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基于时间卷积胶囊网络的核动力装置事故诊断技术研究 被引量：1
1
作者 邓强 王航 +2 位作者 彭敏俊 王晓昆 徐仁义 《原子能科学技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第2期302-312,共11页
核动力装置是复杂的系统工程且具有潜在的放射性危险,因此要及时发现并处理其事故问题,避免造成严重后果。为建立核动力装置事故诊断方法,对操纵员的安全分析提供新的辅助手段,提出了一种基于时间卷积胶囊网络的核动力装置事故诊断方法... 核动力装置是复杂的系统工程且具有潜在的放射性危险,因此要及时发现并处理其事故问题,避免造成严重后果。为建立核动力装置事故诊断方法,对操纵员的安全分析提供新的辅助手段,提出了一种基于时间卷积胶囊网络的核动力装置事故诊断方法。首先通过时间卷积核提取数据的时序信息,并降低计算难度,然后通过胶囊网络挖掘数据的深度向量特征,能够最大化利用运行信息中的数据特征,在事故数据较少的情况下也能得到很好的收敛效果,最后通过核动力装置全范围仿真模拟机获取事故仿真数据对模型进行训练和测试。研究结果表明,在核动力模拟机事故数据较少的情况下,相比于传统的深度学习方法,时间卷积胶囊网络模型有更好的收敛效果和诊断准确性。 展开更多
关键词 核动力系统 事故诊断 胶囊网络 时间卷积网络
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PSO-LSSVM的核电站破口故障程度评估方法 被引量：4
2
作者 王志超 夏虹 +1 位作者 彭彬森 朱少民 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第12期1748-1753,共6页
为了保证从核电站大量数据中有效地挖掘信息以及故障下运行状态的智能表征,本文提出一种基于粒子群优化和最小二乘支持向量机的系统级故障程度评估方法,用于完善故障诊断系统的功能。针对最小二乘支持向量机算法的超参数选取对于回归精... 为了保证从核电站大量数据中有效地挖掘信息以及故障下运行状态的智能表征,本文提出一种基于粒子群优化和最小二乘支持向量机的系统级故障程度评估方法,用于完善故障诊断系统的功能。针对最小二乘支持向量机算法的超参数选取对于回归精度影响较大问题,应用基于粒子群优化算法借助智能搜索策略来优化模型的超参数。基于最优超参数的回归模型能够提取系统级参数间的约束关系,以进行实时故障程度的评估。性能测试表明:采用提出的方法能够有效评估核电站系统级故障的程度,相较于粒子群优化-支持向量机以及最小二乘支持向量机算法具有更高的回归精度,且抗噪性能良好,保证了故障诊断系统的精度及可靠性。 展开更多
关键词 核动力装置 故障程度评估 最小二乘-支持向量机 粒子群优化算法 运行支持 回归模型 优化算法 数据驱动
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基于1.5维谱WHNR优化CVMD的滚动轴承特征增强方法
3
作者 王晓昆 王航 +3 位作者 邓强 刘诗文 彭敏俊 徐仁义 《振动.测试与诊断》 北大核心 2025年第1期80-87,201,共9页
针对滚动轴承在强背景噪声下造成故障特征不易识别的问题,提出一种以1.5维谱加权谐噪比(weighted harmonic-to-noiseratio,简称WHNR)为评价指标的自适应级联变分模态分解(cascadedvariationalmode decomposition,简称CVMD)特征增强方法... 针对滚动轴承在强背景噪声下造成故障特征不易识别的问题,提出一种以1.5维谱加权谐噪比(weighted harmonic-to-noiseratio,简称WHNR)为评价指标的自适应级联变分模态分解(cascadedvariationalmode decomposition,简称CVMD)特征增强方法。首先,基于不同故障特征频率计算1.5维谱下的最大WHNR来确定CVMD惩罚因子及分解层数;其次,利用1.5维谱对分解结果解调分析,进一步抑制噪声干扰,突出故障特征,最终提高特征辨识度,实现滚动轴承的故障特征增强;最后,通过仿真信号和滚动轴承故障实验,证明了该方法在强背景噪声情况下的优良去噪能力,能够增强微弱故障特征并抑制无关分量。 展开更多
关键词 滚动轴承 特征增强 变分模态分解 1.5维谱 加权谐噪比
