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区块链技术驱动下的物联网安全研究综述 被引量:107
1
作者 赵阔 邢永恒 《信息网络安全》 CSCD 2017年第5期1-6,共6页
物联网作为第三次产业革命和未来社会互联技术发展的新方向,继互联网之后,给人们的生产、生活带来了巨大变革。物联网技术的发展与应用在近几年取得了显著成果,大量传感器和机器设备相连接,并与互联网相结合,实现了智能化的管理与操作... 物联网作为第三次产业革命和未来社会互联技术发展的新方向,继互联网之后,给人们的生产、生活带来了巨大变革。物联网技术的发展与应用在近几年取得了显著成果,大量传感器和机器设备相连接,并与互联网相结合,实现了智能化的管理与操作。与此同时,物联网的安全隐私问题是物联网技术所面临的威胁之一。由于物联网的拓扑结构以及资源的约束,传统的安全技术并不完全适用于物联网。区块链技术作为当今安全加密货币——比特币——的核心技术,具有去中心化、去信任化和数据加密等特点,尤其适合构建分布式系统。文章通过分析区块链技术特点来解决物联网应用中的安全问题,同时对区块链技术与物联网相结合后的安全性问题做出了探讨。 展开更多
关键词 区块链 物联网 隐私保护
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基于内容的图像检索系统的关键技术 被引量:1
2
作者 陶丹 申铉京 《北华大学学报(自然科学版)》 CAS 2004年第1期91-96,共6页
给出了基于内容的图像检索系统的基本框架结构,详细分析了基于内容的图像检索中涉及到的关键技术:镜头分割、关键帧提取、特征检索以及相关反馈等的原理和实现的方法,对基于内容的图像检索的研究进行了展望.
关键词 基于内容的图像检索 镜头分割 关键帧提取 特征检索 相关反馈
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基于AR技术的手机拍摄软件的开发 被引量:1
3
作者 朱晨璐 隋超 +2 位作者 周翠翠 刘高强 王宇航 《现代信息科技》 2018年第5期17-18,20,共3页
近年来,AR与图像处理发展迅速,并在生活娱乐、辅助教学等方面起着越来越重要的作用。本文采用图像追踪技术获取动态目标,利用前景检测技术和图像融合技术更换视频人物所处环境,采用NDK开发Android应用,实现了基于AR技术的手机拍摄软件... 近年来,AR与图像处理发展迅速,并在生活娱乐、辅助教学等方面起着越来越重要的作用。本文采用图像追踪技术获取动态目标,利用前景检测技术和图像融合技术更换视频人物所处环境,采用NDK开发Android应用,实现了基于AR技术的手机拍摄软件的开发项目。 展开更多
关键词 前景检测 图像融合 Vibe算法 运动目标追踪 NDK开发
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变量施肥对改善土壤养分空间差异性的综合评价 被引量:19
4
作者 王国伟 闫丽 陈桂芬 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第10期82-85,I0003,共5页
精准农业中一个非常重要的环节就是变量施肥,其核心思想是根据土壤中养分含量的多少来决定施肥量,以达到土壤养分平衡。目前通常对土壤养分情况评价的做法是分别考察每种土壤养分的变异情况,不能综合分析。因此,该文提出利用一种加权模... 精准农业中一个非常重要的环节就是变量施肥,其核心思想是根据土壤中养分含量的多少来决定施肥量,以达到土壤养分平衡。目前通常对土壤养分情况评价的做法是分别考察每种土壤养分的变异情况,不能综合分析。因此,该文提出利用一种加权模糊聚类算法,综合评价经过变量施肥作业后土壤养分空间差异性的变化情况。通过对榆树市弓棚镇十三号村3号地未变量施肥、连续变量施肥2年和连续变量施肥5年的土壤养分进行综合分析比较,可知经过连续变量作业后土壤养分空间差异明显减小。 展开更多
关键词 模糊聚类 土壤 养分 变量施肥 空间差异
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加权空间模糊动态聚类算法在土壤肥力评价中的应用 被引量:25
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作者 陈桂芬 曹丽英 王国伟 《中国农业科学》 CAS CSCD 北大核心 2009年第10期3559-3563,共5页
【目的】改进和提高空间模糊聚类算法。【方法】首先利用层次分析法得到各属性的权值,然后将权值与空间模糊动态聚类法相结合,最后利用概率统计中的F分布来确定最佳分类,以提高空间模糊聚类算法的智能性。【结果】加权空间模糊动态聚类... 【目的】改进和提高空间模糊聚类算法。【方法】首先利用层次分析法得到各属性的权值,然后将权值与空间模糊动态聚类法相结合,最后利用概率统计中的F分布来确定最佳分类,以提高空间模糊聚类算法的智能性。【结果】加权空间模糊动态聚类算法与基于模糊等价关系的传递闭包方法进行比较表明,当λ取0.993时,F值最大,分类效果最好。此时,加权的F值为4.898,未加权的F值为2.957,说明加权的类间的差距比未加权的明显,即该算法聚类准确率要明显高于未加权的模糊聚类算法。【结论】将其改进的算法运用到精准农业的土壤肥力评价中,试验结果与实际情况相符,证明了该算法的有效性。 展开更多
