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一种心脏核磁共振图像左室壁内、外膜分割方法
被引量:
8
1
作者
王元全
贾云得
《软件学报》
EI
CSCD
北大核心
2009年第5期1176-1184,共9页
为了充分利用心脏核磁共振图像(magnetic resonance image,简称MRI)中关于左心室的解剖和功能信息,必须先分割左室壁内、外膜.提出一种基于Snake模型的左室壁内、外膜分割方法.首先提出了Snake模型的卷积虚拟静电场外力模型CONVEF(convo...
为了充分利用心脏核磁共振图像(magnetic resonance image,简称MRI)中关于左心室的解剖和功能信息,必须先分割左室壁内、外膜.提出一种基于Snake模型的左室壁内、外膜分割方法.首先提出了Snake模型的卷积虚拟静电场外力模型CONVEF(convolutional virtual electric field),该外力场捕捉范围大、抗噪能力强、在C形凹陷区域等问题上性能突出,而且基于卷积运算,采用快速Fourier变换可以实时计算.就左室壁内膜的分割而言,考虑到左室壁的形状近似为圆形,引入基于圆形约束的能量项.对于左室壁外膜的分割,充分挖掘了左室壁内、外膜形状上的相似性和位置上的相关性,构造了形状相似性内能和一个新的边缘图,该边缘图用来计算新的外力场.基于所有这些策略并采用内膜的分割结果初始化,可以自动、准确地分割外膜.通过对一套活体心脏MR(magnetic resonance)图像进行分割并和手工分割结果和GGVF(generalized gradient vector flow)Snake模型的分割结果进行比较,结果表明该方法是有效的.
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关键词
心脏核磁共振图像
图像分割
SNAKE模型
卷积虚拟静电场
形状约束
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职称材料
基于混合搜索的匹配跟踪位分配
2
作者
刘利雄
王元全
《北京理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009年第2期133-136,共4页
提出了一种基于混合搜索的匹配跟踪位分配策略,该方法依据人眼高级视觉特性在编码过程中动态确定编码质量优先的区域,并以此作为依据调整原有原子搜索策略,使得原子函数分布集中在感兴趣区域附近,从而改善整个匹配跟踪视频编码器的图像...
提出了一种基于混合搜索的匹配跟踪位分配策略,该方法依据人眼高级视觉特性在编码过程中动态确定编码质量优先的区域,并以此作为依据调整原有原子搜索策略,使得原子函数分布集中在感兴趣区域附近,从而改善整个匹配跟踪视频编码器的图像恢复质量.实验结果表明,利用该法所获得的图像恢复质量基本符合人眼的主观判断,而且算法复杂度较低,具有较高实用价值.
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关键词
匹配跟踪
视频编码
视觉特性
混合搜索策略
位分配
感兴趣区域
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职称材料
基于小波变换的动态心电图波形特征聚类研究
被引量:
2
3
作者
郑刚
黄亚楼
王鹏涛
《光电子.激光》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007年第4期475-477,共3页
研究了动态心电图(Holter)中的心电波形聚类,找到了占据大部分心电波形的基本波形.以二次样条小波变换(WT)方法检测Holter中的R波,从而确定完整心动周期的波形.同时根据WT找到心电波形中极值点及其相关斜率,利用自组织映射(SOM)...
研究了动态心电图(Holter)中的心电波形聚类,找到了占据大部分心电波形的基本波形.以二次样条小波变换(WT)方法检测Holter中的R波,从而确定完整心动周期的波形.同时根据WT找到心电波形中极值点及其相关斜率,利用自组织映射(SOM)神经网络进行心电波形的聚类,完成特征提取.通过实验表明,Holter的R波检测率达到99.5%,相对于基于人工神经网络、线性滤波器等方法要好;24 h的Holter中所包含的106次心电基本波形的识别率达到91.4%,达到了将心电数据分析量降为5~10 %的目的.
