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物联网环境下油田多传感器数据融合技术研究
1
作者
王英春
《信息系统工程》
2025年第1期87-90,共4页
随着油田智能化建设的不断推进,物联网技术与传统油田生产深度融合,产生了海量的传感器数据。研究探讨了物联网环境下油田多传感器数据融合技术的应用方案,通过实验验证了基于改进卡尔曼滤波算法的数据融合模型在油田生产过程中的有效...
随着油田智能化建设的不断推进,物联网技术与传统油田生产深度融合,产生了海量的传感器数据。研究探讨了物联网环境下油田多传感器数据融合技术的应用方案,通过实验验证了基于改进卡尔曼滤波算法的数据融合模型在油田生产过程中的有效性。实验结果表明,该融合技术能够有效提高数据准确性达85%以上,降低信息冗余30%,同时将故障预警提前时间延长至72小时,为油田生产安全和效率提升提供了有力支撑。
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关键词
物联网技术
多传感器融合
卡尔曼滤波
油田生产
数据处理
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职称材料
智能化场站无纸化报表生成技术研究
2
作者
刘晓磊
佟双
霍海宁
《信息系统工程》
2025年第2期67-70,共4页
为解决智能化场站中报表管理效率低、标准化程度不足的问题,研制一种无纸化报表生成技术。该技术构建报表模板配置工具,运用物联网实现数据自动采集,通过智能计算引擎处理原始数据形成标准化报表。系统在多个油田场站的应用表明,实现了...
为解决智能化场站中报表管理效率低、标准化程度不足的问题,研制一种无纸化报表生成技术。该技术构建报表模板配置工具,运用物联网实现数据自动采集,通过智能计算引擎处理原始数据形成标准化报表。系统在多个油田场站的应用表明,实现了班报、日报等多类报表的自动生成,有效提升了报表生成效率,降低了维护成本,推进了智能化场站无纸化转型进程。
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关键词
智能化场站
无纸化报表
自动生成
物联网
智能计算
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职称材料
智能网关研发与应用
被引量:
2
3
作者
蔡晓冬
滕奇刚
杨嘉琦
《信息系统工程》
2024年第7期78-81,共4页
主要介绍了智能网关的研发与应用。针对油田数据采集中存在的问题,如设备故障难排查、设备过多导致故障点增加以及采集造价高等,研发了一款精致小巧的智能测控网关设备。该设备具有多种功能特点,包括采集传感器数据、交流用电信息和外...
主要介绍了智能网关的研发与应用。针对油田数据采集中存在的问题,如设备故障难排查、设备过多导致故障点增加以及采集造价高等,研发了一款精致小巧的智能测控网关设备。该设备具有多种功能特点,包括采集传感器数据、交流用电信息和外部开关状态信息等。通过与云端服务器的高速4G传输通道实现数据通信,可以满足现场少量设备数据采集的需求。
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关键词
智能网关
新能源数据采集
工业物联网
油田
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职称材料
油气新能源数字化建设探索与试验
被引量:
1
4
作者
杨嘉琦
徐慧瑶
何乔凤
《信息系统工程》
2024年第3期97-100,共4页
吉林油田新能源数字化建设模式基本形成,但在数据应用和功能拓展上还有待完善。主要表现在数字化建设独立分散,并未做统筹考虑与总体规划;网络建设不统一;数据共享、数据安全未得到充分保障等方面,因此在系统展示与应用上受到较大制约,...
吉林油田新能源数字化建设模式基本形成,但在数据应用和功能拓展上还有待完善。主要表现在数字化建设独立分散,并未做统筹考虑与总体规划;网络建设不统一;数据共享、数据安全未得到充分保障等方面,因此在系统展示与应用上受到较大制约,数据利用难以为生产提供有效决策。基于此,围绕“新能源+物联网”信息化开发模式进行研究,充分利用“云虚拟化+AI+数据专网”三项关键技术打造新能源数字化软件平台系统,建立新能源数字化应用试验区。
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关键词
新能源
AI
云虚拟化
数据专网
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职称材料
油气生产物联网大数据应用研究
被引量:
1
5
作者
滕奇刚
熊立为
修英磊
《信息系统工程》
2024年第7期133-136,共4页
深化油气生产物联网大数据应用,是深层次发挥物联网系统效能的关键。充分认识油气生产物联网大数据的特点,以专业应用为引领,系统规划大数据应用需求,围绕应用目标,针对性开展数据集成整合与重构,结合应用场景构建与油气生产业务需求相...
