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指数分布抽样基本定理及在四参数二元Marshall-Olkin型指数分布参数估计中的应用 被引量：11
1
作者 李国安 《统计研究》 CSSCI 北大核心 2016年第7期98-102,共5页
本文提出指数分布抽样基本定理,四参数二元Marshall-Olkin型指数分布的参数估计中,从参数的识别性分析着手,获得了一个用可识最小值函数表示的分布函数表达式,进而得到了二元指数分布的一个特征;以二元指数分布随机变量样本与二元可识... 本文提出指数分布抽样基本定理,四参数二元Marshall-Olkin型指数分布的参数估计中,从参数的识别性分析着手,获得了一个用可识最小值函数表示的分布函数表达式,进而得到了二元指数分布的一个特征;以二元指数分布随机变量样本与二元可识最小值随机变量样本的等价性,获得了基于二元可识最小值随机变量样本参数的最大似然估计,并应用指数分布抽样基本定理,得到了四参数二元Marshall-Olkin型指数分布参数的一致最小方差无偏估计。 展开更多
关键词 指数分布抽样基本定理 四参数二元Marshall-Olkin型指数分布 特征 最大似然估计 一致最小方差无偏估计
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