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基于MOOC+翻转课堂的《概率论与数理统计》混合教学模式探究与实践——以安徽科技学院为例 被引量:4
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作者 李鑫 徐丹青 《辽宁科技学院学报》 2020年第2期58-60,共3页
为了提高学生的学习兴趣和效率,培养学生的自主学习能力,结合我校应用型人才的培养目标及定位,本文采用一种新型教学模式对我校《概率论与数理统计》课程教学进行探究和改革。该模式基于MOOC网络在线资源平台,并将翻转课堂这一新型教学... 为了提高学生的学习兴趣和效率,培养学生的自主学习能力,结合我校应用型人才的培养目标及定位,本文采用一种新型教学模式对我校《概率论与数理统计》课程教学进行探究和改革。该模式基于MOOC网络在线资源平台,并将翻转课堂这一新型教学手段应用到教学活动中。实践结果表明,混合教学模式与传统教学模式相比效果明显。 展开更多
关键词 MOOC 翻转课堂 概率论与数理统计 应用型人才
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新形势下高校资助育人工作实效性探索——以安徽科技学院为例 被引量:1
2
作者 丁阿敏 孙文洋 +1 位作者 韦乃学 聂献坚 《教育教学论坛》 2023年第7期33-36,共4页
新形势下的高校资助育人工作不仅要深入贯彻我国高等教育的政策和方针,更要强化落实立德树人的根本要求,这对促进建设高质量教育体系和健全学生资助制度具有重要意义。当前,在高校资助育人工作中出现了资助认定机制不完善、资助育人内... 新形势下的高校资助育人工作不仅要深入贯彻我国高等教育的政策和方针,更要强化落实立德树人的根本要求,这对促进建设高质量教育体系和健全学生资助制度具有重要意义。当前,在高校资助育人工作中出现了资助认定机制不完善、资助育人内容缺乏创新、“重资助、轻育人”等实质性问题,为增强学生的社会责任意识、感恩意识、职业道德意识,使其自觉培育和践行社会主义核心价值观,做有担当的新时代好青年,高校资助育人工作应当在强化教育意识、完善育人体系、丰富育人内容上进行实效性探索。 展开更多
关键词 立德树人 资助育人 高校 实效性探索
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网络工程专业的创新型、应用型人才培养思路 被引量:3
3
作者 刘斌 沈峰 《农业网络信息》 2017年第2期83-86,共4页
创新型、应用型人才培养已经成为普通本科高校建设应用型大学的重要任务,也是国家高等教育的重大战略部署。本文以网络工程专业为例,从人才培养方案设置、教学模式与教学方法改革、课程考核、师资队伍建设和实验实习基地建设等多个层面... 创新型、应用型人才培养已经成为普通本科高校建设应用型大学的重要任务,也是国家高等教育的重大战略部署。本文以网络工程专业为例,从人才培养方案设置、教学模式与教学方法改革、课程考核、师资队伍建设和实验实习基地建设等多个层面,探讨了创新型、应用型人才培养思路。 展开更多
关键词 网络工程 专业建设 创新 教学改革
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Z变换在常系数线性差分方程求解中的应用--以“网络工程”专业为例
4
作者 董姗姗 齐雪 宫原野 《南方农机》 2022年第5期176-178,共3页
差分方程是解决离散型数学问题的有力工具,可以建立离散型随机变量产生的数学模型。Z变换是处理工程数学问题的重要工具,在工程技术中有着广泛应用。求解差分方程常采用数值法和Z变换法,但是在实际的教学过程中学生对Z变换的方法不熟悉... 差分方程是解决离散型数学问题的有力工具,可以建立离散型随机变量产生的数学模型。Z变换是处理工程数学问题的重要工具,在工程技术中有着广泛应用。求解差分方程常采用数值法和Z变换法,但是在实际的教学过程中学生对Z变换的方法不熟悉,理解困难。笔者通过分析不同函数作为激励的条件下具体的计算实例,给出不同离散函数的Z变换,对Z变换在差分方程求解方法进行了归纳总结。 展开更多
关键词 Z变换 差分方程 工程数学
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基于区块链的物联网终端隐私信息溯源方法 被引量:1
5
