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基于CNN-LSTM的复合神经网络在油田污水系统故障诊断中的应用 被引量：1
1
作者 钟艳 《吉林大学学报（信息科学版）》 CAS 2024年第5期817-828,共12页
为提高油田污水系统故障诊断的智能化水平和准确性,利用卷积神经网络以及长短期记忆网络构建复合神经网络,并采用Adam与随机梯度下降法对结构进行优化,使模型收敛速度以及故障诊断精度得到提升。通过相关实验研究结果表明,采用的优化算... 为提高油田污水系统故障诊断的智能化水平和准确性,利用卷积神经网络以及长短期记忆网络构建复合神经网络,并采用Adam与随机梯度下降法对结构进行优化,使模型收敛速度以及故障诊断精度得到提升。通过相关实验研究结果表明,采用的优化算法使模型准确度提升至0.87左右,模型诊断损失率降至0.032左右;复合神经网络结构的平均检测精度达到0.888,准确值达到0.883,召回率达到0.789。将复合神经网络应用于油田污水系统故障诊断中,使油田污水系统实现智能故障检测,并能降低经济成本,益于智慧油田建设。 展开更多
关键词 卷积神经网络-长短期记忆 复合神经网络 污水系统 故障检测 随机梯度下降法 智慧油田
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油田电磁流量计检定工作中存在的问题及应对措施探讨
2
作者 车晶 《中国科技期刊数据库 工业A》 2024年第12期089-092,共4页
随着我国经济发展的不断壮大,各种新兴技术被投入到油田电磁流量计检定工作中,给流量计检定工作的实际展开带来了诸多便利。但现阶段,油田电磁流量计检定工作仍存在是亟待解决的问题,例如:相关工作人员的法律意识相对薄弱、电磁流量计... 随着我国经济发展的不断壮大,各种新兴技术被投入到油田电磁流量计检定工作中,给流量计检定工作的实际展开带来了诸多便利。但现阶段,油田电磁流量计检定工作仍存在是亟待解决的问题,例如:相关工作人员的法律意识相对薄弱、电磁流量计容易受到雷电袭击等问题。只有根据所发现的具体问题,采取针对性的解决才能够进一步推进油田电磁流量计量检定工作的展开,从而有效促进油田企业勘探作业的顺利进行。 展开更多
关键词 油田 电磁流量计 检定工作 应对措施
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基于大数据技术的数据库管理策略分析
3
作者 李玉婧 《中国信息界》 2025年第2期143-145,共3页
引言。大数据技术不仅改变了数据的产生、存储和分析方式,还深刻影响了数据库的设计、运维和优化策略。传统的数据库管理系统侧重于数据的结构化存储和查询优化,而在大数据环境下,数据呈现出非结构化、半结构化的特点,且数据量巨大、类... 引言。大数据技术不仅改变了数据的产生、存储和分析方式,还深刻影响了数据库的设计、运维和优化策略。传统的数据库管理系统侧重于数据的结构化存储和查询优化,而在大数据环境下,数据呈现出非结构化、半结构化的特点,且数据量巨大、类型多样,这要求数据库管理系统必须具备更强的数据处理能力、更高的存储效率和更灵活的数据分析挖掘能力。 展开更多
关键词 数据库管理系统 大数据技术 结构化存储 查询优化 数据处理能力 半结构化 非结构化 数据分析
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一类输油泵操作模式混合优化策略 被引量：1
4
作者 牛恩建 宋伟强 +1 位作者 段贵权 周靖林 《石化技术》 CAS 2023年第5期79-81,共3页
输油管道作为石油运输的主要途径其能耗在不断攀升,在实际调度过程中,调度人员面对不同输油泵的组合以及相应的管道水力约束,难以给出最优的调度计划。根据管网调度人员和操作人员的实际需求,采用历史工况数据,建立了当前输油泵操作下... 输油管道作为石油运输的主要途径其能耗在不断攀升,在实际调度过程中,调度人员面对不同输油泵的组合以及相应的管道水力约束,难以给出最优的调度计划。根据管网调度人员和操作人员的实际需求,采用历史工况数据,建立了当前输油泵操作下的总能耗最低的目标函数,并将目标优化问题转化为非线性混合整数规划问题,然后利用分枝定界算法和序列二次规划算法进行求解,现场实际数据应用表明,采用本推荐方案可以降低约6%的能耗。 展开更多
关键词 输油优化 非线性约束 混合整数规划 分支定界算法
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