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题名基于VOS的乳腺癌领域人工智能研究的可视化分析
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作者
杨丽娜
吴冠朋
罗永刚
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机构
山东省立第三医院信息网络中心
上海健康医学院大数据教研室
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出处
《中国卫生产业》
2024年第13期146-148,164,共4页
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文摘
目的分析乳腺癌防治中人工智能技术的关键热点与其发展趋势。方法使用计算机检索CNKI中2013—2023年与乳腺癌与深度学习相关的文献,采用VOS viewer技术,对筛选出的文献数据库进行聚类归类及可视化探索。结果检索乳腺癌领域人工智能领域的相关文献共660篇,研究文献产出量逐年攀升,其中2020年发文量达到高峰。研究主题主要集中在深度学习、计算机辅助诊断、机器学习、病理图像等。结论人工智能在乳腺癌领域的运用已经跨越到了一个新的高度,影像组学、深度学习、腋窝淋巴结等为研究热点。
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关键词
深度学习
可视化分析
乳腺癌
人工智能
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Keywords
Deep learning
Visualization analysis
Breast cancer
Artificial intelligence
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分类号
R73
[医药卫生—肿瘤]
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题名医院护理信息化的设计应用
被引量：2
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作者
杨丽娜
王玉芬
赵习
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机构
山东省立第三医院信息网络中心
山东省立第三医院儿科
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出处
《医学信息》
2022年第18期5-9,共5页
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文摘
随着互联网技术的应用,护理信息化建设快速发展。本文阐述了信息技术和数据驱动背景下我院护理信息化建设的基本框架、功能设计与应用情况,分析当前护理服务存在的问题并提出建设意见,包括完善临床移动护理信息化建设和护理管理信息化建设两大部分,旨在探索我院护理信息化发展的新模式与思路。
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关键词
“互联网+护理”
护理信息化
移动护理
护理管理
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Keywords
“Internet+nursing”
Nursing informatization
Mobile nursing
Nursing management
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分类号
R197
[医药卫生—卫生事业管理]
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题名基于分布式云虚拟化的TOR隐藏服务研究
被引量：1
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作者
杨丽娜
杨英
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机构
山东省立第三医院信息网络中心
齐鲁工业大学(山东省科学院)
山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
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出处
《信息技术与信息化》
2022年第1期82-85,共4页
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文摘
随着互联网、大数据融合技术的迅速发展,TOR提供的匿名网络也得到了迅速发展。非法分子利用匿名技术进行大量违法活动,所以对隐藏服务进行探索具有重要意义。基于此,对基于分布式云虚拟化的TOR隐藏服务进行了研究。首先简要介绍了目前最为流行的暗网匿名通信系统TOR,分析其技术原理;其次提出了一种基于分布式云虚拟化的TOR隐藏服务的爬行方法,从而更好地监视隐藏服务状态,对其进行跟踪;最后分析真实的隐藏服务内容,产生风险等级报告等,有助于执法人员对匿名网络进行更有效地监管,维护我国网络安全。在为期一个月的实验中成功收集到1666个在线隐藏服务地址,检测到大约80%的隐藏服务存在威胁情报并且节省了大约30%左右的爬虫时间。
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关键词
洋葱路由(TOR)
隐藏服务
暗网
DOCKER
数据安全
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分类号
TP393.08
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于元胞自动机和支持向量机的视盘分割算法
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作者
宋双
曹琨
张世霞
王鑫远
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机构
山东省立第三医院信息网络中心
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出处
《电视技术》
2022年第3期29-32,共4页
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文摘
视网膜图像中视盘的分割对眼科疾病的确诊具有重要的指导作用。对此,提出一种新型的视网膜视盘分割方法,该方法主要包括三个步骤:首先,采用线性迭代算法将视网膜图像分割成更小的区块;其次,根据视盘的颜色、形状与亮度等特征对相邻区域进行归纳分类,并以此为基础建立支持向量机(Support Vector Machine,SVM)模型;最后,采用元胞自动机(Cellular Automata,CA)并行传播机制作为更新规则,实现对初始分类区域的迭代更新。为了验证该方法的有效性,开展大量对比实验。实验结果显示该方法性能优良,在整个数据集上的平均图像处理时间仅为0.43 s。
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关键词
医学图像处理
机器视觉
图像分割
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Keywords
medical image processing
computer vision
image segmentation
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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