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关键词
小波变换(WT)
心电波形检测
自组织映射()SOM神经网络
特征提取
原文传递
题名
一种心脏核磁共振图像左室壁内、外膜分割方法
被引量:
8
1
作者
王元全
贾云得
机构
天津理工大学计算机科学技术学院
天津
市智能
计算
与软件新
技术
重点实验室
北京
理
工
大学
计算机
科学技术
学院
智能信息
技术
北京市重点实验室
出处
《软件学报》
EI
CSCD
北大核心
2009年第5期1176-1184,共9页
基金
国家自然科学基金Nos.60602050
60805004
+1 种基金
60675021
国家高技术研究发展计划(863)No.2006AA01Z120~~
文摘
为了充分利用心脏核磁共振图像(magnetic resonance image,简称MRI)中关于左心室的解剖和功能信息,必须先分割左室壁内、外膜.提出一种基于Snake模型的左室壁内、外膜分割方法.首先提出了Snake模型的卷积虚拟静电场外力模型CONVEF(convolutional virtual electric field),该外力场捕捉范围大、抗噪能力强、在C形凹陷区域等问题上性能突出,而且基于卷积运算,采用快速Fourier变换可以实时计算.就左室壁内膜的分割而言,考虑到左室壁的形状近似为圆形,引入基于圆形约束的能量项.对于左室壁外膜的分割,充分挖掘了左室壁内、外膜形状上的相似性和位置上的相关性,构造了形状相似性内能和一个新的边缘图,该边缘图用来计算新的外力场.基于所有这些策略并采用内膜的分割结果初始化,可以自动、准确地分割外膜.通过对一套活体心脏MR(magnetic resonance)图像进行分割并和手工分割结果和GGVF(generalized gradient vector flow)Snake模型的分割结果进行比较,结果表明该方法是有效的.
关键词
心脏核磁共振图像
图像分割
SNAKE模型
卷积虚拟静电场
形状约束
Keywords
cardiac MRI (magnetic resonance image)
image segmentation
Snake model
convolutional virtual electric field
shape constraint
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于混合搜索的匹配跟踪位分配
2
作者
刘利雄
王元全
机构
北京
理
工
大学
计算机
科学技术
学院
智能信息
技术
北京市重点实验室
天津理工大学计算机科学技术学院
出处
《北京理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009年第2期133-136,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(60602050,60805004)
文摘
提出了一种基于混合搜索的匹配跟踪位分配策略,该方法依据人眼高级视觉特性在编码过程中动态确定编码质量优先的区域,并以此作为依据调整原有原子搜索策略,使得原子函数分布集中在感兴趣区域附近,从而改善整个匹配跟踪视频编码器的图像恢复质量.实验结果表明,利用该法所获得的图像恢复质量基本符合人眼的主观判断,而且算法复杂度较低,具有较高实用价值.
关键词
匹配跟踪
视频编码
视觉特性
混合搜索策略
位分配
感兴趣区域
Keywords
matching pursuit
video coding
visual properties
mixed searching scheme
bits allocation
interesting regions
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
在线阅读
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职称材料
题名
基于小波变换的动态心电图波形特征聚类研究
被引量:
2
3
作者
郑刚
黄亚楼
王鹏涛
机构
南开
大学
信息
技术
科学
院
南开
大学
软件
学院
天津理工大学计算机科学技术学院
出处
《光电子.激光》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007年第4期475-477,共3页
基金
教育部科学技术研究重点资助项目(02038)
天津市自然科学基金资助项目(02361911)
+1 种基金
天津市高等学校科技发展基金资助项目(20030621)
天津市科技攻关计划重点科技攻关专项资助项目(05YFGZGX24000)
文摘
研究了动态心电图(Holter)中的心电波形聚类,找到了占据大部分心电波形的基本波形.以二次样条小波变换(WT)方法检测Holter中的R波,从而确定完整心动周期的波形.同时根据WT找到心电波形中极值点及其相关斜率,利用自组织映射(SOM)神经网络进行心电波形的聚类,完成特征提取.通过实验表明,Holter的R波检测率达到99.5%,相对于基于人工神经网络、线性滤波器等方法要好;24 h的Holter中所包含的106次心电基本波形的识别率达到91.4%,达到了将心电数据分析量降为5~10 %的目的.
关键词
小波变换(WT)
心电波形检测
自组织映射()SOM神经网络
特征提取
Keywords
wavelet trasnsform(WT)
cardiogram wave detection
self-organization map(SOM) neural netowrk
features extraction
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种心脏核磁共振图像左室壁内、外膜分割方法
王元全
贾云得
《软件学报》
EI
CSCD
北大核心
2009
8
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于混合搜索的匹配跟踪位分配
刘利雄
王元全
《北京理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于小波变换的动态心电图波形特征聚类研究
郑刚
黄亚楼
王鹏涛
《光电子.激光》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007
2
原文传递
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