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二自由度PID控制器优化设计
被引量:
10
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作者
彭力
李稳
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何鸿鲲
林行辛
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2003年第z1期399-400,403,共3页
遗传算法提供了一种复杂系统优化问题求解的通用框架 ,它通过对生物遗传和进化过程的模仿 ,来实现对问题的最优解的自适应搜索 ,本文应用改进的遗传算法 (变因子 ) ,有效的克服了基本遗传算法应用中出现的问题 ,并针对二自由度控制器设...
遗传算法提供了一种复杂系统优化问题求解的通用框架 ,它通过对生物遗传和进化过程的模仿 ,来实现对问题的最优解的自适应搜索 ,本文应用改进的遗传算法 (变因子 ) ,有效的克服了基本遗传算法应用中出现的问题 ,并针对二自由度控制器设计 ,运用改进的遗传算法 ,在 MATL
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关键词
变因子遗传算法(VCGAs)
二自由度PID控制
优化设计
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职称材料
题名
二自由度PID控制器优化设计
被引量:
10
1
作者
彭力
李稳
何鸿鲲
林行辛
机构
河北理工学院自动化系
唐山市计委信息中心
出处
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2003年第z1期399-400,403,共3页
文摘
遗传算法提供了一种复杂系统优化问题求解的通用框架 ,它通过对生物遗传和进化过程的模仿 ,来实现对问题的最优解的自适应搜索 ,本文应用改进的遗传算法 (变因子 ) ,有效的克服了基本遗传算法应用中出现的问题 ,并针对二自由度控制器设计 ,运用改进的遗传算法 ,在 MATL
关键词
变因子遗传算法(VCGAs)
二自由度PID控制
优化设计
Keywords
Various coefficient genetic algorithm (VCGA) 2 DOF (Degree of freedom) PID control Optimal design
分类号
TP27 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
二自由度PID控制器优化设计
彭力
李稳
何鸿鲲
林行辛
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2003
10
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