关键词 空间模糊聚类 精准农业 土壤肥力评价 属性加权
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基于模糊积分特征的红外图像运动目标检测算法 被引量:6
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作者 丁莹 李文辉 +1 位作者 范静涛 杨华民 《吉林大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第5期1330-1335,共6页
提出了一种新颖的融合红外图像的亮度和纹理特征进行运动目标检测的算法。算法使用模糊数学理论中的Sugeno模糊测度和积分技术将图像的亮度特征与局部二元模式纹理特征结合进行运动前景/背景分类,实现了低信噪比、黑白级反转等复杂背景... 提出了一种新颖的融合红外图像的亮度和纹理特征进行运动目标检测的算法。算法使用模糊数学理论中的Sugeno模糊测度和积分技术将图像的亮度特征与局部二元模式纹理特征结合进行运动前景/背景分类,实现了低信噪比、黑白级反转等复杂背景条件下的准确目标提取。通过实验分析比较了不同检测算法的检测结果,实验数据表明,该算法能够以高检测率、低误检率获得运动目标,为进一步的目标识别或跟踪提供了保障。 展开更多
关键词 计算机应用 红外图像处理 运动目标检测 模糊测度 模糊积分
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Bayesian网中概率参数学习方法 被引量:9
7
作者 薛万欣 刘大有 张弘 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第11期1686-1689,共4页
Bayesian网已经成为AI领域的研究热点 ,并在现代专家系统、诊断系统及决策支持系统中发挥着至关重要的作用 .Bayesian网的研究主要集中在三个方面 :知识表示、学习与推理 .概率知识是Bayesian网坚实的数学基础 ,从数据中学习分布参数使... Bayesian网已经成为AI领域的研究热点 ,并在现代专家系统、诊断系统及决策支持系统中发挥着至关重要的作用 .Bayesian网的研究主要集中在三个方面 :知识表示、学习与推理 .概率知识是Bayesian网坚实的数学基础 ,从数据中学习分布参数使得Bayesian网逐步走向现实应用 .本文介绍和比较了概率参数学习的各种常用方法 ,并探求了它们在不同应用背景下的优缺点 .基于经典统计学的方法理论成熟 ,计算简单 ,但它只利用了实例数据集合所提供的信息 ,无法加入专家知识 ,对实例数据的依赖性大 ;基于Bayesian有机结合了两类信息 ,对实例数据的依赖性降低 ,学习结果更加准确 .参数学习是Bayesian网学习的基础 ,是Bayesian网结构学习必不可少的部分 . 展开更多
关键词 BAYESIAN网 条件概率 参数分布
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一种加权的空间模糊动态聚类算法 被引量:4
8
作者 王国伟 闫丽 陈桂芬 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第17期146-149,共4页
一般空间模糊聚类算法没有区分各属性之间的不平衡性和讨论分类数何时为最佳,针对这一问题,提出了一种加权空间模糊动态聚类算法。该算法首先利用层次分析法得到各属性的权值;然后将权值与空间模糊动态聚类法相结合;最后利用概率统计中... 一般空间模糊聚类算法没有区分各属性之间的不平衡性和讨论分类数何时为最佳,针对这一问题,提出了一种加权空间模糊动态聚类算法。该算法首先利用层次分析法得到各属性的权值;然后将权值与空间模糊动态聚类法相结合;最后利用概率统计中的F-分布来确定最佳分类,以提高空间模糊聚类算法的智能性。将文中算法与基于模糊等价关系的传递闭包方法进行比较,试验表明,该算法聚类准确率要明显高于未加权的模糊聚类算法。 展开更多
关键词 层次分析法 模糊等价关系 加权空间模糊动态聚类 最佳分类
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融合量子密钥的内网文件加密系统 被引量:6
9
作者 吴佳楠 唐祁 +2 位作者 贺曼丽 贾雯畅 周柚 《重庆大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第11期41-51,共11页