作者 周浩 沈峰 《长春师范大学学报》 2024年第6期58-63,共6页
物联网设备终端的信息安全涉及用户隐私,为了提高物联网终端信息的认可度和安全性,提出基于区块链的物联网终端隐私信息溯源方法。采用区块链与物联网的联合访问控制方法,建立物联网终端隐私信息数据分布式存储模型,通过属性联合分块认... 物联网设备终端的信息安全涉及用户隐私,为了提高物联网终端信息的认可度和安全性,提出基于区块链的物联网终端隐私信息溯源方法。采用区块链与物联网的联合访问控制方法,建立物联网终端隐私信息数据分布式存储模型,通过属性联合分块认证和加密方法实现对物联网终端区块链隐私信息的身份认证和数据加密隐写处理,基于整体区块链的安全性融合分析,采用应用服务层、中间协议层和基础网络层三层组合协议控制方法,实现对物联网终端隐私信息区块链的链式存储优化设计,提取物联网终端隐私信息的密钥信息,采用基于身份的密码体系结构实现对物联网终端隐私信息保护和安全身份认证,将密钥安全传送给用户,采用双线性的拟合跟踪实现对物联网终端信息追踪溯源。测试结果表明,采用该方法进行物联网终端区块链隐私信息溯源追踪的加密性较好,隐私保护控制能力较强,提高了区块链的分布式存储能力和数据保护能力。 展开更多
关键词 区块链 物联网终端 隐私 信息溯源 隐私保护
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基于卷积神经网络的农作物病虫害识别研究综述 被引量:2
6
作者 周善良 李锐 《智慧农业导刊》 2024年第17期39-45,共7页
农业不仅是国民经济建设与发展的基础,也是社会有序运行的保障。然而每年由于农作物病虫害造成的损失巨大,因此及时精准地检测农作物病虫害情况并采取相应措施,对于农业发展有着重要意义。近年来,深度学习在图像识别方面取得巨大进展,... 农业不仅是国民经济建设与发展的基础,也是社会有序运行的保障。然而每年由于农作物病虫害造成的损失巨大,因此及时精准地检测农作物病虫害情况并采取相应措施,对于农业发展有着重要意义。近年来,深度学习在图像识别方面取得巨大进展,其中卷积神经网络具有较好的图像识别能力,利用该技术可以准确地识别农作物病虫害,以便及时地进行防治。首先,该文分别综述农作物病虫害识别的传统方法、机器学习方法、深度学习方法,并分析比较3种方法的优缺点。其次,阐述国内外专家学者在农作物病虫害识别关键技术上的研究,分别分析总结数据集的获取途径和规模、数据集多种预处理技术的作用、数据集增强技术的多种方法、网络模型的迁移学习和预处理的作用、网络模型的种类和优缺点及网络模型多种优化技术的特点和优缺点。最后,指出目前基于卷积神经网络的农作物病虫害识别研究的热点难点,并对其应用前景进行展望。 展开更多
关键词 深度学习 卷积神经网络 图像识别 关键技术 病虫害识别
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基于Inception网络结构的光伏板积灰状态识别方法
7
作者 张中杰 权悦 +3 位作者 高皓宇 庞超 苏煜 韩浩宇 《内蒙古师范大学学报(自然科学版)》 CAS 2024年第3期264-271,共8页
传统的光伏板积灰状态识别方法识别准确率低、速度慢,因此提出一种基于Inception网络结构的光伏板积灰状态识别模型。该模型以Inception模块作为主体模块,通过在模型初期添加Stem模块,加大Stem模块卷积核尺寸,从而减少输入数据的维度,... 传统的光伏板积灰状态识别方法识别准确率低、速度慢,因此提出一种基于Inception网络结构的光伏板积灰状态识别模型。该模型以Inception模块作为主体模块,通过在模型初期添加Stem模块,加大Stem模块卷积核尺寸,从而减少输入数据的维度,增大模型初期的有效感受野,提高模型泛化能力。同时引入Swish-SE轻量级注意力机制,增强模型对不同特征的关注度,提高模型的识别准确率。实验结果表明,所提方法的目标识别率为97.05%,较经典卷积神经网络Inception-V3模型和MobileNet-V2模型分别提高1.64%、5.91%。研究提出的积灰状态识别方法具有参数量少、训练时间短、分类效果好的优势,可以满足光伏电站智能化运维的基本要求,具备较好的实用性。 展开更多
关键词 光伏板 积灰状态识别 Swish-SE Inception模块
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基于卷积神经网络的葡萄叶病害诊断系统研究与开发
