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题名针对企业经营分析的数据模型优化研究
被引量：2
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作者
冯秀荣
刘海
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机构
之江实验室交叉创新研究院
天枢数链(浙江)科技有限公司
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出处
《时代经贸》
2022年第9期86-91,共6页
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文摘
在企业经营分析系统中,数据建模方法主要基于关系型数据库,但模型扩展性差。一旦有新需求,原有数据模型无法满足,为此需要建立更多的数据模型。长此以往,数据模型会越建越多。模型过多将导致模型的使用和管理变得越来越复杂,也增加数据出错风险,降低工作效率。针对此问题,度量维度化的数据模型较好地利用关系数据库可读性强、易于理解的优势,弥补了其扩展性差的不足,将所有度量根据一定的规则转换成一个新维度,只要分析维度基本一致,无论新增什么样的分析指标,均可无限追加到度量维度化数据模型中且保持数据模型结构不变。本文通过实践证明,度量维度化模型大幅度减少企业经营分析层数据模型,而且具有良好的历史数据承接性,减少数据出错率,进而提高工作效率,提升用户体验。
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关键词
数据模型
经营分析
度量维度化
指标体系
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分类号
TP399
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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