随着量子计算技术快速发展,基于计算复杂性的加密技术正面临着巨大的威胁,单一的防火墙技术无法完全阻止黑客的侵入和发自内网的攻击。采用防火墙与量子保密通信技术相结合的策略,能够有效解决上述问题。文中设计了一种基于量子密钥的... 随着量子计算技术快速发展,基于计算复杂性的加密技术正面临着巨大的威胁,单一的防火墙技术无法完全阻止黑客的侵入和发自内网的攻击。采用防火墙与量子保密通信技术相结合的策略,能够有效解决上述问题。文中设计了一种基于量子密钥的局域网内文件安全系统,使用量子密钥并结合“一次一密”的方式对局域网内部隐私文件进行加密,能够有效防范文件失窃带来的损失。系统包括2个部分:以文件处理单元为核心的客户端软件,以加/解密信息管理模块为核心部件的服务器。为了增加密文的复杂性、密钥的存储安全性、计算可行性,提出了密文混合拼接、弱口令错位置乱、密钥智能匹配3种密钥处理方法,有效提高了系统的整体安全性。经系统功能测试与网络仿真分析,验证了系统的有效性、安全性及可行性。 展开更多
关键词 网络安全 局域网 文件加密系统 量子密钥
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基于node2vec神经网络的信息取证方案研究 被引量:1
10
作者 车翔玖 胡天岳 《信息网络安全》 CSCD 北大核心 2018年第10期24-30,共7页
通过对社会集群信息网络(Social Information Network,SIN)的分析,获取现实世界中特定目标的人际关系和社群结构,是社会集群信息网络研究的一个重要方向。这种研究在刑侦司法领域具有重大意义,能够使办案人员在不进行物理抓捕/监视的情... 通过对社会集群信息网络(Social Information Network,SIN)的分析,获取现实世界中特定目标的人际关系和社群结构,是社会集群信息网络研究的一个重要方向。这种研究在刑侦司法领域具有重大意义,能够使办案人员在不进行物理抓捕/监视的情况下描绘出犯罪组织内部结构,进而找到犯罪组织核心成员。文章基于现有取证领域的相关研究,结合机器学习神经网络部分算法,提出一个网络取证工具Vec2Rank-CrimeNet,并以真实的犯罪数据作为实验数据,给出其在解决实际问题时的效果。 展开更多
关键词 社会集群信息网络 犯罪网络 重构 node2vec
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Bayesian网转化为神经元网
11
作者 薛万欣 董冠宇 刘大有 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第2期250-253,共4页
Bayesian网目前广泛应用于专家系统中 ,用于处理大量以条件概率为形式的数据 .本文借用神经元网络结构 ,根据专家给定的相关模型和部分观察集使用后向传播对条件概率进行估计 ,并在训练中 ,保持Bayesian网特性不变 ,应用Occam修剪法则 ... Bayesian网目前广泛应用于专家系统中 ,用于处理大量以条件概率为形式的数据 .本文借用神经元网络结构 ,根据专家给定的相关模型和部分观察集使用后向传播对条件概率进行估计 ,并在训练中 ,保持Bayesian网特性不变 ,应用Occam修剪法则 ,在化简过程中提炼其中的规律 .实践表明 ,对于复杂的问题 。 展开更多
关键词 BAYESIAN网 SIGMA-PI网络 后向传播网
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Delphi实现对文档的加密解密 被引量:1
12
作者 刘兵 刘劲 《电脑编程技巧与维护》 2009年第4期77-79,共3页
文档的加密解密是信息安全的有效方法和手段。通过编程实现加密解密的软件有助于深入学习计算机信息安全。本文介绍了利用机内码变换实现文档加密解密的方法,并结合Delphi 7.0开发软件进行举例。
关键词 加密解密 信息安全 程序设计 DELPHI
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基于素数性质的布尔函数约简算法
13
作者 李军 刘辉 +1 位作者 董元方 彭轩 《长春工业大学学报》 CAS 2008年第6期607-610,共4页
提出了基于素数性质的布尔函数约简算法,其主要思想是用素数表示布尔变量,以素数乘积有序对表示合取式,用算术运算取代原有的逻辑运算。将基于素数性质的布尔函数约简算法运用于粗糙集中,结果表明,该算法能够节省存储空间,提高运算效率... 提出了基于素数性质的布尔函数约简算法,其主要思想是用素数表示布尔变量,以素数乘积有序对表示合取式,用算术运算取代原有的逻辑运算。将基于素数性质的布尔函数约简算法运用于粗糙集中,结果表明,该算法能够节省存储空间,提高运算效率,约简算法行之有效。 展开更多
关键词 布尔函数 算法 约简 素数
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遗传算法在睡眠呼吸暂停病例中的应用
14
作者 吕岩 唐广志 卢奕南 《北京生物医学工程》 2006年第1期93-94,共2页
