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题名偏最小二乘回归分析在医学中的正确应用
被引量：16
- 1
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作者
王园园
陈景武
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机构
山东省潍坊医学院预防医学系卫生统计教研室
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出处
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
2010年第2期208-209,共2页
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关键词
偏最小二乘法
回归分析
偏最小二乘回归
应用
医学
统计分析方法
经济计量学
密西根大学
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分类号
O212.1
[理学—概率论与数理统计]
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题名医学大学生思维风格与人格特征的典则相关分析
被引量：7
- 2
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作者
徐俊芳
陈景武
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机构
山东省潍坊医学院预防医学系卫生统计教研室
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出处
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
2008年第5期474-476,480,共4页
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文摘
目的探讨医学大学生思维风格与人格特征之间的关系。方法利用思维风格量表简化表、"大五"人格特征量表对448名医学大学生进行调查,并对调查结果进行因子分析和典则相关分析。结果第一对典则变量的相关系数是0.5535,主要反映思维风格中的立法型、等级型、平等竞争型、全局型、执行型、审判型与人格特征中的宜人性、谨慎性、外向性、开放性存在正相关关系;第二对典则变量的相关系数是0.3310,主要反映思维风格中的保守型、专制型、无政府型、局部型与人格特征中的情绪性存在正相关关系,激进型与情绪性存在负相关关系。结论医学大学生思维风格与人格特征之间存在相关关系,思维风格对人格特征的影响作用大于人格特征对思维风格的影响作用。
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关键词
医学大学生
思维风格
人格特征
因子分析
典则相关分析
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Keywords
Thinking style
Personality
Exploratory factor analysis
Canonical correlation analysis
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分类号
G641
[文化科学—高等教育学]
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题名偏最小二乘回归及SAS编程的医学应用
被引量：6
- 3
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作者
王园园
陈景武
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机构
山东省潍坊医学院预防医学系卫生统计教研室
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出处
《数理医药学杂志》
2008年第6期730-733,共4页
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文摘
针对医学研究中的多重共线性问题,介绍偏最小二乘回归方法的原理、分析步骤,给出相应的SAS参考程序,并对居民慢性病患病率资料进行分析以说明其应用。
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关键词
偏最小二乘回归
SAS程序
医学应用
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Keywords
partial least squares regression
SAS procedures
medical application
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分类号
R311
[医药卫生—基础医学]
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题名临床手术追踪数据的多元方差分析
被引量：3
- 4
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作者
王园园
陈景武
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机构
山东省潍坊医学院预防医学系卫生统计教研室
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出处
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
2009年第3期244-246,共3页
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文摘
目的探讨多元方差分析在处理临床手术追踪数据中的应用,以评估不同手术方式对改善患者症状和生活质量的影响,从而得出更可靠、更科学的专业结论。方法通过健康调查简表(SF-36)对38例慢性鼻窦炎鼻息肉患者术前、术后1个月和术后6个月进行随访调查,以总体健康得分为评价指标,并运用SAS 9.1软件进行分析,比较采取不同范围的手术方式对患者进行治疗的效果。结果经手术治疗,患者术后1个月总体健康状况开始出现好转(P<0.01)。而不同范围的手术方式对患者症状和QOL状态影响的差别无统计学意义(P>0.05)。结论术后1个月患者症状基本改善,而不同范围手术对病变范围相同或相似患者症状和生活质量的改善基本相同,建议选用改良型鼻内镜手术。
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关键词
追踪数据
多元方差
临床分析
手术方式
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Keywords
Longitudinal data
Multivariate analysis of variance
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分类号
TP399-C8
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名偏最小二乘回归模型在高校科技人员类型预测中的应用
- 5
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作者
王园园
陈景武
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机构
山东省潍坊医学院预防医学系卫生统计教研室
潍坊市疾病预防控制中心传染病防制科
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出处
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
2010年第3期275-277,共3页
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文摘
目的探讨某省高校科技人员类型的影响因素,建立偏最小二乘回归模型,对高校科技人员类型进行预测、判别,为今后高校科技人员的培养及其合理使用提供更加可靠、科学的理论依据。方法采用自编调查量表——高校科技人员影响因素调查表对该省内高校科技人员进行随机抽样调查,采用Chronbachsα系数和因子分析对量表的信度和效度进行检验,运用SAS9.1对收集的数据进行偏最小二乘回归分析。结果 Chronbachsα系数=0.781,表明调查表具有较好的内在一致性信度,因子分析结果显示量表同时具有较高的结构效度。偏最小二乘回归结果显示,该模型具有较好的拟合优度,并符合专业上的解释,可为人事、科研和教育部门进一步完善高校科技人员培养机制提供理论参考依据。结论偏最小二乘回归模型作为一种新兴的统计分析方法适合应用于高校科技人员类型预测的研究。
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关键词
偏最小二乘回归
科技人员类型
预测
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Keywords
Partial least square regression model
Style of scientific personnel
Prediction
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分类号
R195
[医药卫生—卫生统计学]
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题名偏最小二乘回归模型在科技人员人格特征研究中的应用
- 6
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作者
王园园
陈景武
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机构
山东省潍坊医学院预防医学系卫生统计教研室
潍坊市疾病预防控制中心传染病防制科
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出处
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
2010年第1期21-24,共4页
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文摘
目的探讨偏最小二乘回归模型在某省高校科技人员人格特征研究中的应用,为今后该省高校科技人员的培养及其合理使用提供更加可靠、科学的理论参考依据。方法选用五因素人格量表(NE0-PI-R)对某省八所高校的114名科技人员进行调查,并对量表进行简化,利用偏最小二乘回归方法进行分析。结果偏最小二乘回归模型具有较好的拟合优度,明确了各条目和人格特征之间的关系,符合专业上的解释,可为人事、科研和教育部门进一步完善高校科技人员培养机制提供理论参考。结论偏最小二乘回归方法作为一种新兴的统计分析方法适用于人格特征的研究。
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关键词
偏最小二乘回归模型
科技人员
人格特征
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Keywords
Partial least square regression model Scientific personnel Personality characteristics
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分类号
R195
[医药卫生—卫生统计学]
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