深化油气生产物联网大数据应用,是深层次发挥物联网系统效能的关键。充分认识油气生产物联网大数据的特点,以专业应用为引领,系统规划大数据应用需求,围绕应用目标,针对性开展数据集成整合与重构,结合应用场景构建与油气生产业务需求相匹配的大数据深化应用框架,结合油气业务数据的行业特点,充分应用油气生产大数据挖掘的基本方法,才能有效开展油气生产大数据应用开发工作,针对当前制约油气田物联网大数据应用的瓶颈因素,给出了相应的解决措施。
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关键词
物联网
大数据
云平台
数据挖掘
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职称材料
分布式小光伏数据采集研究与应用
6
作者
蔡晓冬
王伟峰
刘庆发
《信息系统工程》
2024年第10期40-43,共4页
以吉林油田新建分布式小光伏项目为背景,探讨了分布式小光伏数据采集的问题和难点,并介绍了一种自主研发的分布式小光伏数据采集系统。该系统通过智能测控网关实现了电表和逆变器不同波特率的数据采集,同时解决了多厂家逆变器协议不统...
以吉林油田新建分布式小光伏项目为背景,探讨了分布式小光伏数据采集的问题和难点,并介绍了一种自主研发的分布式小光伏数据采集系统。该系统通过智能测控网关实现了电表和逆变器不同波特率的数据采集,同时解决了多厂家逆变器协议不统一的问题。在软件方面,实现了局级和厂级的整体展示,方便对系统进行实时监测和管理。该系统的成功应用,验证了其在分布式小光伏数据采集中的可行性和有效性。
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关键词
分布式小光伏
数据采集
智能测控网关
多厂家协议
系统监测与管理
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职称材料
松辽盆地德惠断陷白垩系烃源岩特征及其控藏作用
7
作者
屈卫华
田野
+5 位作者
董常春
郭小波
李立立
林斯雅
薛松
杨世和
《岩性油气藏》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第6期122-134,共13页
基于烃源岩、天然气、储层流体包裹体等实验分析,系统研究了松辽盆地德惠断陷白垩系烃源岩地球化学特征、发育环境、天然气成因与来源、油气成藏期次以及烃源岩的控藏作用等。研究结果表明:①德惠断陷白垩系烃源岩TOC普遍大于1%,有机质...
基于烃源岩、天然气、储层流体包裹体等实验分析,系统研究了松辽盆地德惠断陷白垩系烃源岩地球化学特征、发育环境、天然气成因与来源、油气成藏期次以及烃源岩的控藏作用等。研究结果表明:①德惠断陷白垩系烃源岩TOC普遍大于1%,有机质类型以Ⅲ型为主,Ⅱ型样品主要分布在农安南洼陷,总体处于成熟—高成熟的大量生气阶段;火石岭组与营城组烃源岩形成于还原—弱还原、水体盐度较高的沉积环境,农安南洼陷火石岭组烃源岩中浮游生物、藻类等低等生源贡献较大,生油能力更强。②白垩系天然气组成差异大,烷烃气体积分数为2.0%~98.5%,CO_(2)体积分数为0.1%~96.5%;天然气主要为煤成气,受不同期次天然气充注影响,部分气样呈碳同位素倒转特征;郭家、华家与农安南洼陷的油气源岩以火石岭组为主;鲍家洼陷的天然气可能主要来自营城组;CO_(2)主要为无机成因,随埋深增大,碳酸盐胶结物碳同位素组成表现为正偏移,指示深部存在钻遇高无机CO_(2)气层的风险。③农安南洼陷的烃源岩正处于大量生油阶段,由南部至北部,烃源岩热演化程度逐渐增高,控制了“南油北气”的相态分布,也控制了油气成藏期次;工业油气流井主要分布在烃源岩厚度较大地区及附近,烃源岩的分布控制了油气藏的分布。
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关键词
烷烃
CO_(2)
烃源岩
气源对比
成藏期次
煤成气
火石岭组
营城组
白垩系
德惠断陷
松辽盆地
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职称材料
题名
物联网环境下油田多传感器数据融合技术研究
1
作者
王英春
机构
吉林油田数智技术公司
出处
《信息系统工程》
2025年第1期87-90,共4页
文摘
随着油田智能化建设的不断推进,物联网技术与传统油田生产深度融合,产生了海量的传感器数据。研究探讨了物联网环境下油田多传感器数据融合技术的应用方案,通过实验验证了基于改进卡尔曼滤波算法的数据融合模型在油田生产过程中的有效性。实验结果表明,该融合技术能够有效提高数据准确性达85%以上,降低信息冗余30%,同时将故障预警提前时间延长至72小时,为油田生产安全和效率提升提供了有力支撑。
