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题名卒中后认知障碍风险预测模型的建立与评估
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作者
王梦贞
杨苗苗
韩哲
梁晔琨
鞠维娜
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机构
吉林大学白求恩第一临床医院神经内科卒中中心
广州红十字会医院神经内科
吉林大学白求恩第一临床医院心血管内科
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出处
《中华神经科杂志》
北大核心
2025年第1期26-35,共10页
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基金
吉林省自然科学基金自由探索重点项目(YDZJ20241452ZYTS)。
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文摘
目的探究急性缺血性卒中患者发生卒中后认知障碍(PSCI)的危险因素,建立风险列线图预测模型,帮助临床医生提前对易发生PSCI的人群进行预测和干预,完善早期疾病的识别、干预及预防,从而为PSCI的诊疗提供新思路。方法纳入2021年1月至2023年6月于吉林大学白求恩第一临床医院神经内科住院的急性缺血性卒中患者330例。收集其一般临床资料、实验室检查、影像学检查、神经心理学评估资料。对入组患者均在急性缺血性卒中发病7 d内进行神经心理学量表评估并完成相关检查,以此作为基线值。于发病后6个月对患者进行神经心理学量表随访,根据6个月后蒙特利尔认知评估量表(MoCA)评估结果将随访患者分为PSCI组(143例)和卒中后非认知障碍(PSNCI)组(147例)(6个月后随访脱组40例,最终共纳入研究人数为290例)。首先利用统计学方法对PSCI组与PSNCI组进行一般临床资料的比较;接着使用最小绝对值收敛和选择算子算法(LASSO)回归方法选取更有影响力的预测指标,将其纳入多因素Logistic回归分析,建立风险列线图预测模型。利用bootstrap方法重复1000次抽样,进行内部验证;绘制受试者工作特征曲线,利用曲线下面积(AUC)分析预测模型的区分度;使用校准曲线评估模型的准确度;绘制决策曲线分析(DCA)图评估模型的临床实用性。结果LASSO回归筛选出年龄、受教育水平、关键部位脑梗死、低密度脂蛋白胆固醇、脑白质高信号、脑萎缩作为风险列线图预测模型的预测指标,多因素Logistic回归分析结果显示这些预测指标是急性缺血性卒中患者易发生PSCI的独立危险因素;对建立的风险预测模型进行验证,结果显示,本风险预测模型AUC=0.890,内部验证风险预测模型AUC=0.940,提示模型具有良好区分度;在校准曲线中模型与实际预测效果具有良好的拟合度,说明该模型具有良好的准确度;DCA结果显示,该模型可较好地应用于临床。结论由年龄、受教育水平、关键部位脑梗死、低密度脂蛋白胆固醇、脑白质高信号、脑萎缩组成的风险列线图预测模型具有良好的区分度、准确度和临床实用性,可用于临床实际操作,有助于临床医生筛查易发生PSCI的患者,及时对患者进行干预,以达到更好的临床效果。
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关键词
认知障碍
卒中
危险因素
列线图预测模型
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Keywords
Cognition disorders
Stroke
Risk factors
Nomogram predictive model
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分类号
R743.3
[医药卫生—神经病学与精神病学]
R749.1
[医药卫生—神经病学与精神病学]
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