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基于空间滤波效应航空遥感自动清晰度检测窗口构型研究
1
作者
王昊
王晓丽
+2 位作者
李杰
姜涛
王新博
《光子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第10期225-234,共10页
为了解决基于空间滤波效应的航空遥感清晰度检测窗口构型选择问题,从数学角度对典型空间滤波器模型进行了构建,分析了正弦和矩形透射函数,以及矩形、圆形和高斯加权类典型空间滤波器构型的功率谱密度函数与滤波特性,论述了不同窗口形式...
为了解决基于空间滤波效应的航空遥感清晰度检测窗口构型选择问题,从数学角度对典型空间滤波器模型进行了构建,分析了正弦和矩形透射函数,以及矩形、圆形和高斯加权类典型空间滤波器构型的功率谱密度函数与滤波特性,论述了不同窗口形式的滤波器对于航空遥感清晰度检测精度的影响。设计了验证实验,利用面阵CCD探测器成像特点,通过软件程序模拟运动图像的光振幅相对于目标速度被周期性调制的过程及空间滤波器的周期透射比,从而代替光栅等物理的空间滤波器。针对矩形类窗口、圆形窗口以及高斯加权窗口等常用的空间滤波器构型进行了地面成像自动清晰度检测实验,实验结果表明,采用三种滤波器构型的清晰度检测结果一致,性能没有明显差异,可选择最容易实现且运算量最小的矩形类空间滤波器。
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关键词
空间滤波效应
清晰度检测
透射函数
航空遥感相机
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职称材料
基于YOLOv4-tiny的无人机目标检测算法
2
作者
王新博
李杰
+1 位作者
王岩
姜涛
《通化师范学院学报》
2024年第12期53-59,共7页
无人机作为一种新兴的信息与物质传输工具,具有极高研究价值.受限于无人机硬件条件,嵌入无人机的目标检测算法需要轻量化的模型.在无人机目标检测中,往往存在目标尺度变化大,图像存在相移和目标遮挡的问题,导致检测精度降低.针对无人机...
无人机作为一种新兴的信息与物质传输工具,具有极高研究价值.受限于无人机硬件条件,嵌入无人机的目标检测算法需要轻量化的模型.在无人机目标检测中,往往存在目标尺度变化大,图像存在相移和目标遮挡的问题,导致检测精度降低.针对无人机目标检测精度低的问题,该文提出了一种基于YOLOv4-tiny的改进算法.该改进算法基于YOLOv4-tiny算法模型,融合了递归特征金字塔以加强特征语义表达,设计了可融合深层特征与浅层特征的特征转换和特征融合模块以增强算法性能,提升算法精确度.经Visdrone数据集训练、测试,mAP值达到了0.146,算法精确度优于其他同级轻量化算法.
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关键词
YOLOv4-tiny
递归特征金字塔
目标检测
特征融合
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职称材料
题名
基于空间滤波效应航空遥感自动清晰度检测窗口构型研究
1
作者
王昊
王晓丽
李杰
姜涛
王新博
机构
长春大学电子信息工程学院
吉林吉电新能源有限公司综合智慧能源管理部
出处
《光子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第10期225-234,共10页
基金
长春大学博士科研启动经费(No.ZKQD202315)。
文摘
为了解决基于空间滤波效应的航空遥感清晰度检测窗口构型选择问题,从数学角度对典型空间滤波器模型进行了构建,分析了正弦和矩形透射函数,以及矩形、圆形和高斯加权类典型空间滤波器构型的功率谱密度函数与滤波特性,论述了不同窗口形式的滤波器对于航空遥感清晰度检测精度的影响。设计了验证实验,利用面阵CCD探测器成像特点,通过软件程序模拟运动图像的光振幅相对于目标速度被周期性调制的过程及空间滤波器的周期透射比,从而代替光栅等物理的空间滤波器。针对矩形类窗口、圆形窗口以及高斯加权窗口等常用的空间滤波器构型进行了地面成像自动清晰度检测实验,实验结果表明,采用三种滤波器构型的清晰度检测结果一致,性能没有明显差异,可选择最容易实现且运算量最小的矩形类空间滤波器。
关键词
空间滤波效应
清晰度检测
透射函数
航空遥感相机
Keywords
Spatial-filtering velocimetry
Sharpness detection
Transmittance function
Aerial remote camera
分类号
V248.1 [航空宇航科学与技术—飞行器设计]
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职称材料
题名
基于YOLOv4-tiny的无人机目标检测算法
2
作者
王新博
李杰
王岩
姜涛
机构
长春大学电子信息工程学院
吉林吉电新能源有限公司综合智慧能源管理部
出处
《通化师范学院学报》
2024年第12期53-59,共7页
基金
吉林省科技厅项目(YDZJ202301ZYTS180)。
文摘
无人机作为一种新兴的信息与物质传输工具,具有极高研究价值.受限于无人机硬件条件,嵌入无人机的目标检测算法需要轻量化的模型.在无人机目标检测中,往往存在目标尺度变化大,图像存在相移和目标遮挡的问题,导致检测精度降低.针对无人机目标检测精度低的问题,该文提出了一种基于YOLOv4-tiny的改进算法.该改进算法基于YOLOv4-tiny算法模型,融合了递归特征金字塔以加强特征语义表达,设计了可融合深层特征与浅层特征的特征转换和特征融合模块以增强算法性能,提升算法精确度.经Visdrone数据集训练、测试,mAP值达到了0.146,算法精确度优于其他同级轻量化算法.
关键词
YOLOv4-tiny
递归特征金字塔
目标检测
特征融合
Keywords
YOLOv4-tiny
recursive feature pyramid
target detection
feature fusion
分类号
TP306 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于空间滤波效应航空遥感自动清晰度检测窗口构型研究
王昊
王晓丽
李杰
姜涛
王新博
《光子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024
0
在线阅读
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职称材料
2
基于YOLOv4-tiny的无人机目标检测算法
王新博
李杰
王岩
姜涛
《通化师范学院学报》
2024
0
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职称材料
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