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数据挖掘技术在高职院校图书管理中的应用 被引量:3
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作者 丁丽 詹林 +1 位作者 孙高峰 马健 《绥化学院学报》 2013年第6期121-125,共5页
数据挖掘技术可以发现大量借阅数据背后隐藏的有价值的信息,了解读者的借阅需求及图书之间的关联性。从而可以主动为读者推荐其可能感兴趣的图书,优化馆藏布局,提高图书资源的利用率。文章以亳州职业技术学院图书馆为例,研究聚类分析算... 数据挖掘技术可以发现大量借阅数据背后隐藏的有价值的信息,了解读者的借阅需求及图书之间的关联性。从而可以主动为读者推荐其可能感兴趣的图书,优化馆藏布局,提高图书资源的利用率。文章以亳州职业技术学院图书馆为例,研究聚类分析算法和关联规则算法在图书馆管理中的应用。通过对读者借阅数据和图书借阅数据的分析,挖掘数据背后隐藏的一些规律,为图书管理者改善服务质量,做出新的决策提供参考依据。 展开更多
关键词 数据挖掘 图书馆 聚类分析 关联规则
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基于PGP的安全电子邮件应用研究 被引量:1
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作者 丁丽 孙高峰 《鄂州大学学报》 2013年第6期74-77,共4页
随着电子邮件的应用越来越广泛,其安全问题也越来越突出。PGP是用于加密电子邮件的一种软件,它采用多种算法把对称加密和非对称加密的优点高效地结合起来,具有安全性好,操作方便等优点。文章主要介绍了电子邮件存在的安全问题及PGP的主... 随着电子邮件的应用越来越广泛,其安全问题也越来越突出。PGP是用于加密电子邮件的一种软件,它采用多种算法把对称加密和非对称加密的优点高效地结合起来,具有安全性好,操作方便等优点。文章主要介绍了电子邮件存在的安全问题及PGP的主要功能,分析了PGP的核心算法及其安全性,描述了PGP加密、解密电子邮件的原理。最后以实例说明了PGP在电子邮件中的具体应用。 展开更多
关键词 PGP 安全电子邮件 加密 解密
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对Apriori算法的研究及改进 被引量:1
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作者 丁丽 孙高峰 《河北北方学院学报(自然科学版)》 2013年第2期16-21,共6页
关联分析是数据挖掘的本质体现,关联规则挖掘就是寻找给定的大量数据项集之间存在的某种规律的过程。Apriori算法是关联规则中最重要的一种挖掘频繁项集的算法,但是它也存在一定的不足。目的为了提高挖掘效率。方法采用实验的方法,在经... 关联分析是数据挖掘的本质体现,关联规则挖掘就是寻找给定的大量数据项集之间存在的某种规律的过程。Apriori算法是关联规则中最重要的一种挖掘频繁项集的算法,但是它也存在一定的不足。目的为了提高挖掘效率。方法采用实验的方法,在经典Apriori算法的基础上进行改进。结果证明改进的Apriori算法性能优于经典的Apriori算法,尤其是在交易事务条数比较多的情况下,效果更加明显。结论是改进的算法在计算支持度个数时,每次不需要扫描全部数据库,只需要在精简的数据库表中扫描各项所在的行就可以了,大大节省了时间;支持度计数的统计也比较容易,也不会产生过多的冗余,可以在很大程度上降低挖掘的复杂度,提高挖掘算法的效率。 展开更多
关键词 数据挖掘 关联规则 APRIORI算法 改进算法 支持度 置信度 频繁项集
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数据挖掘技术在连锁药店管理中的应用研究
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作者 丁丽 孙高峰 张博 《安康学院学报》 2013年第6期31-35,共5页
以亳州盖福祥连锁药店为例,利用关联规则对数据库中药品的销售信息进行挖掘及利用NK-means聚类算法对顾客忠诚度进行聚类分析研究,找出影响连锁药店盈利的主要因素,为连锁药店改进营销策略、提高服务质量提供参考依据。
关键词 数据挖掘 连锁药店 药品销售 顾客忠诚度
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基于划分的K-means聚类算法
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作者 丁丽 孙高峰 《宜春学院学报》 2013年第6期28-30,共3页
文中首先介绍了聚类分析的涵义,然后分析K-means算法的基本思想以及划分聚类的三个关键点,最后通过具体的实例讲解了K-means算法的实现。
关键词 聚类分析 K—means算法 簇中心
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浅谈分布式光伏发电 被引量:1
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作者 孙高峰 《电脑知识与技术》 2014年第4期2428-2430,2460,共4页
分布式光伏发电作为新型能源,在未来发展具有很广阔的前景。文章结合目前分布式光伏发电实际发展情况,介绍了光伏发电原理、光伏电源对配电网的影响及系统保护配置等,并具体介绍了分布式发电并网调度管理的运行步骤。
关键词 分布式 光伏发电 调度管理
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