8
作者 吴方婧 张华民 《蚌埠学院学报》 2024年第2期64-70,共7页
针对当前葡萄叶部病害大数据集匮乏、数据集品质较低等问题,提出一种新型卷积神经网络识别模型。首先,通过3×3的卷积核与池化层的交替结构,实施了一个初步的特征抽取策略。随后,通过空洞卷积技术,构建了一个多分支的模块,旨在捕获... 针对当前葡萄叶部病害大数据集匮乏、数据集品质较低等问题,提出一种新型卷积神经网络识别模型。首先,通过3×3的卷积核与池化层的交替结构,实施了一个初步的特征抽取策略。随后,通过空洞卷积技术,构建了一个多分支的模块,旨在捕获多尺度下的病斑特征。在网络的深层,引入了稠密连接策略,进一步完善了葡萄叶片病害的分层识别模型。这个模型不仅可以准确识别常见的葡萄叶片病害,还可以根据病害的严重程度提供相应的治疗建议。最后通过实验及仿真证明,所提新型卷积神经网络识别模型方便了种植户准确地诊断葡萄叶片病害情况,有效减少了经济损失。 展开更多
关键词 深度学习 病害防治 特征识别 病斑分割 神经网络
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基于SIP协议的网络协议分析课程教学改革探索 被引量:2
9
作者 李德胜 《长春师范大学学报》 2017年第4期117-122,共6页
本文针对目前网络工程专业的"网络协议分析"核心课程教学中存在的若干问题,进行一系列的教学改革和探索。以SIP协议为主要内容,从协议的三个基本要素(语法、语义和时序)几个侧重点,从架设与测试、设计与编程、实际项目展示三... 本文针对目前网络工程专业的"网络协议分析"核心课程教学中存在的若干问题,进行一系列的教学改革和探索。以SIP协议为主要内容,从协议的三个基本要素(语法、语义和时序)几个侧重点,从架设与测试、设计与编程、实际项目展示三个阶段对学生进行授课。学生不仅可以深入分析和理解SIP协议,而且对整个SIP解决方案的层次和功能有了整体把握,并有利于其参与真实的项目编程实践。 展开更多
关键词 SIP 协议栈 事务 多媒体会议
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基于改进YOLOv8n的番茄果实检测方法
10
作者 赵承敏 余宏杰 孙豪杰 《安徽科技学院学报》 2025年第2期59-66,共8页
针对不同情况下番茄果实识别检测精度低和存在漏检的问题,提出一种基于改进YOLOv8n的番茄检测模型,旨在提高番茄的识别准确率和检测效率。首先,在特征提取过程中集成了CBAM(Convolutional Block Attention Module)注意力机制模块。其次... 针对不同情况下番茄果实识别检测精度低和存在漏检的问题,提出一种基于改进YOLOv8n的番茄检测模型,旨在提高番茄的识别准确率和检测效率。首先,在特征提取过程中集成了CBAM(Convolutional Block Attention Module)注意力机制模块。其次,引入BIFPN-SID模块进一步提高模型的泛化能力。再结合损失函数Inner-SIoU优化模型的训练过程。试验表明,所提出的模型在番茄果实识别任务的性能指标显示,准确率高达94.4%,召回率为91.3%,F 1值为92.8%,平均精度均值达到95.6%。与原模型YOLOv8n相比分别提高5.8、6.4、6.1、3.3个百分点。在检测准确率与速度方面,改进后的模型均表现出色,可以应用于番茄采摘机器人目标识别检测。 展开更多
关键词 YOLOv8n 目标检测 BIFPN-SID 注意力机制 Inner-SIoU
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基于改进MobileNet V3模型的蜜源植物识别与分类
11
作者 董梦婷 曹浩 +2 位作者 赵天 赵旭 尚林薇 《安徽科技学院学报》 2025年第2期75-81,共7页
针对蜜源植物种类繁多及其复杂的外观特征,提出一种高效且准确的识别和分类方法,旨在提升蜜蜂授粉活动的生态效益以及蜂蜜生产的质量和效率。本文提出一种使用改进版轻量化模型MobileNet V3进行蜜源植物识别和分类的方法。通过数据融合... 针对蜜源植物种类繁多及其复杂的外观特征,提出一种高效且准确的识别和分类方法,旨在提升蜜蜂授粉活动的生态效益以及蜂蜜生产的质量和效率。本文提出一种使用改进版轻量化模型MobileNet V3进行蜜源植物识别和分类的方法。通过数据融合的方式扩展数据集,结合ECA机制优化通道间的特征权重分配,同时引入Mish激活函数以改善模型的非线性特性,提升蜜源植物的识别准确性。改进后的模型识别准确率由原模型的89.59%提升至94.20%,精确度从89.9%提升至94.5%,改进后的模型体积由原来的16 MB优化至10 MB,展现了更为出色的性能与效率。本文提出的改进方法显著提高了蜜源植物识别的准确性和效率并减少了存储和计算资源的占用,对精准农业和蜂蜜生产具有重要的实用价值。 展开更多
