数字基带信号直接传输系统的研究与设计 被引量：3

1

作者 刘增 陈劲 +2 位作者 佟颖 段发阶 季茂林 《天津师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2018年第1期51-55,共5页

数字基带信号的直接传输会随着传输距离的增加而使得信号幅度逐渐衰减.为了提高传输质量,提出了一种基于高速模数转换器和最小二乘法自适应均衡的软阈值数字基带信号直接传输方法,使用模数转换器的接收机替代传统的均衡器芯片,对波形进... 数字基带信号的直接传输会随着传输距离的增加而使得信号幅度逐渐衰减.为了提高传输质量,提出了一种基于高速模数转换器和最小二乘法自适应均衡的软阈值数字基带信号直接传输方法,使用模数转换器的接收机替代传统的均衡器芯片,对波形进行多级量化,并在自适应均衡后输出信号.首先使用高速模数转换器接收非屏蔽双绞线传输的基带差分信号波形,然后通过软阈值自适应均衡算法进行信号整形,最后将每个二进制数据位软信息组成的多级数据序列作为Turbo译码器的输入信号.电路实验中,在发送端通过1个199 m和1个201 m的非屏蔽均匀铜质双绞线输出12.5 MHz伪随机序列,实现了数字基带信号的时钟提取以及软阀值的均衡输出.该方法延长了数字基带信号的传输距离,同时也保证了数字基带信号的传输质量. 展开更多

关键词 多级量化 自适应均衡 软阈值 数字基带信号

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通信网络建模在高等数学课程中的渗透

2

作者 张秀 张新 《教育教学论坛》 2018年第4期198-199,共2页

高等数学是一门通信工程专业的必修基础课程,为后期通信专业课的学习提供必要的保障。为培养该专业学生的通信网络建模思维及解决实际问题的能力,通过通信中典型的实例分析,分析数学模型的构造过程,并结合相应的软件编程开展对所建立模... 高等数学是一门通信工程专业的必修基础课程,为后期通信专业课的学习提供必要的保障。为培养该专业学生的通信网络建模思维及解决实际问题的能力,通过通信中典型的实例分析,分析数学模型的构造过程,并结合相应的软件编程开展对所建立模型的求解,强化了学生的建模思想,引起了强烈的学习兴趣,加深了对通信工程专业的理解和认识。结果表明:在高等数学中融入通信网络建模及求解的方式方法,得到了被试学生对象的认可,提高了数学的教学效果。 展开更多

关键词 通信网络 数学建模 高等数学 条件极值

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通信工程专业高等数学教学中的数学建模思想的渗透

3

作者 张新 张秀 《教育教学论坛》 2017年第8期157-158,共2页

高等数学是国内所有通信工程专业的必修基础课程。无论是移动通信、光纤通信还是网络通信,它们的根本环节均以高等数学作为前提条件。数学建模思想和思维对该专业的学生从事无线通信、光纤通信、智能通信仪器等领域都有促进作用。为此,... 高等数学是国内所有通信工程专业的必修基础课程。无论是移动通信、光纤通信还是网络通信,它们的根本环节均以高等数学作为前提条件。数学建模思想和思维对该专业的学生从事无线通信、光纤通信、智能通信仪器等领域都有促进作用。为此,我们在高等数学的课程教学过程中,要努力地培养学生的建模思维,利用简化了的通信中实例,分析并创建出相应的数学模型,既将高数的基本知识教授予学生,又能够通过具体事例的教学训练学生的建模思想,提高学生解决实际问题的能力,增强学生的学习兴趣和积极性。 展开更多

关键词 通信工程 数学建模 高等数学 建模思想

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LDPC编译码器设计与FPGA实现

4

作者 吴逍 李宇鹏 薛佳欣 《电子制作》 2024年第17期3-6,41,共5页

设计了基于CCSDS标准下的码字为(8176,7154)、码率为7/8的低密度奇偶校验码(LDPC)的编码器和译码器,并在FPGA开发板上进行了硬件实现。基于直接编码理论,用伪随机序列发生器产生信息位进行编码,以循环移位寄存器为编码器的核心,采取移... 设计了基于CCSDS标准下的码字为(8176,7154)、码率为7/8的低密度奇偶校验码(LDPC)的编码器和译码器,并在FPGA开发板上进行了硬件实现。基于直接编码理论,用伪随机序列发生器产生信息位进行编码,以循环移位寄存器为编码器的核心,采取移位寄存累加器(SRAA)结构实现了快速编码运算。将编码后的数据在MATLAB中进行信道仿真后,基于比特翻转译码算法原理设计了一种译码迭代次数可变的硬判决译码器,避免了在超过或接近译码极限时硬判决译码的误码率会随迭代次数增加而大幅上升的情况。然后,在不同信噪比条件下比较了译码性能,译码器在连续传输两帧数据时能纠错85位左右错误码字。最后,在工作频率200MHz的条件下进行了编译码器的硬件实现测试,证明了该译码器具有良好的译码性能和较低的硬件复杂度。 展开更多

