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基于混合分布模型数据挖掘的研究进展
1
作者
叶永升
翟风山
温显斌
《淮北煤师院学报(自然科学版)》
CAS
2003年第3期22-26,共5页
基于混合分布模型的数据挖掘和知识发现是近几年发展起来的方法,本文从其原理出发,介绍了该模型的发展及其在数据挖掘中的实现方法,并对未来的研究方向进行了展望,给出了若干值得研究的问题.
关键词
数据挖掘
混合分布模型
知识发现
人工智能
聚类方法
研究进展
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职称材料
题名
基于混合分布模型数据挖掘的研究进展
1
作者
叶永升
翟风山
温显斌
机构
淮北煤炭师范学院
数学
系
高青县田镇初级中学
山东理工大学数学与信息科学系
出处
《淮北煤师院学报(自然科学版)》
CAS
2003年第3期22-26,共5页
文摘
基于混合分布模型的数据挖掘和知识发现是近几年发展起来的方法,本文从其原理出发,介绍了该模型的发展及其在数据挖掘中的实现方法,并对未来的研究方向进行了展望,给出了若干值得研究的问题.
关键词
数据挖掘
混合分布模型
知识发现
人工智能
聚类方法
研究进展
Keywords
mixture model
data mining
progress
分类号
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于混合分布模型数据挖掘的研究进展
叶永升
翟风山
温显斌
《淮北煤师院学报(自然科学版)》
CAS
2003
0
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