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Cerberus:基于深度学习的跨网站社交机器人检测系统
1
作者 汤家伟 刘育杉 +3 位作者 高敏 宫庆媛 王新 陈阳 《智能科学与技术学报》 CSCD 2024年第4期480-494,共15页
社交网站吸引了数十亿用户,影响着人们的生活方式。社交网站作为开放平台,注册加入的门槛较低,社交机器人能够轻易地注册,并进行舆论导向控制、不实信息传播等有害活动,以谋取利益。单一社交网站的机器人检测系统往往需要依赖用户的历... 社交网站吸引了数十亿用户,影响着人们的生活方式。社交网站作为开放平台,注册加入的门槛较低,社交机器人能够轻易地注册,并进行舆论导向控制、不实信息传播等有害活动,以谋取利益。单一社交网站的机器人检测系统往往需要依赖用户的历史行为数据进行分析。因此,社交机器人在被识别出之前往往已经成功实施了恶意攻击。为尽早地识别出社交机器人,提出了跨网站社交机器人检测系统Cerberus。Cerberus可以解决用户早期在单个社交网站上数据不充足导致的用户识别“冷启动”的问题。Cerberus使用用户在Medium网站上的个人信息和历史活动信息,对用户链接在Twitter上的账号是否为社交机器人账号进行预测。结果表明,该系统的AUC值可达0.7552,具有良好的识别准确性。 展开更多
关键词 在线社交网络 社交机器人检测 跨网站链接 深度学习 冷启动用户
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基于机器学习的GitHub企业影响力分析与预测 被引量：1
2
作者 王明宇 宫庆媛 +1 位作者 瞿晶晶 王新 《智能科学与技术学报》 CSCD 2023年第3期330-342,共13页
企业影响力的高低不仅关系到其行业竞争力,也影响着其社会声誉和未来发展,然而对企业影响力的评价一直没有统一的标准。GitHub是一个代表性的软件开发代码存储库开源平台,现有研究通常使用企业在GitHub发布的项目得到的star总数衡量其... 企业影响力的高低不仅关系到其行业竞争力,也影响着其社会声誉和未来发展,然而对企业影响力的评价一直没有统一的标准。GitHub是一个代表性的软件开发代码存储库开源平台,现有研究通常使用企业在GitHub发布的项目得到的star总数衡量其影响力高低,但是这种方式难以衡量小微企业和新生企业的潜力。通过引入科学家的影响力衡量指标h指数,以GitHub为信息源进行企业网络建模,同时基于该网络提取特征构建分类器,对企业未来的影响力水平进行预测。在此基础上应用SHAP模型解释技术,判别决定企业影响力的重要特征。实验结果显示,基于XGBoost的模型在GitHub真实数据集上实现了0.92的准确率和0.93的平均AUC,可以准确、可靠地对企业进行影响力预测。 展开更多
关键词 在线开发者社区 社交网络 机器学习 SHAP
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果蝇视网膜的仿真系统及其神经元朝向选择性
3
作者 刘子钰 卓弋然 宋卓异 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第1期123-136,共14页
为更便捷高效地探究果蝇视网膜的神经计算机理,构建了果蝇复眼及视网膜的仿真系统。通过构建果蝇复眼光学结构与神经通路连接和视网膜神经元信息编码过程,模拟了光源到神经电信号的转化;通过统计学模型,优化了视网膜光电转化模型;通过... 为更便捷高效地探究果蝇视网膜的神经计算机理,构建了果蝇复眼及视网膜的仿真系统。通过构建果蝇复眼光学结构与神经通路连接和视网膜神经元信息编码过程,模拟了光源到神经电信号的转化;通过统计学模型,优化了视网膜光电转化模型;通过仿真系统,探究了果蝇视网膜输出端神经元朝向选择性的发生机理。实验表明,在仿真效果精度相当下,仿真速度较业内已有平台提升近40倍,并可仅用单台笔记本替换高性能GPU实现仿真。提出果蝇视网膜朝向选择性在视神经系统第二层神经元就已出现的可能。 展开更多