关键词 卷积神经网络 注意力机制 精准农业 蜜源识别分类 数据集融合
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基于改进YOLOv8n模型的草莓识别方法
12
作者 李东辉 余宏杰 《安徽科技学院学报》 2025年第1期48-59,共12页
针对复杂背景下小目标草莓检测识别率低的问题,本文提出一种改进的YOLOv8n模型,来提升草莓目标识别的精度。首先在模型结构中引入SPD-Conv模块,用以增强模型对小物体和低分辨率图像的处理能力,提高在复杂场景下的鲁棒性,随后整合YOLOv1... 针对复杂背景下小目标草莓检测识别率低的问题,本文提出一种改进的YOLOv8n模型,来提升草莓目标识别的精度。首先在模型结构中引入SPD-Conv模块,用以增强模型对小物体和低分辨率图像的处理能力,提高在复杂场景下的鲁棒性,随后整合YOLOv10提出的PSA注意力机制,以低计算成本提升模型的全局表示学习能力,进一步增强模型性能,最后使用WIoU损失函数以替代CIoU损失函数,解决原损失函数的局限性。改进后的YOLOv8n模型相比原始模型,精度提升0.9个百分点,召回率增加4.3个百分点。此外,mAP0.5和mAP0.5:0.95分别提高了3个百分点和3.5个百分点。改进的YOLOv8n模型显著提升了草莓目标检测的精度,在复杂背景下对小目标的草莓具有更优异的检测表现。 展开更多
关键词 YOLOv8n SPD-Conv PSA WIoU 草莓检测
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溯源系统区块链数据快照生成与高速检索算法
13
作者 汪继辉 余宏杰 《江汉大学学报(自然科学版)》 2025年第1期70-81,共12页
食品安全的快速溯源是减少食品危害的重要手段,目前针对该问题的研究仍不能满足高速且准确的溯源需求。本文将传统数据库技术和现代区块链技术相结合,建立区块链快照的结构化数据,既保持了区块链的数据安全特性,又能利用关系数据库具备... 食品安全的快速溯源是减少食品危害的重要手段,目前针对该问题的研究仍不能满足高速且准确的溯源需求。本文将传统数据库技术和现代区块链技术相结合,建立区块链快照的结构化数据,既保持了区块链的数据安全特性,又能利用关系数据库具备快速检索的技术框架,从而让检索数据的性能提高2~10倍。遴选百万级的商品数据进行模拟溯源和性能评测,实验结果表明了区块链快照技术和高速检索算法的合理性和可行性。 展开更多
关键词 溯源 区块链 快照 高速检索
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基于势博弈理论的多智能体避碰避障围捕控制方法
14
作者 齐雪 秦明辉 +3 位作者 叶瀚 石满红 董姗姗 潘花 《安徽科技学院学报》 2025年第1期102-110,共9页
鉴于多欠驱动水下机器人(Underactuated Underwater Vehicle,UUV)围捕控制的难度和不确定性,本研究基于势博弈理论设计了一种围捕控制算法。该算法继承了博弈理论简单性和收敛性的特点,其中的自适应学习特性使算法具有鲁棒性和自主性。... 鉴于多欠驱动水下机器人(Underactuated Underwater Vehicle,UUV)围捕控制的难度和不确定性,本研究基于势博弈理论设计了一种围捕控制算法。该算法继承了博弈理论简单性和收敛性的特点,其中的自适应学习特性使算法具有鲁棒性和自主性。同时,该算法还考虑了多UUV之间的避碰问题,UUV与环境中圆形障碍物之间的避障问题,以及逃跑UUV的反追捕反包围策略。在此基础上结合视线角导航,设计了UUV路径点跟踪控制器。基于李雅普诺夫稳定性理论和自适应后推迭代设计方法,实现了UUV速度、航向和距离的精确跟踪控制。同时,仿真结果也验证了围捕算法的有效性。该方法既解决了围捕控制问题,又解决了避碰避障控制问题,具有工程应用价值。 展开更多