关键词
物联网技术
多传感器融合
卡尔曼滤波
油田生产
数据处理
分类号
TP3 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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职称材料
题名
智能化场站无纸化报表生成技术研究
2
作者
刘晓磊
佟双
霍海宁
机构
吉林油田数智技术公司
出处
《信息系统工程》
2025年第2期67-70,共4页
文摘
为解决智能化场站中报表管理效率低、标准化程度不足的问题,研制一种无纸化报表生成技术。该技术构建报表模板配置工具,运用物联网实现数据自动采集,通过智能计算引擎处理原始数据形成标准化报表。系统在多个油田场站的应用表明,实现了班报、日报等多类报表的自动生成,有效提升了报表生成效率,降低了维护成本,推进了智能化场站无纸化转型进程。
关键词
智能化场站
无纸化报表
自动生成
物联网
智能计算
分类号
F426.22 [经济管理—产业经济]
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职称材料
题名
智能网关研发与应用
被引量:
2
3
作者
蔡晓冬
滕奇刚
杨嘉琦
机构
吉林油田数智技术公司
出处
《信息系统工程》
2024年第7期78-81,共4页
文摘
主要介绍了智能网关的研发与应用。针对油田数据采集中存在的问题,如设备故障难排查、设备过多导致故障点增加以及采集造价高等,研发了一款精致小巧的智能测控网关设备。该设备具有多种功能特点,包括采集传感器数据、交流用电信息和外部开关状态信息等。通过与云端服务器的高速4G传输通道实现数据通信,可以满足现场少量设备数据采集的需求。
关键词
智能网关
新能源数据采集
工业物联网
油田
分类号
TE4 [石油与天然气工程—油气田开发工程]
TN915.05 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
油气新能源数字化建设探索与试验
被引量:
1
4
作者
杨嘉琦
徐慧瑶
何乔凤
机构
吉林油田数智技术公司
出处
《信息系统工程》
2024年第3期97-100,共4页
文摘
吉林油田新能源数字化建设模式基本形成,但在数据应用和功能拓展上还有待完善。主要表现在数字化建设独立分散,并未做统筹考虑与总体规划;网络建设不统一;数据共享、数据安全未得到充分保障等方面,因此在系统展示与应用上受到较大制约,数据利用难以为生产提供有效决策。基于此,围绕“新能源+物联网”信息化开发模式进行研究,充分利用“云虚拟化+AI+数据专网”三项关键技术打造新能源数字化软件平台系统,建立新能源数字化应用试验区。
关键词
新能源
AI
云虚拟化
数据专网
分类号
TE4 [石油与天然气工程—油气田开发工程]
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职称材料
题名
油气生产物联网大数据应用研究
被引量:
1
5
作者
滕奇刚
熊立为
修英磊
机构
吉林油田数智技术公司
出处
《信息系统工程》
2024年第7期133-136,共4页
文摘
深化油气生产物联网大数据应用,是深层次发挥物联网系统效能的关键。充分认识油气生产物联网大数据的特点,以专业应用为引领,系统规划大数据应用需求,围绕应用目标,针对性开展数据集成整合与重构,结合应用场景构建与油气生产业务需求相匹配的大数据深化应用框架,结合油气业务数据的行业特点,充分应用油气生产大数据挖掘的基本方法,才能有效开展油气生产大数据应用开发工作,针对当前制约油气田物联网大数据应用的瓶颈因素,给出了相应的解决措施。
关键词
物联网
大数据
云平台
数据挖掘
分类号
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
TE34 [石油与天然气工程—油气田开发工程]
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职称材料
题名
分布式小光伏数据采集研究与应用
6
作者
蔡晓冬
王伟峰
刘庆发
机构
吉林油田数智技术公司
中国石油
吉林
油田
新能源事业部
出处
《信息系统工程》
2024年第10期40-43,共4页
文摘
以吉林油田新建分布式小光伏项目为背景,探讨了分布式小光伏数据采集的问题和难点,并介绍了一种自主研发的分布式小光伏数据采集系统。该系统通过智能测控网关实现了电表和逆变器不同波特率的数据采集,同时解决了多厂家逆变器协议不统一的问题。在软件方面,实现了局级和厂级的整体展示,方便对系统进行实时监测和管理。该系统的成功应用,验证了其在分布式小光伏数据采集中的可行性和有效性。
关键词
