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电力公司提高营销稽查效率方法研究
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作者 赵志刚 《电力设备管理》 2023年第4期248-250,共3页
本文阐述了电力营销稽查的重要性和必要性,并分析当前电力营销稽查中存在的问题,针对问题提出改进措施,提高电力营销稽查的效率。
关键词 电力公司 营销稽查 效率
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基于电力大数据的钢铁企业大气污染物排放核算模型构建及应用 被引量:1
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作者 周卫青 杨俊琦 +4 位作者 宁亮 吴华成 薄宇 张强 田贺忠 《环境科学研究》 CAS CSCD 北大核心 2024年第2期299-307,共9页
近年来,各级生态环境部门与国家电网公司积极签署战略合作协议,促进电力大数据在生态环境管理信息化平台的应用.本研究通过梳理电力大数据在大气污染防治中的应用,以唐山市钢铁行业为例构建基于电力大数据的大气污染物高时间精度排放核... 近年来,各级生态环境部门与国家电网公司积极签署战略合作协议,促进电力大数据在生态环境管理信息化平台的应用.本研究通过梳理电力大数据在大气污染防治中的应用,以唐山市钢铁行业为例构建基于电力大数据的大气污染物高时间精度排放核算模型,进一步挖掘电力大数据在大气污染排放控制中的应用潜力.结果表明:①模型核算的2019年唐山市17家钢铁企业的大气污染物排放量与2019年唐山市大气污染物排放清单(简称“城市清单”)结果一致性较好,SO_(2)、NOx和PM_(2.5)排放量分别为1017.90、2047.75、1141.81t,误差介于-0.46%~4.27%之间.②基于工序而言,以PM_(2.5)为例,模型预测结果与城市清单结果的相对误差在-17.34%~10.60%之间.③唐山某钢铁企业2022年SO_(2)、NOx、PM_(2.5)月排放量受钢铁市场价格影响较大,1月和6月分别为最高和最低污染物排放月,而其日排放受行业特征影响较为平稳,小时排放可能受电价波动影响较大.研究显示,基于电力大数据的大气污染物核算模型阐明了电力大数据和污染排放的动态响应关系,一定程度上提升了排放核算的时间精细度,实证了基于电力大数据核算大气污染物排放的研究意义和可行性. 展开更多
关键词 电力大数据 应用现状 大气污染物排放核算模型 高时间精度
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新型电力系统通信网安全防护研究 被引量:1
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作者 王东蕊 刘晓琳 +1 位作者 侯鑫垚 王静 《中国新通信》 2024年第17期7-9,共3页
新型电力系统面临着新能源大规模、高比例并网,用户侧多元负荷广泛接入等多重挑战,需要通信网实现电力能源的源网荷储各环节信息的全面融合,强化通信安全性验证和技术监测管理,部署通信网的整体安全防护策略。提升安全管控能力是通信网... 新型电力系统面临着新能源大规模、高比例并网,用户侧多元负荷广泛接入等多重挑战,需要通信网实现电力能源的源网荷储各环节信息的全面融合,强化通信安全性验证和技术监测管理,部署通信网的整体安全防护策略。提升安全管控能力是通信网有效承载业务的关键保障。电力数据通信网作为电力信息系统的承载网络,对其进行安全管控,对于保障电网安全稳定运行具有十分重要的意义。本文从网络基本安全措施、人员安全管控、业务安全接入以及对新风险的响应和对新技术的应用等方面,研究数据网络安全防护的方法,希望能够借由这些方法的实施,有效提升电力通信网的安全防护水平。 展开更多
关键词 电力通信 网络安全 业务接入
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“变”与“不变”创新路——记全国人大代表、国网冀北唐山供电公司变电运维室副主任李征
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作者 郁茹剑 《中国电业》 2019年第3期28-30,共3页
