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题名侵入式平面型静电传感器结构设计与优化研究
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作者
史鑫
赵鹏
王小华
李健
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机构
国能神皖合肥发电有限责任公司
苏州西热节能环保技术有限公司
大型发电装备安全运行与智能测控国家工程研究中心、东南大学能源与环境学院
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出处
《节能技术》
2025年第1期71-76,共6页
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基金
国家重点研发计划资助项目(2023YFB4102904)。
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文摘
针对静电测速传感器结构、电极尺寸参数等因素影响检测电极感应信号,进而影响传感器灵敏度特性与颗粒流速测量精度的问题,本文以矩形结构流道内颗粒流速为测量对象,提出了一种侵入式平面型静电传感测速装置,分析了传感器结构与电极尺寸参数等对检测电极灵敏度特性曲线与互相关距离的影响规律。结果表明:保护电极对检测电极灵敏度特性曲线与互相关距离有较大影响,增设保护电极能够提高传感器测量准确性;保护电极宽度与检测电极宽度相同时,互相关距离与电极空间距离之间偏差最小;电极间隔越小,互相关距离与电极空间距离之间偏差越小;电极宽度越大,检测电极灵敏度曲线峰值与峰值间距单调越大,电极空间距离和互相关距离越大,两者之间的偏差随着电极宽度增加先减小后增加,当电极宽度均为3 cm时,静电互相关距离与电极中心间距的偏差值达到最小为1.08%。进行传感器设计时,应保持保护电极宽度与检测电极宽度相同,并采取较小的电极间隔。
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关键词
静电传感器
侵入式平面型电极
结构优化
速度测量
灵敏度
互相关距离
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Keywords
electrostatic sensor
intrusive planar electrode
sensor structure optimization
velocity measurement
sensitivity
cross-correlation distance
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分类号
TN602
[电子电信—电路与系统]
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题名基于虚拟样本生成的燃煤电厂碳排放预测模型
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作者
徐毫
杨焌
张彪
李健
许传龙
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机构
大型发电装备安全运行与智能测控国家工程研究中心、东南大学能源与环境学院
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出处
《节能技术》
2025年第1期3-9,共7页
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基金
国家重点研发计划资助项目(2023YFB4102904)
江苏省碳达峰碳中和科技创新专项资金项目(BE2023854)
江苏省固定污染源碳排放核算与监测技术公共服务平台(BM2022036)。
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文摘
针对燃煤机组存在碳排放数据时滞、有效数据相对稀少和化石能源消费数据难以准确获取的问题,提出了一种基于虚拟样本生成的燃煤电厂碳排放预测方法,首先利用原始样本,构建基于随机森林的初始燃煤电厂碳排放预测模型;然后,利用t分布随机邻域嵌入(t-SNE)算法和初始燃煤电厂碳排放预测模型生成虚拟样本;最后将这些虚拟样本与原始训练样本相结合,对预测模型进行训练,以验证优化效果。将集成不同虚拟样本数目下的预测模型精度进行比较,发现集成虚拟样本数目为140时预测模型的精度最高,与基于原始样本的燃碳排放预测模型相比,均方根误差(RMSE)平均降低3.87%,平均绝对百分比误差(MAPE)平均降低10.6%。结果表明,通过集成虚拟样本提高了燃煤电厂月度碳排放量的预测精度。
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关键词
碳排放
预测模型
小样本问题
虚拟样本生成
t分布随机邻域嵌入
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Keywords
carbon emission
prediction model
small sample problem
virtual sample generation
t-distribution stochastic neighbor embedding
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分类号
TM621
[电气工程—电力系统及自动化]
X773
[环境科学与工程—环境工程]
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