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核电厂电动闸阀外漏故障预测方法研究 被引量：4
4
作者 徐仁义 王航 +2 位作者 彭敏俊 刘永阔 邓强 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第12期1759-1765,共7页
为了提高核电厂电动闸阀的预测性维修能力,本文提出一种基于粒子群优化的粒子滤波故障预测方法。针对电动闸阀外漏这一典型退化模式,通过结合外漏故障的退化机理分析,利用Paris模型和声发射传感信号构建外漏故障发展的状态空间模型,利... 为了提高核电厂电动闸阀的预测性维修能力,本文提出一种基于粒子群优化的粒子滤波故障预测方法。针对电动闸阀外漏这一典型退化模式,通过结合外漏故障的退化机理分析,利用Paris模型和声发射传感信号构建外漏故障发展的状态空间模型,利用粒子群算法在重采样前对粒子的分布进行合理优化,以解决粒子滤波存在的粒子退化问题。实验测试表明:相较于基本粒子滤波模型、长短时记忆网络模型,本文所述方法具有更高的预测精度,能够为核电厂电动闸阀的智能运维和预测性维修提供技术储备。 展开更多
关键词 核电厂 电动闸阀 外漏 故障机理 声发射信号 粒子滤波 粒子群算法 故障预测 预测性维修
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基于MCNP的反应堆建模方法 被引量：3
5
作者 王武 夏虹 +1 位作者 李伟 巴少华 《应用科技》 CAS 2021年第4期92-97,共6页
为了研究不可分辨共振区概率表、自由气体热散射的温度修正、热中子S(α,β)模型对MCNP模拟的反应堆有效增值因子K_(eff)、堆芯能谱以及功率分布的影响,本文提出了一种基于MCNP的反应堆临界模拟方法。使用蒙特卡罗程序MCNP5对某反应堆... 为了研究不可分辨共振区概率表、自由气体热散射的温度修正、热中子S(α,β)模型对MCNP模拟的反应堆有效增值因子K_(eff)、堆芯能谱以及功率分布的影响,本文提出了一种基于MCNP的反应堆临界模拟方法。使用蒙特卡罗程序MCNP5对某反应堆堆芯及周围结构进行了建模,在此基础上,通过控制MCNP5输入文件中的PHYS卡、TMP卡、MTn卡分别模拟不可分辨共振区概率表、自由气体热散射的温度修正、热中子S(α,β)模型等因素对MCNP5计算的反应堆有效增值因子K_(eff)、堆芯能谱以及功率分布的影响。结果表明,S(α,β)模型对K_(eff)、堆芯能谱以及堆芯功率分布计算均有较大影响,在反应堆堆芯建模时应加以考虑,并且忽略S(α,β)模型的影响将得到非保守的K_(eff)计算结果。此外,自由气体热散射的温度修正对K_(eff)计算也有着不可忽略的影响。 展开更多
关键词 反应堆 MCNP 不可分辨共振区概率表 自由气体热散射 热中子S(α β)模型 有效增值因子 堆芯能谱 功率分布
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反应堆控制棒失步故障诊断系统设计 被引量：1
6
作者 巴少华 夏虹 王武 《自动化仪表》 CAS 2021年第10期102-105,110,共5页
反应堆控制棒棒位与堆芯的总功率息息相关。而在反应堆运行过程中,无法直接观测到控制棒是否发生失步故障;同时,传统的故障诊断方法无法针对该故障进行定位因此,需要通过其他方法对控制棒失步进行状态监测与故障诊断。以秦山一期反应堆... 反应堆控制棒棒位与堆芯的总功率息息相关。而在反应堆运行过程中,无法直接观测到控制棒是否发生失步故障;同时,传统的故障诊断方法无法针对该故障进行定位因此,需要通过其他方法对控制棒失步进行状态监测与故障诊断。以秦山一期反应堆堆芯为研究对象,利用REMARK仿真程序计算得到堆内三个不同位置的中子计数。采用阈值检测法进行状态监测,并通过反向传播(BP)神经网络进行故障诊断。使用MCNP5模拟的故障数据进行仿真验证。验证结果表明,该系统能够在不同的工况下,较好地诊断出反应堆控制棒失步的故障定位与故障程度,实现了对控制棒失步故障在线实时监测与诊断,能够为操作员提供相应的故障信息,提高了反应堆的安全性能。 展开更多
关键词 控制棒失步 反向传播神经网络 状态监测 故障诊断 阈值检测法 故障定位 中子计数 反应堆堆芯
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