40岁,一个'不上不下'的年纪,有人用'释怀'来挥别白雾横江般迷茫的过往,有人用'淡定'来拥抱云卷云舒般从容的余生。然而对于国网冀北电力有限公司唐山供电公司(简称唐山供电)变电运维室副主任李征而言,如果要选... 40岁,一个'不上不下'的年纪,有人用'释怀'来挥别白雾横江般迷茫的过往,有人用'淡定'来拥抱云卷云舒般从容的余生。然而对于国网冀北电力有限公司唐山供电公司(简称唐山供电)变电运维室副主任李征而言,如果要选择两个字给他的40岁加上标签,那一定非'创新'莫属。 展开更多
关键词 人大代表 变电运维 供电公司
原文传递
唐山市影响电力消费的相关因素分析
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作者 欷渊博 《现代工业经济和信息化》 2014年第19期12-13,16,共3页
文章收集了唐山1995-2010年以来的6年电力消费量的相关数据进行分析,得出了影响唐山市电力消费的相关因素。
关键词 产业结构 电力弹性系数 电力消费
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基于人工智能的供电企业数字化保电架构研究
6
作者 秦浩然 于勇 +2 位作者 杨小强 轩景刚 邓燕山 《山东电力高等专科学校学报》 2024年第6期73-76,共4页
针对重大电力保障工作中人工操作成本高、人工巡视耗时长等问题,提出基于人工智能的供电企业数字化保电架构。通过应用以机器人流程自动化技术为代表的人工智能技术,融合应用各专业信息系统,充分挖掘各类业务数据价值,实时监控电网设备... 针对重大电力保障工作中人工操作成本高、人工巡视耗时长等问题,提出基于人工智能的供电企业数字化保电架构。通过应用以机器人流程自动化技术为代表的人工智能技术,融合应用各专业信息系统,充分挖掘各类业务数据价值,实时监控电网设备状态,科学分析并预警潜在的风险,主动通知系统故障,对各类突发情况及时采取有效举措,推动供电企业数字化转型,全面提升数字化保电服务能力。 展开更多
关键词 人工智能 机器人流程自动化 数字化转型
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配电系统电力设备数字孪生底座系统设计
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作者 徐俊波 高海龙 《电力设备管理》 2024年第18期170-172,共3页
本文提出一种基于数字孪生技术的系统设计思路,通过构建元数据管理平台、标准化数据接入管理平台等,为解决配电系统数据问题提供可行路径。最终结合实际案例对提出方法进行验证,结果证明提出的方案具备科学性和实用性,可以解决当前配电... 本文提出一种基于数字孪生技术的系统设计思路,通过构建元数据管理平台、标准化数据接入管理平台等,为解决配电系统数据问题提供可行路径。最终结合实际案例对提出方法进行验证,结果证明提出的方案具备科学性和实用性,可以解决当前配电系统存在的信息孤岛现象,为配电系统智能化、数字化发展提供支持。 展开更多
关键词 配电系统 智能电网 数字孪生 智能算法 信息孤岛
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自行走多适应性小型化绝缘升降平台在电力系统带停电检修中的应用研究
8
作者 张健 毛文涛 +2 位作者 崔磊 肖寒 王玉坚 《价值工程》 2024年第34期133-135,共3页
在电力系统中,带电检修技术的应用是提升供电可靠性和减少停电时间的关键手段。随着全国各地逐步推行带电作业政策,传统绝缘斗臂车和升降平台在城区、巷道和复杂地形环境下的局限性愈发明显。本文针对这些限制,提出了一种自行走多适应... 在电力系统中,带电检修技术的应用是提升供电可靠性和减少停电时间的关键手段。随着全国各地逐步推行带电作业政策,传统绝缘斗臂车和升降平台在城区、巷道和复杂地形环境下的局限性愈发明显。本文针对这些限制,提出了一种自行走多适应性小型化绝缘升降平台,设计适配特种履带底盘,以提升其在各类复杂地形上的跨越能力。本研究探讨了该平台在电力系统带电与停电检修中的应用效果,解决了高空作业设备在狭小空间和不平坦地形中的适应性问题,为提高检修效率和降低成本提供了技术支持。 展开更多
关键词 带电检修 绝缘升降平台 特种履带底盘 复杂地形 电力系统
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电力系统线损管理中的现状问题及优化措施探讨
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作者 叶德君 《科学与信息化》 2024年第3期20-22,共3页
