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基于支持向量机的微博评论舆情分析 被引量:7
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作者 李绍华 冯晶莹 +1 位作者 张皓泓 马若驰 《大学图书情报学刊》 2021年第5期110-116,共7页
建立微博评论舆论监督机制,对突发事件进行及时的舆情研判,提供科学的舆论引导,是构建和谐社会的必要条件。人工舆情监督效率低、时间滞后,此外,情感分析的粗粒度和忽视情感演化趋势都会影响舆情分析研判的准确性。针对上述问题,文章提... 建立微博评论舆论监督机制,对突发事件进行及时的舆情研判,提供科学的舆论引导,是构建和谐社会的必要条件。人工舆情监督效率低、时间滞后,此外,情感分析的粗粒度和忽视情感演化趋势都会影响舆情分析研判的准确性。针对上述问题,文章提出一种基于爬虫和支持向量机的微博评论舆情分析模型。利用Word2Vec模型对样本用例进行训练,再对微博热门新闻评论使用request库进行爬取,接着使用jieba分词并带入模型进行判断,然后使用层次向量机进行情感判断,最后根据统计数据判断舆情趋势走向。通过案例分析,验证微博评论舆情分析模型的有效性。 展开更多
关键词 舆情分析 微博评论 支持向量机 Word2Vec 爬虫
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外语类院校信息管理与信息系统专业人才培养模式研究 被引量:1
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作者 李绍华 冯晶莹 《高教学刊》 2021年第6期168-171,共4页
信息管理与信息系统专业人才培养过程中存在培养目标不清晰、特色不鲜明、学生理论知识和实践能力不平衡、高校课程体系和企业需求不同步等问题。文章以外语类院校信管专业人才培养为背景,打造“信息管理+IT外语”的应用型人才培养特色... 信息管理与信息系统专业人才培养过程中存在培养目标不清晰、特色不鲜明、学生理论知识和实践能力不平衡、高校课程体系和企业需求不同步等问题。文章以外语类院校信管专业人才培养为背景,打造“信息管理+IT外语”的应用型人才培养特色,开展信管专业人才培养体系的改革和实践。 展开更多
关键词 信管专业 应用型人才 IT外语
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基于数据过滤Apriori算法的图书推荐模型 被引量:3
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作者 李绍华 冯晶莹 王铮 《齐齐哈尔大学学报(自然科学版)》 2021年第4期38-43,共6页
可以从读者的图书借阅记录中挖掘有价值的数据,识别读书偏好,提供个性化的图书借阅推荐服务。Apriori算法存在单一用户的单一借阅记录在整体数据集中变成离群点,导致分析时间和内存开销显著增加的问题。通过设定置信度、支持度和过滤度... 可以从读者的图书借阅记录中挖掘有价值的数据,识别读书偏好,提供个性化的图书借阅推荐服务。Apriori算法存在单一用户的单一借阅记录在整体数据集中变成离群点,导致分析时间和内存开销显著增加的问题。通过设定置信度、支持度和过滤度的阈值,对原数据集进行过滤;再使用Apriori算法对新的数据集进行关联规则分析。带有数据过滤的关联规则算法在图书借阅记录数据量无论大和小的情况下,分析时间更短,内存开销更小,强关联规则更强。 展开更多
关键词 图书推荐 个性化 APRIORI算法 数据过滤
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传感器网络的最优维护决策模型
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作者 李绍华 郭禾 +1 位作者 冯晶莹 贺维 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2023年第8期315-321,共7页
传感器网络最优维护决策的目标为用户提供最优的维护时机,维护决策的精度直接决定了传感器网络的可靠性。基于置信规则库(belief rule base,BRB)专家系统提出的最优维护决策模型解决两个问题:检测数据不足和复杂的系统机理。模型由健康... 传感器网络最优维护决策的目标为用户提供最优的维护时机,维护决策的精度直接决定了传感器网络的可靠性。基于置信规则库(belief rule base,BRB)专家系统提出的最优维护决策模型解决两个问题:检测数据不足和复杂的系统机理。模型由健康状态评估和预测两部分组成:基于BRB模型对传感器网络的健康状态进行评估;根据当前的健康评估状态,利用Wiener过程预测传感器网络的健康状态,以获得最优的维护时机。基于Wiener过程的健康状态预测模型中,由专家提供传感器网络健康状态的最小阈值,以确定最佳的维护时机。为验证模型的有效性,进行了原油存储罐无线传感器网络的最优维护决策实验研究。 展开更多
关键词 最优维护决策 专家系统 置信规则库 WIENER过程 传感器网络
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基于数据清洗和关联规则的图书推荐算法 被引量:1
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作者 李绍华 王铮 梁艺多 《赤峰学院学报(自然科学版)》 2021年第3期8-12,共5页
使用数据挖掘技术可以从用户的图书借阅数据中挖掘有价值的信息,获得用户的借阅行为,为用户提供个性化图书推荐服务。传统的关联规则算法在使用前不进行数据清洗,导致单一用户的单一借阅记录在整体数据集中相对地变成了离群点,使Aprior... 使用数据挖掘技术可以从用户的图书借阅数据中挖掘有价值的信息,获得用户的借阅行为,为用户提供个性化图书推荐服务。传统的关联规则算法在使用前不进行数据清洗,导致单一用户的单一借阅记录在整体数据集中相对地变成了离群点,使Apriori算法的运行时间显著增加。本文根据数据集的支持度、置信度和过滤度的阈值进行数据清洗,再使用Apriori算法对清洗后的数据集进行关联规则分析。实验结果表明在大数据量和小数据量的情况下,带有数据清洗的Apriori算法的分析耗时更短,强关联规则更强,在个性化图书推荐领域中效果显著。 展开更多
关键词 图书推荐 数据挖掘 APRIORI算法 数据清洗 关联规则
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元宇宙赋能下计算机课程教学改革探索 被引量:6
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作者 王冬 曹三省 《计算机教育》 2022年第11期11-14,共4页
在元宇宙相关理论探索与技术研发仍处于启蒙与发展初期的当下,针对元宇宙相关技术在计算机课程教学中的融合应用暴露出的一些弊端和不足,以计算机专业相关课程教学为目标,综合当前线上教学的泛在困境,对元宇宙赋能下的计算机课程教学改... 在元宇宙相关理论探索与技术研发仍处于启蒙与发展初期的当下,针对元宇宙相关技术在计算机课程教学中的融合应用暴露出的一些弊端和不足,以计算机专业相关课程教学为目标,综合当前线上教学的泛在困境,对元宇宙赋能下的计算机课程教学改革进行探索和浅析。 展开更多
关键词 元宇宙 计算机课程 教学改革
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基于“专创融合”的信息技术专业分层次人才培养实践 被引量:1
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作者 李绍华 冯晶莹 王科 《创新创业理论研究与实践》 2021年第6期133-135,共3页
高校学生人数众多,且学习能力差异较大,按照同一模式进行培养,无法满足人才的个性化需求。为了更好地因材施教,培养高层次信息技术人才,依据考试成绩选拔前8%的学生组成拔尖人才班,开展"专创融合"多层次人才培养的实践。
关键词 人才培养 信息技术 多层次 “专创融合”
原文传递
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