关键词 LDPC码 编码器 译码器 比特翻转译码 FPGA

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基于流形插值数据库构建的WLAN室内定位算法 被引量：13

5

作者 周牧 唐云霞 +1 位作者 田增山 卫亚聪 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第8期1826-1834,共9页

针对传统无线局域网(WLAN)室内定位系统中因参考点密集分布及逐点信号采集所带来的位置指纹数据库构建工作量繁重的问题,该文提出一种基于混合半监督流形学习和3次样条插值的数据库构建方法。该方法利用少量标记数据和大量未标记数据求... 针对传统无线局域网(WLAN)室内定位系统中因参考点密集分布及逐点信号采集所带来的位置指纹数据库构建工作量繁重的问题,该文提出一种基于混合半监督流形学习和3次样条插值的数据库构建方法。该方法利用少量标记数据和大量未标记数据求解定位目标函数的最优解,同时根据高维信号强度空间与低维物理位置空间的映射关系,实现对未标记数据的位置标定。大量实验结果表明,该方法能够在保证较高定位精度的同时,显著降低位置指纹数据库的构建开销。 展开更多

关键词 无线局域网 位置指纹 半监督学习 流形对齐 3次样条插值

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室内BLE/MEMS跨楼层融合定位算法 被引量：11

6

作者 周牧 王斌 +1 位作者 田增山 张千坤 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第5期1-10,共10页

提出一种基于微机电系统(MEMS,micro electro mechanical system)传感器与低功耗蓝牙(BLE,bluetooth low energy)数据融合的室内BLE/MEMS跨楼层定位算法。首先利用仿射传播聚类、离群点检测和接收信号强度(RSSI,received signal strengt... 提出一种基于微机电系统(MEMS,micro electro mechanical system)传感器与低功耗蓝牙(BLE,bluetooth low energy)数据融合的室内BLE/MEMS跨楼层定位算法。首先利用仿射传播聚类、离群点检测和接收信号强度(RSSI,received signal strength indicator)滤波算法对指纹库进行去噪,然后采用扩展卡尔曼滤波器,并根据抗差M估计方法对二维目标位置进行最优估计,最后基于气压计输出和地理位置信息实现对目标的高度估计。实验结果表明,该系统在室内环境下能够达到水平和垂直定位均方根误差小于0.7 m和0.35 m的跨楼层融合定位。 展开更多

关键词 室内定位 跨楼层 数据融合 低功耗蓝牙 微机电系统

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基于Wi-Fi即时定位与映射像素模板匹配的室内运动地图构建与定位 被引量：4

7

作者 周牧 刘仪瑶 +2 位作者 杨小龙 张巧 田增山 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第5期1050-1058,共9页

传统指纹定位方法由于建库人力时间开销大、系统通用性不强约束着指纹定位系统的推广,为了解决该问题同时结合即时定位与映射(SLAM)技术的优势,该文提出一种新的Wi-Fi/微机电系统(MEMS)融合室内运动地图构建与定位方法。首先利用行人航... 传统指纹定位方法由于建库人力时间开销大、系统通用性不强约束着指纹定位系统的推广,为了解决该问题同时结合即时定位与映射(SLAM)技术的优势,该文提出一种新的Wi-Fi/微机电系统(MEMS)融合室内运动地图构建与定位方法。首先利用行人航迹推算(PDR)、最小描述长度(MDL)原则和基于密度的空间聚类算法(DBSCAN)对众包运动轨迹进行预处理,提出基于轨迹主路径的运动地图构建方法。之后提出基于像素模板的地图匹配方法获取地图的绝对位置,并采用抗差扩展卡尔曼滤波(EKF)对目标位置进行最优估计。实验结果表明,所提聚类方法可以准确构建各区域运动地图,在少量的人力时间开销下实现较高的定位精度。 展开更多

关键词 WI-FI 室内定位 即时定位与映射 模板匹配 密度聚类

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基于概念漂移检测的数据流集成分类 被引量：3

8

作者 张宝菊 陈一迪 薛磊 《天津师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2019年第1期76-80,共5页