随着我国科学技术与经济的快速发展,城镇化建设进程明显加快,各个企业工厂不断涌现,对电力的需求量越来越大,电力工程的发展推动了我国经济建设,电力已经成为人们日常生活必不可少能源的设施之一。电力系统是整个电力工程重要组成部分,... 随着我国科学技术与经济的快速发展,城镇化建设进程明显加快,各个企业工厂不断涌现,对电力的需求量越来越大,电力工程的发展推动了我国经济建设,电力已经成为人们日常生活必不可少能源的设施之一。电力系统是整个电力工程重要组成部分,是能源产业链最为重要的一环,对于优化电力资源配置起到关键性的作用,保障着我国产业发展的用电需求,是我国经济健康稳定发展的重要保障。如何保证电力系统的稳健运行,是所有技术工作人员值得思考探索问题,线损管理是一项重要的技术管理,其管理水平直接直接影响电力系统的发展。通过优化电力设备和网络、提高电力传输效率、加强对非技术损耗的打击以及完善用户管理和计量管理等措施,可以有效降低线损并提升电力企业的运营效益。通过综合应用这些措施,电力企业可以实现线损的有效降低,促进行业的可持续发展。 展开更多
关键词 电力系统 线损管理 问题 措施 分析
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大数据环境下电力营销管理创新的实践研究
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作者 边娇 《科学与信息化》 2024年第6期16-18,共3页
电力营销作为电力工作的重要组成部分,其手段与营销策略需要不断进行创新,以顺应时代发展趋势,提升电力营销质量、优化电力营销模式。大数据技术作为当下现代化技术,能够更加高效地分析数据价值,对电力营销管理工作的创新具有重要作用... 电力营销作为电力工作的重要组成部分,其手段与营销策略需要不断进行创新,以顺应时代发展趋势,提升电力营销质量、优化电力营销模式。大数据技术作为当下现代化技术,能够更加高效地分析数据价值,对电力营销管理工作的创新具有重要作用。基于此,本文就大数据环境下的电力营销管理创新展开研究,以供参考。 展开更多
关键词 大数据 电力营销 管理 创新 分析
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电力企业人力资源绩效考核的完善路径探索
11
作者 刘洋 《中文科技期刊数据库(全文版)经济管理》 2024年第12期199-202,共4页
2023年年初,国务院国资委召开了中央电力企业负责人会议,提出优化绩效管理的政策要求。这表明,在当前的市场环境下,电力企业面临着更多的挑战和机遇,绩效考核作为一种有效的管理工具,其应用也受到了政策导向的影响。基于此,有必要深入... 2023年年初,国务院国资委召开了中央电力企业负责人会议,提出优化绩效管理的政策要求。这表明,在当前的市场环境下,电力企业面临着更多的挑战和机遇,绩效考核作为一种有效的管理工具,其应用也受到了政策导向的影响。基于此,有必要深入探究绩效考核在人力资源管理中的有效应用策略,促使电力企业不断优化考核体系,解决存在的问题,并紧密结合电力企业的经营战略和市场环境。人力资源管理绩效考核工作的开展,为电力企业稳定发展打下坚实的基础。在绩效考核工作的辅助下,为电力企业掌握员工工作水平、人力资源工作成效等提供信息支持,使各项工作以更加高效的方式进行。电力企业运行的过程中,充分发挥人力资源管理绩效考核的作用,将此作为人事决策的依据,对员工岗位胜任程度、发展潜力等进行评估,结合电力企业发展需求为其分配适合的岗位,使其在岗位工作中发光发亮。 展开更多
关键词 电力企业 人力资源 绩效考核 路径
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基于大数据分析的电力系统故障诊断与预测研究
12
作者 李霄 刘思宇 《光源与照明》 2024年第6期90-92,共3页
为了探讨基于大数据分析的电力系统故障诊断与预测方法,文章对大数据技术理论基础、电力系统参数监测和数据采集、数据预处理和特征提取等方面进行概述,分析了传统的故障诊断模型,设计了基于大数据分析的电力系统故障诊断模型,同时探讨... 为了探讨基于大数据分析的电力系统故障诊断与预测方法,文章对大数据技术理论基础、电力系统参数监测和数据采集、数据预处理和特征提取等方面进行概述,分析了传统的故障诊断模型,设计了基于大数据分析的电力系统故障诊断模型,同时探讨了深度学习在这一领域的应用。在故障预测方面,针对电力系统故障提出了基于大数据分析的预测分析方法,并将其具体应用效果分析以案例分析的方式展现出来。研究表明,在电力系统故障诊断与预测方面,以大数据分析为基础的方法效果显著,具有重要的理论基础和实践指导作用。 展开更多