通过采用遗传算法得到相关权,并与医疗专家人工分配的相关信息进行比较,得出解决医疗数据复杂性的有效处理方法。
关键词 遗传算法 相关权
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探讨基于平衡能的禽流感病毒结构分析
15
作者 李誌 刘元宁 +2 位作者 张浩 鲁会军 李达 《实验室科学》 2010年第1期64-67,共4页
该文针对高致病禽流感病毒中的H5N1亚型,利用平衡能的方法,从二级结构的角度,对19株病毒做出功能分类,针对其所包含的八个片段,进行关联分析,对于不同片段对病毒的生物特性的影响做出解释。
关键词 禽流感病毒 H5N1 RNA二级结构 平衡能
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数据合成算法在医疗诊断中的应用
16
作者 吕岩 唐广志 卢奕南 《试验技术与试验机》 2005年第3期21-23,共3页
本研究把医疗与数据分析结合起来,为医生提供预诊断信息。用可靠性和相关性权的形式对医疗数据进行表示,采用数据合成算法合成每个病例诊断中的不同变量。通过比较合成的数据值,为临床诊断提供预言性的数据模型。
关键词 医疗诊断 合成算法 应用 数据分析 诊断信息 数据模型 临床诊断 可靠性
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基于内容的视频检索方法的研究 被引量:4
17
作者 张若英 申铉京 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2004年第6期196-199,共4页
随着计算机技术、多媒体技术的发展和信息需求的不断增长,计算机所能处理的信息媒体范围迅速扩大,基于内容的视频检索(CBVRContent-basedVideoRetrieval)是一个重要的研究领域。针对传统的关键帧检测算法,提出了优化的关键帧检测方法,... 随着计算机技术、多媒体技术的发展和信息需求的不断增长,计算机所能处理的信息媒体范围迅速扩大,基于内容的视频检索(CBVRContent-basedVideoRetrieval)是一个重要的研究领域。针对传统的关键帧检测算法,提出了优化的关键帧检测方法,通过实验数据的比较证明优化方法取得了较好的检索效果。 展开更多
关键词 基于内容 视频检索 关键帧 逼近(拟合)
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异构信息网络中基于元结构的协同过滤算法 被引量:9
18
作者 王旭 庞巍 王喆 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2019年第B06期397-401,416,共6页
近年来,异构信息网络由于包含丰富的语义信息引起了众多研究者的关注。已有的研究已经证实异构信息网络中丰富的关系信息能够提高推荐效果。作为一种挖掘异构信息网络中关系信息的重要工具,元路径已经被广泛地应用到许多算法中,然而元... 近年来,异构信息网络由于包含丰富的语义信息引起了众多研究者的关注。已有的研究已经证实异构信息网络中丰富的关系信息能够提高推荐效果。作为一种挖掘异构信息网络中关系信息的重要工具,元路径已经被广泛地应用到许多算法中,然而元路径受到线性结构的限制,不能表示更加复杂的关系信息。为了解决这一问题,文中提出了一种新的推荐系统算法,即MetaStruct-CF。该算法利用元结构来挖掘异构信息网络中丰富的关系信息。不同于现有的一些算法,该算法结合了多种信息,以有效地利用异构信息网络中丰富的信息。两个真实世界数据集上的大量实验表明,MetaStruct-CF能够有效地提高推荐效果。 展开更多
关键词 异构信息网络 推荐系统 协同过滤 元结构
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基于交通禁则与道路等级因子的路径规划启发式函数 被引量:1
19
作者 孙玉钰 蒋波 +3 位作者 李纯莲 王薇 戴银飞 董迎红 《大连海事大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2010年第4期55-58,63,共5页
针对城市路网中存在的交通禁则问题和道路等级划分的实际情况,以A*算法为基础,提出一种新的估价函数.该函数引入自定义的道路等级因子作为参数,并将自定义权值的加权欧氏距离作为启发函数进行计算.分别针对引入道路等级因子前后及是否... 针对城市路网中存在的交通禁则问题和道路等级划分的实际情况,以A*算法为基础,提出一种新的估价函数.该函数引入自定义的道路等级因子作为参数,并将自定义权值的加权欧氏距离作为启发函数进行计算.分别针对引入道路等级因子前后及是否有交通禁则的情形进行实验,结果表明,该函数满足实际要求并优于A*算法,具有较好的实际应用效果. 展开更多
关键词 路径规划 估价函数 启发式函数 交通禁则 道路等级因子
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