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题名无线传感器网络分层路由协议研究
被引量:11
- 1
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作者
杨菊英
吕光宏
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机构
四川大学计算机科学与技术学院
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出处
《计算机技术与发展》
2008年第6期115-118,共4页
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文摘
路由协议是WSN研究中富有挑战性的问题。由于WSN自身的特点和通信需要,现有的无线自组网和互联网路由协议不适在WSN中运行,无线传感器网络路由协议以节约能源为首要目标,并采用折中机制,使用户可以在延长网络生存期和提高网络吞吐量、降低延迟时做出选择。无线传感器网络路由协议包括平面和分层路由协议两大类,文中介绍几种典型的分层路由协议,并根据路由性能指标进行了分析和比较,并指出了下一步的研究方向。
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关键词
无线传感器网络
路由协议
生存期
簇
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Keywords
wireless sensor network
routing protocol
lifecycle
cluster
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分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于.NET的毕业论文在线指导系统的设计与实现
被引量:7
- 2
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作者
邓昌胜
张杨林
唐荣
刘舱强
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机构
四川大学计算机科学与技术学院
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出处
《微计算机应用》
2008年第10期74-78,共5页
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文摘
设计和实现了一个基于校园网络的毕业论文指导系统。该系统使毕业论文指导老师高效地对学生进行指导,改变传统论文指导方式,提供快捷即时的在线答疑与交流,解决指导教师和学生的协作交互,提高工作效率,同时便于导师及时了解论文进度。以.NET为开发平台,使系统具有高安全性、可集成性和交互性。
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关键词
毕业论文在线指导系统
三层体系架构
OFFICE组件
AJAX
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Keywords
Graduation Thesis online Guidance System, three -tier architecture, office component, asynchronous javascript and xml
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分类号
TP311.52
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
G642.477
[文化科学—高等教育学]
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题名冶金自动化发展的策略与思考
被引量:5
- 3
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作者
郭雨春
陈志
王昊宇
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机构
首钢自动化信息技术有限公司
四川大学计算机科学与技术学院
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出处
《自动化博览》
2009年第S1期7-10,15,共5页
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文摘
本文结合我国冶金自动化及作者所在单位——首钢的自动化现状,对我国冶金自动化的发展做了客观的评价与探讨,特别对构成自动化核心的数学模型的发展现状及趋势进行了更进一步的研究。
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关键词
冶金
自动化
数学模型
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Keywords
metallurgy
automation
mathematical model
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分类号
TP29-A3
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名基于特定领域的自动问题-答案对的形成
- 4
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作者
梁维薇
吕立辉
冉蜀阳
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机构
四川大学计算机科学与技术学院
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出处
《现代计算机》
2012年第24期7-11,共5页
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文摘
针对现存的QA自动形成问题答案对形成的过程做了独到的工作。使用序列挖掘对问题与非问题句进行分类,通过图传播算法建立稳定的问题-答案对,实验证明该方法有很好的实用价值。
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关键词
QA对
序列挖掘
图传播算法
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Keywords
QA Pairs
Sequential Pattern Mining
Graph Propagation Algorithm
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分类号
TP311.13
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
TP181
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名基于空间函数的快速FCM抗噪图像分割新算法
- 5
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作者
于桐
夏菁
张卫华
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机构
四川大学计算机科学与技术学院
山东大学计算机科学与技术学院
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出处
《青岛大学学报(自然科学版)》
CAS
2015年第4期44-50,共7页
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文摘
提出一种基于空间函数的快速FCM抗噪图像分割新算法。利用图像统计直方图生成山顶区间,根据区间中像素点灰度值初始化聚类中心,使其尽可能接近分割结果的聚类中心;构造一个基于邻域灰度相似比的空间函数,利用其对模糊隶属度进行二次更新,使模糊隶属度能够更快地达到稳定值,并更准确地反映像素点的所属类别。实验结果表明,与传统FCM算法及其它扩展的FCM算法相比,新算法可以经过较少的迭代次数,取得更好的分割效果。
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关键词
模糊C均值聚类
空间函数
灰度直方图
鲁棒性
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Keywords
fuzzy c-means
spatial function
grey histogram
robust and fast
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分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名稀疏数据中基于高斯混合模型的位置推荐框架
被引量:3
- 6
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作者
刘攀登
刘清明
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机构
四川大学计算机科学与技术学院
南京晓庄学院新闻传播学院
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第1期62-68,共7页
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文摘
协同过滤和概率模型是位置推荐中的常用方法,但前者没有考虑用户的移动模式,后者也难以用于稀疏数据集。针对上述问题,面向稀疏数据构建基于高斯混合模型的位置推荐框架GMMSD。按时间段划分用户签到的历史数据,通过数据预处理获取用户-区域矩阵,并利用矩阵分解算法提高稀疏数据的推荐准确度,学习高斯混合模型以预测用户出现在不同区域的概率分布,从而进行位置推荐。在真实数据集上的实验结果表明,GMMSD可以有效提高稀疏数据中位置推荐的准确度。
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关键词
位置推荐
矩阵分解
高斯混合模型
移动模式
概率分布
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Keywords
location recommendation
Matrix Factorization (MF)
Gaussian Mixture Model(GMM)
mobility pattern
probability distribution
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于SNMP的网络管理系统设计与实现
被引量:1
- 7
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作者
张俊涛
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机构
四川大学计算机科学与技术学院
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出处
《软件导刊》
2014年第3期125-128,共4页
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文摘
为了及时排除网络故障,对网络设备进行控制和维护,保证网络正常运行,需要一个高效、稳定的网络管理系统。基于SNMP协议,设计和实现了一个可精确、快速实现拓扑发现、支持面板图操作、查询设备状态的网络管理系统,实现了设备的主动管理。
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关键词
SNMP
网络管理
拓扑发现
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分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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