关键词 大数据分析 电力系统 故障诊断 故障预测
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基于Hausdorff距离和改进密度峰值聚类的谐波责任划分方法
13
作者 李永刚 潘建铭 +2 位作者 刘淇玉 吴滨源 甘景福 《华北电力大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第2期1-12,共12页
系统谐波阻抗变化及背景谐波电压变化均会影响谐波责任划分结果准确性,同时背景谐波电压波动亦对其产生较大影响,尚无统一方法同时解决上述问题。对此,提出一种基于Hausdorff距离和改进密度峰值聚类的谐波责任划分方法。首先,采用Hausdo... 系统谐波阻抗变化及背景谐波电压变化均会影响谐波责任划分结果准确性,同时背景谐波电压波动亦对其产生较大影响,尚无统一方法同时解决上述问题。对此,提出一种基于Hausdorff距离和改进密度峰值聚类的谐波责任划分方法。首先,采用Hausdorff距离算法筛选稳定数据段,计算等效系统谐波阻抗和等效背景谐波电压;然后,将等效参数和采样数据分别聚类,根据类簇配对法对等效参数类簇与采样数据类簇配对,确定运行场景,对多个运行场景下的谐波责任进行划分;最后,建立典型三馈线模型进行算例分析,验证所提方法的有效性和准确性。结果表明,所提方法既分别适用于解决系统谐波阻抗变化及背景谐波电压变化问题,又减小了背景谐波电压波动影响,提高了谐波责任划分结果的准确性。 展开更多
关键词 谐波责任划分 背景谐波电压 系统谐波阻抗 类簇配对法 运行场景
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基于实践的供电公司财务管理创新思路
14
作者 刘静 《中文科技期刊数据库(引文版)工程技术》 2017年第12期00034-00034,共1页
财务管理分析是以会计基础与财务报表为依据,采取系统分析方法对过往经营、投资以及偿债能力等数据进行分析和评价,服务与企业投资人和债权人等相关监管机构,引导他们做出正确决策而提供准确的信息和数据。电力行业是我国经济发展的支... 财务管理分析是以会计基础与财务报表为依据,采取系统分析方法对过往经营、投资以及偿债能力等数据进行分析和评价,服务与企业投资人和债权人等相关监管机构,引导他们做出正确决策而提供准确的信息和数据。电力行业是我国经济发展的支柱行业,更是关系到国计民生基础的能源行业。在电网基建、投资进入了快速增长阶段,电力行业的发展对供电公司的财务管理分析工作做出了更高的要求。 展开更多
关键词 实践 供电公司 财务管理 创新思路 分析
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高压电力电缆护层电流在线监测及故障诊断技术 被引量:117
15
作者 袁燕岭 周灏 +4 位作者 董杰 史筱川 穆勇 唐泽洋 周承科 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第4期1194-1203,共10页
通过监测护层电流可及早发现高压电力电缆线路的潜在故障,有效避免非计划性停电。为此,提出了1种可用于诊断故障与非故障情况下3相交叉互联高压电力电缆中护层电流的研究方案。通过建立数学模型详细分析了2种典型的电缆故障,并基于1条... 通过监测护层电流可及早发现高压电力电缆线路的潜在故障,有效避免非计划性停电。为此,提出了1种可用于诊断故障与非故障情况下3相交叉互联高压电力电缆中护层电流的研究方案。通过建立数学模型详细分析了2种典型的电缆故障,并基于1条线路长度为1.5 km、电压等级为110 k V的隧道电缆的仿真计算,提出了1套适用于12种电缆故障的诊断及定位标准。仿真分析结果显示:当电缆接地系统中存在开路故障时,故障回路中的护层电流会降低;而当电缆交叉互联箱进水或电缆接头内环氧预制件击穿时,故障护层回路中将产生高于正常水平的护层电流值。基于故障仿真,所提出的故障诊断标准可准确识别并定位指定的3种电缆故障:接头松动导致护层开路、交叉互联箱进水和接头内环氧预制件击穿。仿真表明地电阻的大幅度变化会导致诊断标准发生变化。 展开更多
关键词 高压电力电缆 状态监测 护层电流 仿真计算 故障分析 故障诊断
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产-需全链条耦合的矿山综合能源电-热-煤协同低碳调度
16
作者 吕超贤 罗刚 +2 位作者 孙文 梁睿 张鸽 《电力自动化设备》 北大核心 2025年第2期61-68,共8页