关键词 欠驱动水下机器人 势博弈 围捕控制 避碰避障
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基于STM32的EPG资源垃圾处理平台的设计与实现
15
作者 王珏 高天赐 《齐齐哈尔大学学报(自然科学版)》 2025年第2期40-45,共6页
为解决餐厨垃圾处理中存在的发酵效率低和有害气体处理等问题,以及提高餐厨垃圾的处理效率。采用基于STM32F103C8单片机的底层数据采集和控制,利用温湿度传感器和气体传感器采集环境信息,通过传输模块上传至Web客户端。顶层利用Flexbox... 为解决餐厨垃圾处理中存在的发酵效率低和有害气体处理等问题,以及提高餐厨垃圾的处理效率。采用基于STM32F103C8单片机的底层数据采集和控制,利用温湿度传感器和气体传感器采集环境信息,通过传输模块上传至Web客户端。顶层利用Flexbox框架实现系统界面,通过数据库存储数据,实现EPG资源垃圾处理器监控系统。通过EPG资源垃圾处理器监控系统的设计和实施,可以有效解决餐厨垃圾处理中的问题,并提高处理效率。该系统提供了远程监控和控制的功能,能够随时了解和管理处理过程,从而更好地管理餐厨垃圾处理。 展开更多
关键词 STM32F103C8单片机 EPG资源垃圾处理器 远程监控 传感器
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基于大学生创新实践能力培养的“线性代数”课程教学改革与探究
16
作者 赵鑫月 荣亮宇 《教育进展》 2025年第1期335-340,共6页
为了改善学生“线性代数”课程的学习效果,对标教学质量国家标准和工程教育专业认证标准中的人才培养要求,重构“线性代数”课程的教学内容体系。将数学实验融入课堂教学中,借助线上教学平台,按课前预习、课中教学和课后巩固三个阶段实... 为了改善学生“线性代数”课程的学习效果,对标教学质量国家标准和工程教育专业认证标准中的人才培养要求,重构“线性代数”课程的教学内容体系。将数学实验融入课堂教学中,借助线上教学平台,按课前预习、课中教学和课后巩固三个阶段实施教学过程,有效地将知识学习和专业技术培养相融合。良好的实践结果表明学生对新的教学模式满意度较高,学业成绩有了显著的进步,参与学科竞赛与创新创业实践活动的热情也明显高涨。In order to improve students’ learning effect of the “Linear Algebra” course, the teaching content system of the “Linear Algebra” course is reconstructed according to the requirements of national teaching quality standards and engineering education professional certification standards. The mathematics experiment is integrated into classroom teaching. With the help of an online teaching platform, the teaching process is implemented according to the three stages of pre-class preview, in-class teaching, and after-class consolidation, and knowledge learning and professional technology training are effectively integrated. The good practice results show that students have higher satisfaction with the new teaching mode, their academic performance has made remarkable progress, and their enthusiasm for participating in discipline competitions and innovation and entrepreneurship practice activities have also increased significantly. 展开更多
