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改进型YOLOv8算法在火灾探测中的应用
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作者 邓力 周进 刘全义 《安全与环境学报》 北大核心 2025年第3期888-897,共10页
为了提高YOLOv8n算法在火灾探测方面的性能,给出了一种改进方法,通过集成上下文聚合架构Container和轻量级网络GhostNet来优化YOLOv8n网络结构。消融试验和对比试验的结果表明,所提方法能够有效改善YOLOv8n算法检测火灾的效果。该算法... 为了提高YOLOv8n算法在火灾探测方面的性能,给出了一种改进方法,通过集成上下文聚合架构Container和轻量级网络GhostNet来优化YOLOv8n网络结构。消融试验和对比试验的结果表明,所提方法能够有效改善YOLOv8n算法检测火灾的效果。该算法的平均精度达92.8%,探测速度达95.24帧/s,查准率达95%,具备更高的探测性能,可以为火灾探测器的研发提供参考。 展开更多
关键词 安全工程 改进YOLOv8算法 深度学习 火灾探测
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