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改进的最大相关最小冗余特征选择方法研究 被引量：10
1
作者 姚明海 王娜 +1 位作者 齐妙 李妍 《计算机工程与应用》 CSCD 2014年第9期116-122,共7页
特征选择方法作为重要的数据预处理工作一直受到各个领域的关注。在分析现有的特征选择方法的基础上,针对MRMR方法中存在的冗余度和相关性评价方法单一,不能根据用户需求设置特征维度等问题进行了改进。在冗余度计算过程提出一种新的简... 特征选择方法作为重要的数据预处理工作一直受到各个领域的关注。在分析现有的特征选择方法的基础上,针对MRMR方法中存在的冗余度和相关性评价方法单一,不能根据用户需求设置特征维度等问题进行了改进。在冗余度计算过程提出一种新的简单快速的计算方法;在计算权重过程中提出针对不同数据选用不同的特征评价方法;引入新的目标评价函数来进行特征选择。在五个经典的用于生物认证领域的特征数据库(FERET、CASIA、ORL、PIE和扩展的YaleB)上验证了算法的有效性,实验结果充分证明了改进的最大相关最小冗余算法的优势。 展开更多
关键词 特征选择 最大相关最小冗余(MRMR) 生物认证 评价函数 经典数据库
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