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基于聚类分析的宣城市道路货物运输企业研究
1
作者
瞿华礼
《安庆师范大学学报（自然科学版）》
2017年第2期66-68,共3页
将宣城市2015年、2016年道路货物运输企业的销售额和纳税额作为观测指标,分别使用k-means聚类分析和系统聚类方法,观测在两种分析方法下的企业分类结果。k-means聚类方法可以得出各分类的最终中心距离和企业分类结果,系统聚类方法可以...
将宣城市2015年、2016年道路货物运输企业的销售额和纳税额作为观测指标,分别使用k-means聚类分析和系统聚类方法,观测在两种分析方法下的企业分类结果。k-means聚类方法可以得出各分类的最终中心距离和企业分类结果,系统聚类方法可以根据实际需要解读树状图的企业分类结果,使企业精准归类,为地方政府的产业扶持与经济增长决策提供参考。
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关键词
数据挖掘
分类
聚类
道路货物运输
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题名
基于聚类分析的宣城市道路货物运输企业研究
1
作者
瞿华礼
机构
宣城广播电视大学教学处
宣城
职业技术学院信息工程系
出处
《安庆师范大学学报（自然科学版）》
2017年第2期66-68,共3页
基金
2017年度安徽省高等学校自然科学研究重点项目(KJ2017A731)
文摘
将宣城市2015年、2016年道路货物运输企业的销售额和纳税额作为观测指标,分别使用k-means聚类分析和系统聚类方法,观测在两种分析方法下的企业分类结果。k-means聚类方法可以得出各分类的最终中心距离和企业分类结果,系统聚类方法可以根据实际需要解读树状图的企业分类结果,使企业精准归类,为地方政府的产业扶持与经济增长决策提供参考。
关键词
数据挖掘
分类
聚类
道路货物运输
Keywords
data mining
classification
clustering
road transport enterprises
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
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1
基于聚类分析的宣城市道路货物运输企业研究
瞿华礼
《安庆师范大学学报（自然科学版）》
2017
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