焊接数字图像因其易被篡改的特性而影响其完整性,对焊接质量的评价过程造成很大困难,从而影响评价结果。文章建立原始焊接数字图像的敏感奇异值组,基于二维混沌序列加密水印图像,将其嵌入至原始焊接数字图像中,通过对比提取出的水印完...焊接数字图像因其易被篡改的特性而影响其完整性,对焊接质量的评价过程造成很大困难,从而影响评价结果。文章建立原始焊接数字图像的敏感奇异值组,基于二维混沌序列加密水印图像,将其嵌入至原始焊接数字图像中,通过对比提取出的水印完成篡改的检测和定位,并对实验进行了验证。结果表明:算法峰值信噪比为84.29,大于等于36 d B,能够视觉保真;算法的篡改检出概率不小于99.99946%;经过对100个篡改样本进行试验,水印相似度均小于1,算法可成功完成对篡改样本检出和定位。展开更多
文摘焊接数字图像因其易被篡改的特性而影响其完整性,对焊接质量的评价过程造成很大困难,从而影响评价结果。文章建立原始焊接数字图像的敏感奇异值组,基于二维混沌序列加密水印图像,将其嵌入至原始焊接数字图像中,通过对比提取出的水印完成篡改的检测和定位,并对实验进行了验证。结果表明:算法峰值信噪比为84.29,大于等于36 d B,能够视觉保真;算法的篡改检出概率不小于99.99946%;经过对100个篡改样本进行试验,水印相似度均小于1,算法可成功完成对篡改样本检出和定位。