矿山产-需环节耦合紧密,如何实现多环节的协同优化以提升系统的用能经济性与减碳效益是亟待解决的问题。为此,提出产-需全链条耦合的矿山综合能源系统(CMIES)电-热-煤协同经济低碳优化调度方法。从矿山生产工艺流程出发,分析各环节之间... 矿山产-需环节耦合紧密,如何实现多环节的协同优化以提升系统的用能经济性与减碳效益是亟待解决的问题。为此,提出产-需全链条耦合的矿山综合能源系统(CMIES)电-热-煤协同经济低碳优化调度方法。从矿山生产工艺流程出发,分析各环节之间的耦合特征,构建含煤矿生产-用能多环节的CMIES电-热-煤耦合拓扑;剖析矿山安全开采前提下的煤流工序、伴生能源产出和利用方式,刻画运煤、排水环节的柔性特征,建立多环节运行模型;以矿山用能成本与碳排放惩罚成本最小为目标,构建电-热-煤协同的CMIES经济低碳调度模型。以山西省某煤矿为算例进行仿真,验证所提模型与方法的有效性。仿真结果表明,所提模型与方法通过工序调整、环节优化有效降低了矿山的用能成本及碳排放量,实现了多环节协同下的CMIES经济低碳运行。 展开更多
关键词 矿山综合能源系统 煤流 伴生能源 电-热-煤协同 低碳调度
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Tsne降维可视化分析及飞蛾火焰优化ELM算法在电力负荷预测中应用 被引量:54
17
作者 张淑清 段晓宁 +4 位作者 张立国 姜安琦 姚玉永 刘勇 穆勇 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2021年第9期3120-3129,共10页
电力系统的稳定运行具有负荷平衡的强约束性,准确的电力负荷预测在保证电力系统规划与可靠、经济运行方面具有十分重要的意义,影响着电力系统的诸多决策,如经济调度、自动发电控制、安全评估、维护调度和能源商业化等。该文针对电力负... 电力系统的稳定运行具有负荷平衡的强约束性,准确的电力负荷预测在保证电力系统规划与可靠、经济运行方面具有十分重要的意义,影响着电力系统的诸多决策,如经济调度、自动发电控制、安全评估、维护调度和能源商业化等。该文针对电力负荷预测的多种气象因素影响,提出一种基于Tsne降维可视化分析及飞蛾火焰优化ELM算法(MFOELM)的电力负荷预测新方法。针对影响电力负荷预测的高维气象数据,采用改进的SNE降维可视化分析方法Tsne,解决了数据拥挤造成可视化效果不佳且数据结构易发生改变的问题,通过与Kpca、SNE降维方法的对比实验,证明了Tsne可以更好地将高维气象数据向低维空间映射,较高地保持高维空间中的数据结构并改善数据可视化效果;针对ELM负荷预测模型的局限,利用MFO在求解具有约束和未知搜索空间的复杂问题时具有的优越性对ELM优化,更好地解决了ELM权值输出不稳定,易陷入局部最小值等问题。通过对SAELM、PSOELM、MFOELM三种预测算法进行寻优实验,结果表明MFO不但具有更快的求解速度,而且提高了ELM的预测精度。通过对国际公开的美国日气象数据降维,协同负荷数据进行预测进行对比实验,证明了该文方法的有效性和优越性。该文方法在唐山实际电网负荷预测中应用,为制定合理的电网运行方式提供依据。 展开更多
关键词 短期电力负荷预测 T分布随机邻接嵌入(Tsne) 降维可视化分析 飞蛾火焰优化ELM算法(MFOELM)
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电缆局放检测用柔性压电超声传感器的灵敏度优化
18
作者 袁燕岭 高岭 +4 位作者 张占新 赵一明 颜育 吴明 钟力生 《高电压技术》 北大核心 2025年第2期652-659,共8页
传统压电陶瓷超声传感器与电缆表面之间存在声学界面不匹配问题,而柔性压电超声传感器能够克服这一缺点、实现电缆局部放电超声信号的检测。然而持续提高柔性压电超声传感器的灵敏度,进一步降低其对超声信号的检出极限,是其走向实际应... 传统压电陶瓷超声传感器与电缆表面之间存在声学界面不匹配问题,而柔性压电超声传感器能够克服这一缺点、实现电缆局部放电超声信号的检测。然而持续提高柔性压电超声传感器的灵敏度,进一步降低其对超声信号的检出极限,是其走向实际应用的关键。为实现这一目标,该文从柔性压电超声传感器的核心敏感材料(压电薄膜)的优化设计出发,研究了厚度对Pb(Zr_(0.52),Ti_(0.48))O_(3)(PZT)压电薄膜材料综合性能及其所制备的传感器灵敏度的影响。研究发现,受界面死层的影响,厚度约为1.2μm的PZT压电薄膜相较于厚度约为0.8μm、1.0μm和1.6μm的薄膜具有更大比例的(100)晶粒择优取向和更高的剩余极化,表现出最高的压电系数,更具备应用潜力。利用该厚度的PZT压电薄膜制备了柔性压电超声传感器,并用其检测在110 k V真型电缆上传播的由自动笔铅芯断裂产生的超声信号,计算得到该超声信号在交联聚乙烯绝缘层中的衰减系数为3.74 dB/m。该研究提供了一种利用压电薄膜厚度优化柔性压电超声传感器灵敏度的方法,为进一步推进柔性压电超声传感器在电缆等电力设备领域的应用提供了实验和理论基础。 展开更多
