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一种用于表格处理的印刷体汉字识别方法
1
作者
唐国维
刘显德
+2 位作者
任庆东
邹德春
李凉
《大庆石油学院学报》
CAS
北大核心
2002年第3期56-58,共3页
针对表格中常用的印刷体汉字提出了一种识别方法 ,并设计与实现了基于该方法的印刷体汉字识别系统 .该系统首先对输入的汉字图像预处理 ,得到规格化的汉字图像 ;然后利用汉字图像的面积进行第 1级中心提取粗分类 ;再利用人工神经网络技...
针对表格中常用的印刷体汉字提出了一种识别方法 ,并设计与实现了基于该方法的印刷体汉字识别系统 .该系统首先对输入的汉字图像预处理 ,得到规格化的汉字图像 ;然后利用汉字图像的面积进行第 1级中心提取粗分类 ;再利用人工神经网络技术进行第 2级粗分类 ,以减少候选字个数 ,提高识别速度 ;最后 ,利用汉字的笔划特征做最终细判识别 ,并给出识别结果汉字 .该系统的正确识别率达 98%以上 ,识别速度为 3字 s .该方法中结合了传统模式识别技术和神经网络技术 ,克服了不稳定性和不准确性 。
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关键词
表格处理
汉字识别方法
印刷体汉字
人工神经网络
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职称材料
题名
一种用于表格处理的印刷体汉字识别方法
1
作者
唐国维
刘显德
任庆东
邹德春
李凉
机构
大庆
石油学院计算机科学与工程学院
大庆
市第三医院器械科
大庆油田自动化仪表有限公司研究开发中心
出处
《大庆石油学院学报》
CAS
北大核心
2002年第3期56-58,共3页
文摘
针对表格中常用的印刷体汉字提出了一种识别方法 ,并设计与实现了基于该方法的印刷体汉字识别系统 .该系统首先对输入的汉字图像预处理 ,得到规格化的汉字图像 ;然后利用汉字图像的面积进行第 1级中心提取粗分类 ;再利用人工神经网络技术进行第 2级粗分类 ,以减少候选字个数 ,提高识别速度 ;最后 ,利用汉字的笔划特征做最终细判识别 ,并给出识别结果汉字 .该系统的正确识别率达 98%以上 ,识别速度为 3字 s .该方法中结合了传统模式识别技术和神经网络技术 ,克服了不稳定性和不准确性 。
关键词
表格处理
汉字识别方法
印刷体汉字
人工神经网络
Keywords
printed Chinese character
Artificial Neural Network
Chinese character recognition
table processing
分类号
TP391.43 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种用于表格处理的印刷体汉字识别方法
唐国维
刘显德
任庆东
邹德春
李凉
《大庆石油学院学报》
CAS
北大核心
2002
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