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题名改进的概念语义相似度计算
被引量：10
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作者
胡哲
郑诚
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机构
安徽农业大学理学院
安徽大学教育部信号处理和智能计算重点实验室
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出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2010年第5期1121-1124,共4页
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基金
安徽省高校省级自然科学研究基金项目(KJ2009A57)
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文摘
在相似度计算中,本体能够将各种概念及相互关系明确地、形式化地表达,因而发挥着重要的作用。为了使相似度计算结果更为精确,考虑更全面的利用本体中的关系,和相似度计算在特定领域中应用的特点,提出一个改进的相似度计算模型。利用上下位关系计算相似度,非上下位关系计算相关度,将二者合成,并同时考虑语义检索领域中,相似度计算的不对称性。经过实验验证了该方法有效且精确。
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关键词
本体
语义距离
概念相似度
语义相似度
基于图
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Keywords
ontology
semantic distance
concept similarity
semantic similarity
graph-based
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名一种改进的基于领域本体的概念语义相似度算法
被引量：1
- 2
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作者
胡哲
郑诚
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机构
安徽农业大学理学院
安徽大学教育部信号处理和智能计算重点实验室
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出处
《齐齐哈尔大学学报（自然科学版）》
2013年第1期1-6,15,共7页
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基金
安徽省自然科学基金资助项目(11040606M133)
安徽农业大学校长青年基金项目
基于本体的语义相似度研究
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文摘
首先,分析相似度计算的几类方法,然后提出一个改进的基于本体的相似度计算方法。方法同时考虑了与被评估概念相关的所有上下位关系,本体中的有向边和概念属性。经实验验证,该方法简单有效。
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关键词
本体
语义距离
相似度
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Keywords
ontology
semantic distance
similarity
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分类号
N55
[自然科学总论]
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