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基于深度学习的图像超分辨率重建技术综述
被引量:
1
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作者
赵洋
《信息通信》
2020年第12期8-12,17,共6页
图像超分辨率重建领域随着深度学习近年来的蓬勃发展得到更加广泛的应用,这种应用为图像超分辨率重建领域效果带来了显著的提升。文章的主要工作内容是对现有的一些基于深度学习的图像超分辨率重建方法进行分析和比较,对其中具有代表性...
图像超分辨率重建领域随着深度学习近年来的蓬勃发展得到更加广泛的应用,这种应用为图像超分辨率重建领域效果带来了显著的提升。文章的主要工作内容是对现有的一些基于深度学习的图像超分辨率重建方法进行分析和比较,对其中具有代表性的模型的相关算法进行了简要的介绍,并在当前公开的数据集上,对比分析了近年来较为主流和经典的图像超分辨率重建方法的实验结果。最后提出图像超分辨率重建技术面临的挑战,展望了该领域的未来发展方向。
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关键词
深度学习
图像超分辨率重建
卷积神经网络
数据集
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题名
基于深度学习的图像超分辨率重建技术综述
被引量:
1
1
作者
赵洋
机构
国家计算机网络应急技术处理协调中心黑龙江分中心航空宇航学院
出处
《信息通信》
2020年第12期8-12,17,共6页
文摘
图像超分辨率重建领域随着深度学习近年来的蓬勃发展得到更加广泛的应用,这种应用为图像超分辨率重建领域效果带来了显著的提升。文章的主要工作内容是对现有的一些基于深度学习的图像超分辨率重建方法进行分析和比较,对其中具有代表性的模型的相关算法进行了简要的介绍,并在当前公开的数据集上,对比分析了近年来较为主流和经典的图像超分辨率重建方法的实验结果。最后提出图像超分辨率重建技术面临的挑战,展望了该领域的未来发展方向。
关键词
深度学习
图像超分辨率重建
卷积神经网络
数据集
评价指标
Keywords
deep learning
image super-resolution reconstruction
convolutional neural network
data set
evaluation index
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
发文年
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1
基于深度学习的图像超分辨率重建技术综述
赵洋
《信息通信》
2020
1
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