提出一种概念漂移的并行检测机制及数据流集成分类系统.该系统从错误率和漂移度2个方面周期性地并行检测数据流,并利用Choquet模糊积分辅助构建集成分类器,动态调整每个分类器的权重,从而在保证分类准确性的同时,自适应不断变化的数据... 提出一种概念漂移的并行检测机制及数据流集成分类系统.该系统从错误率和漂移度2个方面周期性地并行检测数据流,并利用Choquet模糊积分辅助构建集成分类器,动态调整每个分类器的权重,从而在保证分类准确性的同时,自适应不断变化的数据流环境.在公开数据集上进行实验,并与已有算法进行比较,实验结果表明所提算法在分类性能和应对新概念能力方面均优于其他算法. 展开更多

关键词 数据流 概念漂移 CHOQUET模糊积分 集成分类

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基于堆叠去噪自编码器算法的穿墙人体检测(英文)

9

作者 王为 蒋羽 王丹 《天津师范大学学报（自然科学版）》 CAS 2017年第5期50-54,共5页

超宽带雷达在穿墙人体检测中的应用已经越来越成熟,将堆叠去噪自编码器算法应用于穿墙人体状态的识别和分类中,首先使用无监督学习方法对自编码器网络进行训练,从而获得原始数据更加抽象的特征表示;然后在堆叠去噪自编码器网络的最后一... 超宽带雷达在穿墙人体检测中的应用已经越来越成熟,将堆叠去噪自编码器算法应用于穿墙人体状态的识别和分类中,首先使用无监督学习方法对自编码器网络进行训练,从而获得原始数据更加抽象的特征表示;然后在堆叠去噪自编码器网络的最后一层添加一个分类器.使用有监督的学习方法对网络进行微调,获得最优化的模型;最后,将测试集输入到已经训练好的网络模型上进行测试.实验结果表明,堆叠去噪自编码器深度网络可以对穿墙人体目标状态进行有效地分类识别. 展开更多

关键词 超宽带 堆叠去噪自编码器 分类器

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基于倒谱分析的混合模糊图像复原参数判别方法(英文) 被引量：2

10

作者 石明珠 巩宪伟 《天津师范大学学报（自然科学版）》 CAS 2017年第5期60-65,共6页

在成像过程中,有2种较为常见的模糊形式会导致图像模糊,并造成图像信息的大量丢失,它们分别是相机和物体之间的相对运动模糊和离焦模糊,以及二者都存在的混合模糊.针对混合模糊图像,提出了基于倒频谱分析的参数识别方法.首先,根据频谱... 在成像过程中,有2种较为常见的模糊形式会导致图像模糊,并造成图像信息的大量丢失,它们分别是相机和物体之间的相对运动模糊和离焦模糊,以及二者都存在的混合模糊.针对混合模糊图像,提出了基于倒频谱分析的参数识别方法.首先,根据频谱特征上的差异来确定模糊类型.然后,使用倒谱分析的方法定量确定点扩散函数(PSF)的参数.实验结果表明,基于倒频谱分析的参数识别方法可以获得较高的参数判别精度. 展开更多

关键词 运动模糊 散焦模糊 倒谱分析

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数值优化中三父体杂交的自适应遗传算法(英文)

11

作者 张青莲 张新 《天津师范大学学报（自然科学版）》 CAS 2017年第5期55-59,共5页

遗传算法(GA)是一种适合于数值优化的算法原型,基于1个三父体交叉(TPC)和1个多样性算子虽然可使GA的性能得到很大改进,但仍受制于几个算法参数.在此基础上,对TPC和多样性算子中算法参数的自适应遗传算法进行研究.算法的关键参数在每次... 遗传算法(GA)是一种适合于数值优化的算法原型,基于1个三父体交叉(TPC)和1个多样性算子虽然可使GA的性能得到很大改进,但仍受制于几个算法参数.在此基础上,对TPC和多样性算子中算法参数的自适应遗传算法进行研究.算法的关键参数在每次迭代中由正态分布生成,并在1组13个数学函数集上施行.对原算法与添加参数适应算法的结果在函数f_1~f_(13)上进行对比,并给出了f_4和f_(10)的收敛过程,分析表明自适应GA-TPC算法比原算法在解决具体问题时更加高效和稳定. 展开更多

