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新时代职业教育推动地区性共同富裕的多角度思考——以大学生思想政治教育为价值引领
1
作者 王国斌 张志敏 +1 位作者 张凯月 蔺卫滨 《新疆职业大学学报》 2024年第2期34-39,共6页
新时代共同富裕的实现已经成为当下最鲜明的时代命题,职业教育的高质量发展为实现共同富裕提供了强大的推进力,职业教育与共同富裕互为统一、协同发展。职业教育为地区经济、政治、文化、社会、生态等注入了强劲的动力。职业教育的发展... 新时代共同富裕的实现已经成为当下最鲜明的时代命题,职业教育的高质量发展为实现共同富裕提供了强大的推进力,职业教育与共同富裕互为统一、协同发展。职业教育为地区经济、政治、文化、社会、生态等注入了强劲的动力。职业教育的发展为地区性共同富裕提供了源动力,而地区性共同富裕的实现需要职业教育给予强有力的支撑。正确解读新时代职业教育推动地区性共同富裕的逻辑向度、内在关联、现实路径,对实现2035年共同富裕的目标以及未来两者之间的协同发展具有重要的现实价值。 展开更多
关键词 职业教育 共同富裕 地方性发展
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1+X证书背景下计算机网络技术专业人才培养模式的探究 被引量：10
2
作者 张峰 《科技视界》 2020年第12期121-123,共3页
依据国家职教20条工作,将1+X证书制度融入计算机网络技术专业的人才培养过程中,实现学历证书和职业技能证书有机衔接,培养面向网络行业的复合型技术技能人才,提高学生的职业技能水平,增强学生的就业能力,更好地服务于当地经济的发展。
关键词 1+X证书 人才培养 职业技能证书
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基于在线学情分析模型的高职课程教学研究——以大数据技术基础课程为例 被引量：2
3
作者 徐丽丽 《电脑知识与技术》 2022年第32期168-170,173,共4页
在线教学以及线上线下混合教学模式在高校教育中已经得到普及,针对在线教育学情难以实时掌握的问题,以在超星泛雅智慧课堂平台开设的高职类大数据技术基础课程的学习者数据为研究对象,借助人工神经网络构建了一种新的在线学情分析模型,... 在线教学以及线上线下混合教学模式在高校教育中已经得到普及,针对在线教育学情难以实时掌握的问题,以在超星泛雅智慧课堂平台开设的高职类大数据技术基础课程的学习者数据为研究对象,借助人工神经网络构建了一种新的在线学情分析模型,并将分析结果应用到课程教学策略设计和优化等方面。提出了采用MiniQuest基于网络资源的研究学习模式,同时搭建公有云、私有云、自主云的三云平台作为实训实践平台的方式实现对学生的个性化教学的课程教学策略。 展开更多
关键词 在线教学 学情分析 前馈神经网络模型 研究式学习 云平台
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基于自适应Wiener去噪与优化匹配追踪算法的微弱故障诊断方法
4
作者 王红玉 卜令瑞 邢海燕 《机电工程》 CAS 北大核心 2024年第12期2212-2219,共8页
为了准确地诊断出旋转机械的早期微弱故障,在分析信号特点的基础上,采用自适应Wiener滤波去除信号中的随机冲击干扰,并提出了一种基于优化匹配追踪算法的微弱故障特征提取方法。首先,分析了旋转机械早期微弱故障信号特点,在短时Wiener... 为了准确地诊断出旋转机械的早期微弱故障,在分析信号特点的基础上,采用自适应Wiener滤波去除信号中的随机冲击干扰,并提出了一种基于优化匹配追踪算法的微弱故障特征提取方法。首先,分析了旋转机械早期微弱故障信号特点,在短时Wiener滤波中引入了窗长自适应策略,去除了早期微弱故障信号的随机冲击干扰,保留了故障信号中的有用分量;然后,分析了当前匹配追踪算法中算法迭代门限值在重构精度中存在的不足,设计了基于相邻残差的匹配追踪算法鲁棒终止条件,有效提高了故障信号的重构精度和重构信号质量;最后,将优化的匹配追踪算法应用于微弱故障特征提取中,实现了对微弱信号中强特征信号的提取目的。研究结果表明:采用自适应Wiener滤波可以有效去除信号中的随机干扰,且保留信号中的周期性故障信号;优化匹配追踪算法重构信号包络谱中的特征频率160 Hz及其倍频凸显,在其他频段的信号能量几乎为0,这意味着该方法能够准确判断出故障类型。与传统Wiener去噪和匹配追踪算法相比,自适应Wiener去噪和优化匹配追踪算法在微弱故障提取中具有可行性和优越性。 展开更多