关键词 线性代数 专业认证 数学实验 混合教学模式
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基于非抽样双树复小波变换幅值相位信息的图像去噪算法 被引量:2
17
作者 吴建宁 石满红 兴志 《红外技术》 CSCD 北大核心 2018年第7期647-653,共7页
提出了一种非抽样双树复小波变换域结合幅值阈值化和相位正则化的自适应图像去噪算法。首先将非抽样双树复小波变换系数进行幅值相位表示,在分析了幅值分布特点后,使用瑞利分布模型作为系数幅值的先验分布,然后在贝叶斯去噪框架下推导... 提出了一种非抽样双树复小波变换域结合幅值阈值化和相位正则化的自适应图像去噪算法。首先将非抽样双树复小波变换系数进行幅值相位表示,在分析了幅值分布特点后,使用瑞利分布模型作为系数幅值的先验分布,然后在贝叶斯去噪框架下推导出闭式形式的阈值函数,为了更好地抑制噪声,我们亦对相位信息进行平滑处理,最后通过逆非抽样双树复小波变换得到去噪图像。由于同时对幅值和相位信息进行处理,实验显示所提算法抑制噪声效果明显,与一些经典算法相比,本文方法在主、客观上皆获得了有竞争力的结果。 展开更多
关键词 图像去噪 非抽样双树复小波变换 瑞利分布模型 相位正则化
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基于建构主义的计算机网络课程教学法实践 被引量:1
18
作者 刘斌 黄勇 《成都中医药大学学报(教育科学版)》 2017年第3期61-63,共3页
《计算机网络》是一门理论性和实践性较强的重要课程。本文在阐述建构主义教育思想内涵、KM教学法和计算机网络课程教学现状的基础上,结合实际教学过程,以网络层相关知识的教学为例,阐述建构主义教育理念和KM教学法在计算机网络课程中... 《计算机网络》是一门理论性和实践性较强的重要课程。本文在阐述建构主义教育思想内涵、KM教学法和计算机网络课程教学现状的基础上,结合实际教学过程,以网络层相关知识的教学为例,阐述建构主义教育理念和KM教学法在计算机网络课程中的综合应用方法。 展开更多
关键词 计算机网络 建构主义 知识逻辑结构 思维导图
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“网络交换与路由”课程教学改革探究 被引量:1
19
作者 邓劲松 李锐 《萍乡学院学报》 2022年第6期91-95,共5页
为了提高“网络交换与路由”课程的教学效果,增强学生网络工程技术的实践能力和创新能力,文章在分析课程教学现状的基础上,重点探究课程教学改革途径,包括以CDIO教育理念探索教学模式创新、以综合组网项目探索教学内容创新、以支撑专业... 为了提高“网络交换与路由”课程的教学效果,增强学生网络工程技术的实践能力和创新能力,文章在分析课程教学现状的基础上,重点探究课程教学改革途径,包括以CDIO教育理念探索教学模式创新、以综合组网项目探索教学内容创新、以支撑专业认证探索教学考核创新,以期完成对学生知识面和专业技能双向拓宽的教学目标,为信息化社会输送更多网络方向应用型人才。 展开更多
关键词 网络交换与路由 教学改革 CDIO 知识框架图
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基于BP神经网络的城市排水系统节能算法优化研究 被引量:4
20
作者 陈雪敏 焦雪松 曹浩 《浙江水利水电学院学报》 2020年第5期27-30,51,共5页
在泵站自动化控制的发展进程中,城市污水管网运行和检测不可或缺。目前国内的泵站系统大多由人为操控,在安全性方面受到强烈的主观意识影响。只有少数相对发达的城市在泵站的日常调度中实现了较高的自动化控制,但在某些特殊情况下仍需... 在泵站自动化控制的发展进程中,城市污水管网运行和检测不可或缺。目前国内的泵站系统大多由人为操控,在安全性方面受到强烈的主观意识影响。只有少数相对发达的城市在泵站的日常调度中实现了较高的自动化控制,但在某些特殊情况下仍需人为干预调控,安全性依然是泵站系统最基本的考虑。为解决这一问题,提出了一种基于BP神经网络的适用于泵站日常调度的信息化城市排水节能优化算法,并通过计算机模拟将其与原调度方法进行对比,验证了该算法的安全性和有效性。 展开更多
关键词 智慧排水 节能 BP神经网络
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