应用天气学分析及诊断方法,对2017年2月20—21日宁夏一次暴雪天气过程成因进行探讨分析,结果表明:"东高西低"的环流形势是此次暴雪天气产生的主要环流形势;500 h Pa西风槽及西南气流、700 h Pa切变线及偏南急流、850 h Pa偏...应用天气学分析及诊断方法,对2017年2月20—21日宁夏一次暴雪天气过程成因进行探讨分析,结果表明:"东高西低"的环流形势是此次暴雪天气产生的主要环流形势;500 h Pa西风槽及西南气流、700 h Pa切变线及偏南急流、850 h Pa偏东风气流、河套锢囚锋是此次暴雪天气过程的主要影响系统;500 h Pa西南气流、700 h Pa偏南急流及850 h Pa偏东风气流3股气流的共同作用,为此次强降雪的产生提供了充沛的水汽条件;流层中低层强的辐合场引起较强的上升运动,为强降雪的产生提供了动力抬升条件。展开更多
为提升贺兰山东麓葡萄园晚霜冻灾害精细化防御能力,利用2020—2023年4—5月贺兰山东麓葡萄园农田小气候站最低气温观测数据,分析葡萄园最低气温变化特征、晚霜冻发生频率和区域分布特征,并基于欧洲中期天气预报中心(European Centre for...为提升贺兰山东麓葡萄园晚霜冻灾害精细化防御能力,利用2020—2023年4—5月贺兰山东麓葡萄园农田小气候站最低气温观测数据,分析葡萄园最低气温变化特征、晚霜冻发生频率和区域分布特征,并基于欧洲中期天气预报中心(European Centre for Medium-Range Weather Forecasts,ECMWF)模式预报产品和宁夏地区格点气温实况,采用径向基函数(Radial Basis Function,RBF)神经网络算法,构建贺兰山东麓葡萄园最低气温和霜冻预报模型。结果表明:贺兰山东麓葡萄园轻霜冻最为普遍,其次是中霜冻,4月是霜冻发生的主要月份,东方裕兴酒庄霜冻出现最频繁,观兰酒庄霜冻最少,红寺堡产区是霜冻易发区。最低气温和霜冻预报检验结果显示,与ECMWF模式相比,RBF模型对贺兰、永宁和红寺堡产区的最低气温预报准确率提高,最高提升幅度达33.8%,平均绝对误差降低0.20~1.50℃。从单站霜冻预报看,RBF模型有明显优势,准确率普遍提升1.0%~14.0%,平均绝对误差降低0.04~0.37℃;从产区平均看,RBF模型对红寺堡产区霜冻预报准确率提高最多,达13.0%。在针对霜冻的实例分析中,RBF模型预报效果更优,特别是对中霜冻预报优势明显,相比ECMWF模式准确率提升25.0%~50.0%,平均绝对误差降低1.80~2.10℃。展开更多
根据中央气象台自2017年10月—2018年9月20:00起报未来72 h 0.05°×0.05°分辨率格点日最高、最低温度指导预报和国家气象信息中心格点温度实况,应用Matlab神经网络工具箱提供的newrbe函数,建立基于径向基函数(RBF)神经网...根据中央气象台自2017年10月—2018年9月20:00起报未来72 h 0.05°×0.05°分辨率格点日最高、最低温度指导预报和国家气象信息中心格点温度实况,应用Matlab神经网络工具箱提供的newrbe函数,建立基于径向基函数(RBF)神经网络的温度预报模型,对2018年10月—2019年9月RBF预报产品进行格点检验评估,并与同期的EC模式预报产品做了对比。结果表明:(1)通过RBF模型订正后的24 h、48 h和72 h日最高和最低温度预报准确率较中央气象台指导预报(NMC)分别提高了7.21%、6.98%、5.48%和5.67%、4.46%、4.47%,均为正技巧,且春、夏、秋季预报订正效果要好于冬季;(2)分区域预报检验来看,除海源、同心、彭阳的最高温度预报和海源、惠农的最低温度预报误差偏较大外,其他区域的误差基本都小于2℃。特别是对强降温、霜冻天气的温度预报准确率高于NMC,对预报员有一定的参考价值。展开更多
文摘应用天气学分析及诊断方法,对2017年2月20—21日宁夏一次暴雪天气过程成因进行探讨分析,结果表明:"东高西低"的环流形势是此次暴雪天气产生的主要环流形势;500 h Pa西风槽及西南气流、700 h Pa切变线及偏南急流、850 h Pa偏东风气流、河套锢囚锋是此次暴雪天气过程的主要影响系统;500 h Pa西南气流、700 h Pa偏南急流及850 h Pa偏东风气流3股气流的共同作用,为此次强降雪的产生提供了充沛的水汽条件;流层中低层强的辐合场引起较强的上升运动,为强降雪的产生提供了动力抬升条件。
文摘为提升贺兰山东麓葡萄园晚霜冻灾害精细化防御能力,利用2020—2023年4—5月贺兰山东麓葡萄园农田小气候站最低气温观测数据,分析葡萄园最低气温变化特征、晚霜冻发生频率和区域分布特征,并基于欧洲中期天气预报中心(European Centre for Medium-Range Weather Forecasts,ECMWF)模式预报产品和宁夏地区格点气温实况,采用径向基函数(Radial Basis Function,RBF)神经网络算法,构建贺兰山东麓葡萄园最低气温和霜冻预报模型。结果表明:贺兰山东麓葡萄园轻霜冻最为普遍,其次是中霜冻,4月是霜冻发生的主要月份,东方裕兴酒庄霜冻出现最频繁,观兰酒庄霜冻最少,红寺堡产区是霜冻易发区。最低气温和霜冻预报检验结果显示,与ECMWF模式相比,RBF模型对贺兰、永宁和红寺堡产区的最低气温预报准确率提高,最高提升幅度达33.8%,平均绝对误差降低0.20~1.50℃。从单站霜冻预报看,RBF模型有明显优势,准确率普遍提升1.0%~14.0%,平均绝对误差降低0.04~0.37℃;从产区平均看,RBF模型对红寺堡产区霜冻预报准确率提高最多,达13.0%。在针对霜冻的实例分析中,RBF模型预报效果更优,特别是对中霜冻预报优势明显,相比ECMWF模式准确率提升25.0%~50.0%,平均绝对误差降低1.80~2.10℃。