关键词 遗传算法 参数控制 交叉 数值优化

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基于部分连接结构的低复杂度混合多用户预编码算法

12

作者 张新 张柳伟 张秀 《移动通信》 2023年第8期79-85,共7页

为了解决大规模多输入多输出混合预编码系统功耗大、算法复杂度高、频效低等问题,针对传统混合预编码部分连接结构系统,提出了一种基于部分连接结构的新的低复杂度混合预编码算法,所提方案可暂时获得模拟域闭合解降低复杂性。不考虑用... 为了解决大规模多输入多输出混合预编码系统功耗大、算法复杂度高、频效低等问题,针对传统混合预编码部分连接结构系统,提出了一种基于部分连接结构的新的低复杂度混合预编码算法,所提方案可暂时获得模拟域闭合解降低复杂性。不考虑用户之间的干扰,基于奇异值分解和最小均方误差准则设计用户的模拟域预编码。基于块对角化预编码方法,利用得到的模拟等效信道获得数字域预编码,并基于注水算法对发射功率进行分配,进一步提高通信质量。仿真结果表明,所提算法在频效和能效方面优于传统算法,且在不完美信道条件下,仍能获得令人满意的性能。 展开更多

关键词 大规模多输入多输出 毫米波 部分连接结构 多用户混合预编码

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基于LoRa的电动汽车智能充电装置控制系统设计

13

作者 王建亮 张琦 李扬 《软件》 2021年第6期105-107,111,共4页

近年来我国电动汽车的发展瞬息万化,用户这几年对于充电的要求也不断提升,期望能够对充电桩的电量、电压和电流等信息进行实时掌握,并期望自己能够成为汽车用电管理的主导者,这样能够进一步提升能源利用率。因此,对充电装置进行实时控... 近年来我国电动汽车的发展瞬息万化,用户这几年对于充电的要求也不断提升,期望能够对充电桩的电量、电压和电流等信息进行实时掌握,并期望自己能够成为汽车用电管理的主导者,这样能够进一步提升能源利用率。因此,对充电装置进行实时控制显得尤为重要。本文设计了一款基于LoRa的智能充电装置控制系统,通过STM32F103单片机+LoRa芯片+HLW8032传感器高精度采集电参数到计算机上,充电器的开关可由用户自行控制,并用OLED实时显示。结果表明,本系统可以实现对充电的远程实时监控,通信距离远达200m左右。还能充分提高电池的利用率,对于充电安全具有重要的意义。 展开更多

关键词 智能充电装置 LoRa 控制系统 HLW8032传感器

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基于水听器线列阵的信道编解码的研究

14

作者 李凯凯 陈劲 季茂林 《电子世界》 2017年第19期22-23,共2页

本文针对压电型水听器线列阵的级联型信道实际需求,研究了基于准实时信道编解码的数字基带信号长距离传输技术及方法。在实验室建立传输的原理样机并进行实际的电路测试。并提出了面向水听器线列阵的动态删余Turbo-BCH联合编译码方法,... 本文针对压电型水听器线列阵的级联型信道实际需求,研究了基于准实时信道编解码的数字基带信号长距离传输技术及方法。在实验室建立传输的原理样机并进行实际的电路测试。并提出了面向水听器线列阵的动态删余Turbo-BCH联合编译码方法,更好地满足压电型水听器线列阵的数据传输要求。 展开更多

关键词 Turbo-BCH联合编码 纠错码设计 FPGA

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机器学习在角膜塑形镜验配中的应用

15

作者 张星 佟颖 +1 位作者 马琳云 韩宝珠 《计算机与数字工程》 2025年第2期599-603,共5页

角膜塑形镜是目前临床上应用最广泛的控制青少年近视发展的光学手段,然而传统角膜塑形镜在验配过程中存在效率低下等问题,文章通过应用机器学习算法探究辅助梦戴维角膜塑形镜AC、降幅、直径和CP四个重要参数的智能验配。使用线性回归、... 角膜塑形镜是目前临床上应用最广泛的控制青少年近视发展的光学手段,然而传统角膜塑形镜在验配过程中存在效率低下等问题,文章通过应用机器学习算法探究辅助梦戴维角膜塑形镜AC、降幅、直径和CP四个重要参数的智能验配。使用线性回归、决策树、ETR、Adaboost和GDBT算法构建角膜塑形镜的预测模型并结合模型预测结果给出各个因素指标的重要性评分。最终ETR、Adaboost和GBDT回归模型分别在参数AC、降幅和直径的预测上达到了较好的效果,测试集的MSE分别为0.146、0.088、0.026。根据参数CP的数据分布特点,将参数CP进行过采样处理并转换为分类问题后,采用GBDT分类算法进行建模也具有较高的准确度,测试集的准确率高达0.961。基于ETR、Adaboost和GBDT的机器学习模型可以较好地预测角膜塑形镜的重要参数,很大程度上可以提升角膜塑形镜的验配效率。 展开更多

关键词 角膜塑形镜 ETR Adaboost GBDT

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