSCI 北大核心 2010年第S1期97-107,共11页
信用卡市场具有信贷信息不对称的特征,是信用卡风险产生的主要原因之一。在信贷信息不对称条件下,如何利用统计分析、数据挖掘等高新技术,建立可靠的分析模型,对信用卡用户的行为进行风险识别和预测,具有非常重要的意义。本文首次把改... 信用卡市场具有信贷信息不对称的特征,是信用卡风险产生的主要原因之一。在信贷信息不对称条件下,如何利用统计分析、数据挖掘等高新技术,建立可靠的分析模型,对信用卡用户的行为进行风险识别和预测,具有非常重要的意义。本文首次把改进后的非参数随机森林分类(RFC)方法应用到信用卡信用风险的评估中,并和其他模型进行比较,发现非参数随机森林方法往往要优于基准的Logitic模型和SVC模型。实证发现职业、年龄、家庭人口数、月刷卡额、学历、家庭月收入对信用风险有显著影响,而性别、婚姻状况等对信用风险影响不显著。 展开更多
关键词 信息不对称 信用卡 信用风险 随机森林分类法
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中国创新能力区域差异的静态与动态分析—基于拓展聚类模型层级划分的角度 被引量：12
7
作者 王德青 朱建平 谢邦昌 《数理统计与管理》 CSSCI 北大核心 2014年第5期910-921,共12页
技术创新能力的地区差异及其对经济发展的影响机制是社会经济研究的热点。首先,基于层级划分的角度,本文对现有聚类方法进行了拓展,并将其应用于中国区域创新水平的静态与动态层级划分,对比分析了不同地区的创新发展模式差异;其次,在分... 技术创新能力的地区差异及其对经济发展的影响机制是社会经济研究的热点。首先,基于层级划分的角度,本文对现有聚类方法进行了拓展,并将其应用于中国区域创新水平的静态与动态层级划分,对比分析了不同地区的创新发展模式差异;其次,在分类结果通过显著性检验的基础上,建立面板数据计量模型对创新绩效的地区差异进行定量分析,结果显示,我国的创新能力存在显著的地区差异,并且技术创新对全国和分区域经济发展的驱动作用不同。最后,依据实证结论给出提升创新能力的初步政策建议。 展开更多
关键词 区域创新能力 拓展聚类模型 层级划分 面板数据
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基于随机森林的保险客户利润贡献度研究 被引量：13
8
作者 方匡南 吴见彬 谢邦昌 《数理统计与管理》 CSSCI 北大核心 2014年第6期1122-1131,共10页
本文通过引入责任准备金,提出了新的保险客户利润贡献度公式,综合考虑了历史购买行为和未来可预见的现金流,更有效地度量客户的真实贡献。此外,本文首次把非参数随机森林回归法应用到保险客户利润贡献度预测中,并和其他模型进行比较,发... 本文通过引入责任准备金,提出了新的保险客户利润贡献度公式,综合考虑了历史购买行为和未来可预见的现金流,更有效地度量客户的真实贡献。此外,本文首次把非参数随机森林回归法应用到保险客户利润贡献度预测中,并和其他模型进行比较,发现非参数随机森林方法往往要优于传统的类神经网络、CART和SVC等模型。实证研究发现:利用客户的年龄、性别、地区、职业、婚姻状况等变量能较准确地预测客户利润贡献度,避免了复杂的精算过程,同时还能评估潜在客户的利润贡献度。 展开更多
关键词 随机森林回归 客户利润贡献度 保险业
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集成基因表达规划法应用于动态股票交易策略探勘之研究 被引量：3
9
作者 林文修 蔡秉洲 《中国管理科学》 CSSCI 北大核心 2015年第S1期510-517,共8页
本研究主要目的乃运用基因表达规划法(Gene Expression Programming,GEP),加入集成学习(Ensemble Learning)与权重机制,以及设计动态时间天期技术指针的机制,期望提升程序交易(Program Trading)领域中交易策略设计的弹性与效果。因此,... 本研究主要目的乃运用基因表达规划法(Gene Expression Programming,GEP),加入集成学习(Ensemble Learning)与权重机制,以及设计动态时间天期技术指针的机制,期望提升程序交易(Program Trading)领域中交易策略设计的弹性与效果。因此,以台湾三家股票上市公司为实验目标,期望检验这个智能型的集成基因表达规划法(Ensemble-GEP,E-GEP)的交易策略系统,是否能帮助投资人发展出好的交易策略,提升风险报酬比率。根据实验结果:(1)使用动态天期技术指针的交易策略确实优于固定天期的交易策略,更能捕捉到交易讯号,获致较高的夏普率(Sharpe Ratio)与投资报酬率;(2)E-GEP交易系统获得较高的夏普率,优于使用单一分类器的模型(SGEP),显示其能提升风险报酬比率;本研究研发这套创新的交易策略系统,可建构在MultiCharts.NET程序交易平台,提供一个学术与实务应用结合的具体典范。 展开更多
关键词 基因表达规划法 集成方法 股票交易策略 技术分析
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