分布式小光伏
数据采集
智能测控网关
多厂家协议
系统监测与管理
分类号
TM615 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
松辽盆地德惠断陷白垩系烃源岩特征及其控藏作用
7
作者
屈卫华
田野
董常春
郭小波
李立立
林斯雅
薛松
杨世和
机构
中国石油
吉林
油田
公司
勘探事业部
吉林油田数智技术公司
中国石油
吉林
油田
公司
勘探开发研究院
西安石油大学地球科学与工程学院
中国石油集团测井有限
公司
地质研究院
出处
《岩性油气藏》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第6期122-134,共13页
基金
中国石油天然气集团公司“十四五”前瞻性基础性重大科技项目“松辽盆地深部含油气系统研究”(编号:2021DJ0205)
陕西省重点基础研究项目“富有机质沉凝灰岩有机无机协同演化及其储层形成机制”(编号:2023-JC-ZD19)联合资助。
文摘
基于烃源岩、天然气、储层流体包裹体等实验分析,系统研究了松辽盆地德惠断陷白垩系烃源岩地球化学特征、发育环境、天然气成因与来源、油气成藏期次以及烃源岩的控藏作用等。研究结果表明:①德惠断陷白垩系烃源岩TOC普遍大于1%,有机质类型以Ⅲ型为主,Ⅱ型样品主要分布在农安南洼陷,总体处于成熟—高成熟的大量生气阶段;火石岭组与营城组烃源岩形成于还原—弱还原、水体盐度较高的沉积环境,农安南洼陷火石岭组烃源岩中浮游生物、藻类等低等生源贡献较大,生油能力更强。②白垩系天然气组成差异大,烷烃气体积分数为2.0%~98.5%,CO_(2)体积分数为0.1%~96.5%;天然气主要为煤成气,受不同期次天然气充注影响,部分气样呈碳同位素倒转特征;郭家、华家与农安南洼陷的油气源岩以火石岭组为主;鲍家洼陷的天然气可能主要来自营城组;CO_(2)主要为无机成因,随埋深增大,碳酸盐胶结物碳同位素组成表现为正偏移,指示深部存在钻遇高无机CO_(2)气层的风险。③农安南洼陷的烃源岩正处于大量生油阶段,由南部至北部,烃源岩热演化程度逐渐增高,控制了“南油北气”的相态分布,也控制了油气成藏期次;工业油气流井主要分布在烃源岩厚度较大地区及附近,烃源岩的分布控制了油气藏的分布。
关键词
烷烃
CO_(2)
烃源岩
气源对比
成藏期次
煤成气
火石岭组
营城组
白垩系
德惠断陷
松辽盆地
Keywords
alkane
CO_(2)
source rock
gas-source comparison
accumulation period
coal gas
Huoshiling Formation
Yingcheng Formation
Cretaceous
Dehui Fault Depression
Songliao Basin
分类号
TE121 [石油与天然气工程—油气勘探]
P618.13 [天文地球—矿床学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
物联网环境下油田多传感器数据融合技术研究
王英春
《信息系统工程》
2025
0
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职称材料
2
智能化场站无纸化报表生成技术研究
刘晓磊
佟双
霍海宁
《信息系统工程》
2025
0
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职称材料
3
智能网关研发与应用
蔡晓冬
滕奇刚
杨嘉琦
《信息系统工程》
2024
2
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职称材料
4
油气新能源数字化建设探索与试验
杨嘉琦
徐慧瑶
何乔凤
《信息系统工程》
2024
1
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职称材料
5
油气生产物联网大数据应用研究
滕奇刚
熊立为
修英磊
《信息系统工程》
2024
1
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职称材料
6
分布式小光伏数据采集研究与应用
蔡晓冬
王伟峰
刘庆发
《信息系统工程》
2024
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职称材料
7
松辽盆地德惠断陷白垩系烃源岩特征及其控藏作用
屈卫华
田野
董常春
郭小波
李立立
林斯雅
薛松
杨世和
《岩性油气藏》
CAS
CSCD
北大核心
2024
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