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网络功能虚拟化在SD-WAN中的应用与优化
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作者 马玲玲 《移动信息》 2025年第3期71-73,共3页
近年来,网络功能虚拟化(NFV)以其网络设备功能解耦和无缝交互等优势,逐步成为现代网络设计的核心技术。其中,SD-WAN(Software Defined Wide Area Network)以其可编程性和灵活性,为NFV应用的场景提供了广阔的空间。文中以SD-WAN实际应用... 近年来,网络功能虚拟化(NFV)以其网络设备功能解耦和无缝交互等优势,逐步成为现代网络设计的核心技术。其中,SD-WAN(Software Defined Wide Area Network)以其可编程性和灵活性,为NFV应用的场景提供了广阔的空间。文中以SD-WAN实际应用为背景,探讨了NFV在其中的作用和优化策略。首先,建立了一个SD-WAN环境,采用网络功能虚拟化技术,实现了如防火墙,负载均衡等核心网络功能的动态配置和部署。实验结果表明,相对于传统的物理设备,NFV技术在不影响网络性能的同时,降低了设备成本和维护成本。然后,针对SD-WAN的特点,提出了一种资源调度优化算法,其能根据实时网络状况,动态调整虚拟网络功能的资源分配,从而进一步提高其性能。通过实验证明,该优化策略可有效提升整体网络的灵活性、稳定性和效能,这为SD-WAN的实际应用场景提供了有效的优化策略参考,有助于推动NFV在SD-WAN等宽域网络中的进一步应用。 展开更多
关键词 网络功能虚拟化 SD-WAN 动态配置 资源调度优化算法
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基于FCN的计算机图像区域定位算法研究 被引量:1
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作者 高凤 吴艺妮 褚诗伟 《鄂州大学学报》 2024年第3期96-98,共3页
目标定位方法主要依赖图像特征提取和区域识别传统图像定位算法,然而传统目标定位算法在训练过程中并未充分考虑目标区域的结构,导致信息提取效果不佳,很难适用于不同的场景和任务。为了解决这一问题,提出一种基于全卷积网络(FCN)的目... 目标定位方法主要依赖图像特征提取和区域识别传统图像定位算法,然而传统目标定位算法在训练过程中并未充分考虑目标区域的结构,导致信息提取效果不佳,很难适用于不同的场景和任务。为了解决这一问题,提出一种基于全卷积网络(FCN)的目标定位方法,该算法通过将原始图像表示为多层FCN并进行训练,然后将网络连接到计算机屏幕上,通过调整卷积神经网络(CNN)来优化架构,计算出更好的结果,并反馈到完整的CNN模型。实验结果表明,该方法在两个公共数据集(城市景观和开放图像分割)上取得了98%以上的准确率,表现出良好的性能,具有结构考虑更充分、训练过程更全面、高定位准确率、易于实现和调试等优点。 展开更多
关键词 全卷积网络 区域定位算法 区域分类 图像预分割
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改进CNN模型在物联网数据通信计算中的研究 被引量:2
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作者 高凤 吴艺妮 褚诗伟 《邵阳学院学报(自然科学版)》 2024年第3期11-19,共9页
为降低传输功耗和解决网络带宽不足的问题,传统方法是通过减小数据体积和优化计算方法来实现。文中提出一种结合边缘计算的改进CNN神经网络模型方法。通过仿真实验测试,证明了其在功耗、队列平均和整体性能方面优于云计算和传统边缘计... 为降低传输功耗和解决网络带宽不足的问题,传统方法是通过减小数据体积和优化计算方法来实现。文中提出一种结合边缘计算的改进CNN神经网络模型方法。通过仿真实验测试,证明了其在功耗、队列平均和整体性能方面优于云计算和传统边缘计算。实验表明,优化后的算法能量消耗比云计算低约15 W,比传统边缘计算低约18 W,整体性能得到显著提高。所提改进算法模型能有效提升物联网数据通信管理中的性能,并解决数据采集终端的高功耗问题。 展开更多
关键词 边缘计算 CNN模型 物联网数据 通信管理
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变电站自动化系统的定向协同网络攻击防护方法分析
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作者 高凤 《集成电路应用》 2024年第8期90-91,共2页
阐述针对恶意软件同步攻击问题,提出一种基于时间策略的联合防御措施,包括差别时间管理和反校机制等定向协同网络攻击防护方法,实验仿真结果表明可有效提升变电站网络安全防护能力。
关键词 协同攻击 消息篡改 联合防御
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