关键词 电力电缆 局部放电 柔性压电传感器 超声检测 PZT薄膜
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基于改进深度稀疏自编码器及FOA-ELM的电力负荷预测 被引量:26
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作者 张淑清 要俊波 +2 位作者 张立国 姜安琦 穆勇 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第4期49-57,共9页
智能电网的发展使得电网获取的数据逐渐增多,为了从多维大数据中获取有用信息并对短期内电力负荷进行准确的预测,提出了一种基于改进的深度稀疏自编码器(IDSAE)降维及果蝇优化算法(FOA)优化极限学习机(ELM)的短期电力负荷预测方法。将L... 智能电网的发展使得电网获取的数据逐渐增多,为了从多维大数据中获取有用信息并对短期内电力负荷进行准确的预测,提出了一种基于改进的深度稀疏自编码器(IDSAE)降维及果蝇优化算法(FOA)优化极限学习机(ELM)的短期电力负荷预测方法。将L1正则化加入到深度稀疏自编码器(DSAE)中能够诱导出更好的稀疏性,用IDSAE对影响电力负荷预测精度的高维数据进行特征降维,消除了指标间的多重共线性,实现高维数据向低维空间的压缩编码。采用FOA优化算法优化ELM的权值和阈值,得到最优值,能够克服因极限学习机随机选择权值和阈值导致预测精度低的缺点。首先将气象因素通过IDSAE降维,得到稀疏后的综合气象因素特征指标,协同电力负荷数据作为FOA优化的ELM预测模型的输入向量进行电力负荷预测。通过与DSAE-FOAELM、DSAE-ELM和IDSAE-ELM等模型的对比实验,证明了提出的预测模型能有效提高预测精度,经计算得出预测精度提升大约8%。 展开更多
关键词 短期电力负荷预测 深度稀疏自编码器(DSAE) 降维 果蝇优化算法 极限学习机
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基于ABC-LSTM模型的锂离子电池剩余使用寿命预测
20
作者 刘勇 于怀汶 +3 位作者 刘大鹏 穆勇 王瀛洲 张秀宇 《储能科学与技术》 北大核心 2025年第1期331-345,共15页
为了保证储能系统的安全稳定运行,准确预测锂离子电池的剩余使用寿命(remaining useful life,RUL)至关重要。本工作提出了一种基于人工蜂群算法(artificial bee colony,ABC)和结合dropout技术的长短期记忆网络(long short-term memory,L... 为了保证储能系统的安全稳定运行,准确预测锂离子电池的剩余使用寿命(remaining useful life,RUL)至关重要。本工作提出了一种基于人工蜂群算法(artificial bee colony,ABC)和结合dropout技术的长短期记忆网络(long short-term memory,LSTM)相结合的综合预测模型,可有效提高锂离子电池RUL预测的准确性。首先,利用dropout正则化方法有效减轻过拟合现象的优势,提高预测模型的泛化能力。其次,引入针对容量回升及数据噪声问题的激活层网络结构,显著提升模型对复杂非线性数据的处理能力。然后,结合ABC算法优化LSTM综合预测模型的超参数,避免模型陷入局部最优解,提高RUL预测精度。最后,通过NASA研究中心及CALCE的公开数据集验证所提模型的预测准确性和鲁棒性。本工作对基于40%和60%训练数据的不同算法预测性能进行实验分析验证,并与麻雀优化算法、座头鲸优化算法等群体优化算法进行比较。实验结果表明,所提出的ABC-LSTM综合预测模型可以更加准确地捕获锂离子电池容量退化的全局趋势及局部特征,其中60%比例的RUL预测结果的均方根误差平均保持在1.02%以内,平均绝对误差平均保持在0.86%以内,拟合系数高达97%以上。 展开更多
关键词 锂离子电池 剩余使用寿命预测 长短期记忆网络 人工蜂群算法 dropout技术
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