关键词 复眼 复眼光学系统 果蝇视网膜仿真系统 光感受器 朝向选择特性
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基于生物脑网络连接特性的高效神经网络算法
4
作者 庞艺伟 于玉国 《计算机系统应用》 2023年第5期196-203,共8页
人工神经网络发展至今,已经在计算机视觉、类脑智能等方面得到广泛应用.在过去几十年中,人们对神经网络的研究注重追求更高的准确率,从而忽略了对网络计算成本的控制.而人脑作为高效且节能的网络,其对人工智能的发展起到了重要启示作用... 人工神经网络发展至今,已经在计算机视觉、类脑智能等方面得到广泛应用.在过去几十年中,人们对神经网络的研究注重追求更高的准确率,从而忽略了对网络计算成本的控制.而人脑作为高效且节能的网络,其对人工智能的发展起到了重要启示作用.如何仿真生物脑网络的连接特性,建立超低能耗的人工神经网络模型实现基本相同的目标识别正确率成为当前研究的热点.为建立低能耗的人工神经网络模型,本文结合大脑网络的连接特性,通过改变人工神经网络的连接实现网络的高效性.实验结果表明,结合生物脑网络的连接特性,改变网络的连接,很大程度上减少了网络的计算成本,而网络的性能并没有受到明显影响. 展开更多
关键词 高效网络 复杂网络 连接异质性
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基于真实城市地图的新型冠状病毒疫情传播仿真数学模型:计算模拟与防控策略的初试研究 被引量：5
5
作者 方乐恒 侯嘉文 +5 位作者 来俊杰 靳祯 姚烨 何纳 甘中学 林伟 《应用数学学报》 CSCD 北大核心 2020年第2期383-401,共19页
自2019年12月以来,由新型冠状病毒(COVID-19)引发的传染性疾病已经严重影响了全球公共卫生安全,阻碍了世界经济的发展.科学界对该传染病传播规律的研究仍在紧张进行,基于仓室进行疫情传播动力学建模的研究给出很多有价值的结果,但也有... 自2019年12月以来,由新型冠状病毒(COVID-19)引发的传染性疾病已经严重影响了全球公共卫生安全,阻碍了世界经济的发展.科学界对该传染病传播规律的研究仍在紧张进行,基于仓室进行疫情传播动力学建模的研究给出很多有价值的结果,但也有一定的局限性,主要表现在无法直接描述复杂的真实地理对象(如路网、火车站、医院设置等)对于模拟对象具体行为的影响,也不能直接考虑真实可通行区域、地形开阔程度等对计算仿真结果的影响.为此,我们引入人工智能强化学习领域对相关问题的解决思路--将实现真实地图模拟涉及的各种对象和机制制作成一个可交互的复杂环境,模拟个体无需获取该环境的所有信息,只需与环境交互便能获取自身状态的更新.如此遍历个体并迭代模拟步数即可完成基于可计算模型的仿真.我们提出这一计算模型框架的优势主要表现为:(1)能对难以用传统动力学方程组化的复杂真实环境进行充分细致刻画并给出高效率可交互的框架;(2)后续还可以进一步引入个体奖励函数构成有限马尔可夫决策过程,在没有环境所有信息的情况下,便可以进行诸如最优个体行动策略的训练,这是即使获知环境所有方程组及状态转移概率分布也难以高效求解最优策略的传统动态规划算法所无法替代的,也是使用最前沿深度强化学习算法的基础.本文建立了这样的个体与复杂环境交互模型,通过设置一个包含城市路网和可通行区域、迁入地点及收治医院等要素的真实场景,分别模拟了无干预手段和有干预手段下的COVID-19疫情发展进程,计算了公共卫生领域关心的动态参数,充分拓展了传统动力学模型所能计算模拟的场景,也为下一步针对疫情传播精细化设计和实施智能防控策略建立了可计算的框架基础. 展开更多
关键词 新型冠状病毒 传播动力学 模拟仿真 城市地图 个体环境交互
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