关键词 旋转机械 自适应Wiener去噪 匹配追踪算法 微弱信号故障诊断 鲁棒终止条件 信号包络
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基于LSTM-ResNet模型的肺部肿瘤图像分割算法研究
5
作者 陈宁 《智能计算机与应用》 2024年第6期236-239,共4页
肺癌是一种高发病率和高死亡率的恶性肿瘤,肺部CT图像的精准分割是肺癌患者病情诊断和治疗的有效途径。针对肺部肿瘤CT图像分割中存在肺肿瘤与周围组织对比度低、肺肿瘤边缘模糊和形状、大小及位置各不相同等问题,提出了一种基于LSTM和R... 肺癌是一种高发病率和高死亡率的恶性肿瘤,肺部CT图像的精准分割是肺癌患者病情诊断和治疗的有效途径。针对肺部肿瘤CT图像分割中存在肺肿瘤与周围组织对比度低、肺肿瘤边缘模糊和形状、大小及位置各不相同等问题,提出了一种基于LSTM和ResNet的组合模型LSTM-ResNet用于从肺部CT图像中准确地检测和分割肺肿瘤。实验结果表明本文方法能够精准分割出肺部CT图像中的肺肿瘤,满足临床诊断治疗和病理学分析研究的要求。 展开更多
关键词 图像分割 肺肿瘤CT图像 LSTM ResNet
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基于B样条转速函数的凸轮机构运动优化
6
作者 肖海文 葛荣雨 +2 位作者 王进 陈英雷 孙凯 《机械设计》 CSCD 北大核心 2018年第2期72-76,共5页
改变凸轮转速函数,而不改变凸轮轮廓,可以调整出合适的凸轮机构输出特性。B样条曲线作为通用的数学描述形式,具有灵活的调整性。文中首先推导出变速凸轮机构的传递函数,提出以非均匀B样条曲线作为凸轮转速函数,讨论了节点矢量的确定方... 改变凸轮转速函数,而不改变凸轮轮廓,可以调整出合适的凸轮机构输出特性。B样条曲线作为通用的数学描述形式,具有灵活的调整性。文中首先推导出变速凸轮机构的传递函数,提出以非均匀B样条曲线作为凸轮转速函数,讨论了节点矢量的确定方法。构建了凸轮机构的运动优化模型,并确定了约束条件。最后,通过两个优化实例证明了该方法的有效性。 展开更多
关键词 变速 凸轮机构 非均匀B样条 运动优化
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基于基因表达式编程的多目标自动聚类算法 被引量：2
7
作者 徐丽丽 许春秀 +1 位作者 张静 齐峰 《计算机应用与软件》 北大核心 2022年第3期247-253,共7页
聚类是将物理或抽象对象的集合分成由类似的对象组成的多个类(簇)的过程。同一个簇中的对象彼此相似,而不同簇中的对象差异较大。以基因表达式编程算法为基础,结合新设计的广义聚类代数算子和目标优化函数,提出一种基于基因表达式编程... 聚类是将物理或抽象对象的集合分成由类似的对象组成的多个类(簇)的过程。同一个簇中的对象彼此相似,而不同簇中的对象差异较大。以基因表达式编程算法为基础,结合新设计的广义聚类代数算子和目标优化函数,提出一种基于基因表达式编程的多目标自动聚类算法(MAGEP-Cluster)。该算法不仅可以自动确定最优聚类的数目,还可以同时基于簇内数据紧凑性和簇间数据连通性两个指标实现数据的有效划分。在三个人工数据集和五个UCI数据集上的实验结果表明,与GEP-Cluster、MOCK和VAMOSA等算法相比,MAGEP-Cluster具备更好的聚类性能。 展开更多
关键词 自动聚类 多目标 基因表达式编程 簇间连通性
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基于多媒体课件的线上教学互动模式探究 被引量：1
8
作者 徐丽丽 《创新创业理论研究与实践》 2023年第3期49-51,共3页
线上教学成为各高校常态化教学的一部分,然而互动的失衡成了在线教学的巨大障碍。为此,提出以多媒体课件为载体,自然融入互动,解决线上授课师生互动、生生互动失衡的问题;同时将多媒体课件融入直播,学生在直播平台即可完成多媒体课件中... 线上教学成为各高校常态化教学的一部分,然而互动的失衡成了在线教学的巨大障碍。为此,提出以多媒体课件为载体,自然融入互动,解决线上授课师生互动、生生互动失衡的问题;同时将多媒体课件融入直播,学生在直播平台即可完成多媒体课件中的互动任务,无须切换界面,减少网络卡顿现象的发生。采用该模式,多媒体课件成为教师授课的载体,可降低教师线上线下教学切换难度以及减少线上线下教学切换为学生带来的不适。 展开更多
关键词 教学互动 多媒体课件 互动失衡 线上教学 学习倦怠 教学方式
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