大数据时代计算机网络安全防御系统设计研究 被引量：16

1

作者 龚月瑛 乔月圆 《信息与电脑》 2019年第20期199-201,共3页

随着网络的普及和计算机领域高新技术的飞速发展,互联网已经应用到社会生产的各个方面。计算机技术在数据分析、电子商务等领域做出了巨大的贡献,方便了人们的工作和生活,但是计算机网络安全防御问题也引起了人们的重视。笔者基于大数... 随着网络的普及和计算机领域高新技术的飞速发展,互联网已经应用到社会生产的各个方面。计算机技术在数据分析、电子商务等领域做出了巨大的贡献,方便了人们的工作和生活,但是计算机网络安全防御问题也引起了人们的重视。笔者基于大数据时代计算机网络安全防御系统设计现状,对相关问题进行分析,提出相应的解决对策,希望对我国计算机网络安全防御领域系统设计有一定借鉴意义。 展开更多

关键词 大数据 计算机技术 网络安全 防御系统设计

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计算机专业协同创新能力培养探索 被引量：2

2

作者 张景安 赵向兵 《山西大同大学学报（社会科学版）》 2019年第6期113-116,共4页

协同创新能力培养是工程教育的基本要求,同时也是解决地方高校计算机专业发展与产业需求脱节问题的重要途经。针对这一问题可采取如下措施:从新工科的基本特征和新工科人才要求出发,结合地方经济转型的实际,充分发挥"厅市共建"... 协同创新能力培养是工程教育的基本要求,同时也是解决地方高校计算机专业发展与产业需求脱节问题的重要途经。针对这一问题可采取如下措施:从新工科的基本特征和新工科人才要求出发,结合地方经济转型的实际,充分发挥"厅市共建"新平台,整合创新资源及要素,深化学科融合、产教融合、优化课程、教学改革及质量评价模式,建设多元、系统、逐步提升的计算机专业协同创新人才培养体系,培养适应时代发展需要,具有创新创业能力和跨界整合能力的计算机工程技术人才。 展开更多

关键词 新工科 协同创新 厅市共建 产教融合 质量评价

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基于改进蛙跳算法的无线传感网络节点故障诊断技术研究（英文） 被引量：10

3

作者 邢小东 《机床与液压》 北大核心 2019年第12期97-102,共6页

随着物联网技术的快速发展,各种自动化监测系统得到了广泛的应用。无线传感网络作为监测系统的主要技术手段,其自身的节点运行状态对系统的可靠性有着直接的影响。因此,为了对无线传感器网络节点故障进行精确和快速的诊断,提出了一种基... 随着物联网技术的快速发展,各种自动化监测系统得到了广泛的应用。无线传感网络作为监测系统的主要技术手段,其自身的节点运行状态对系统的可靠性有着直接的影响。因此,为了对无线传感器网络节点故障进行精确和快速的诊断,提出了一种基于改进蛙跳算法的无线传感网络节点故障诊断方法。首先对无线传感器网络节点结构和故障分类体系进行了分析。然后对传统的BP小波神经网络方法进行分析,并采用蛙跳算法进行了优化,从而克服了局部搜索陷入问题。仿真实验结果显示:相比BP小波神经网络方法,提出方法具有更高的可靠性和准确性。 展开更多

关键词 故障诊断 无线传感网络 小波神经网络 蛙跳算法 可靠性 准确性

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大规模多维网络伪装入侵信息高效识别仿真

4

作者 康苏明 《计算机仿真》 北大核心 2019年第9期402-405,464,共5页

大规模多维网络伪装入侵常指那些非合法用户伪装成授权用户,进入系统查看重要信息或盗取关键信息的违法行为,大部分伪装检测方法要通过获取用户敏感信息来检测,检测率低并误报率高,无法全面推广。针对上述问题,提出大规模多维网络伪装... 大规模多维网络伪装入侵常指那些非合法用户伪装成授权用户,进入系统查看重要信息或盗取关键信息的违法行为,大部分伪装检测方法要通过获取用户敏感信息来检测,检测率低并误报率高,无法全面推广。针对上述问题,提出大规模多维网络伪装入侵信息高效识别方法,首先通过聚类方法构建入侵检测系统模型,依据前面模型构建入侵数据信息库,然后利用信息熵与增量熵值对比识别入侵信息,最后采用最小支持度函数、矩阵算法对入侵信息进行检测。实验结果表明,上述方法能够高效识别伪装入侵信息,并保证授权用户隐私不受侵犯,提高系统识别率、降低误报识别率,与此同时系统检测延时近似为零毫秒。 展开更多

关键词 大规模多维网络 伪装入侵 用户隐私 高效识别 用户特征

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网络安全数据可视化融合的分析方法 被引量：9

5

作者 张杰 傅文博 《微电子学与计算机》 北大核心 2019年第6期101-104,共4页

文章提出一种基于时间序列的网络安全数据可视化融合分析方法,利用网络数据之间的关联性进行特征选择和一致性过滤,保留原始特征的同时消除冗余特征;通过网络数据特征之间的信息熵计算,利用INTERACT方法实现归一化处理;通过时间序列分... 文章提出一种基于时间序列的网络安全数据可视化融合分析方法,利用网络数据之间的关联性进行特征选择和一致性过滤,保留原始特征的同时消除冗余特征;通过网络数据特征之间的信息熵计算,利用INTERACT方法实现归一化处理;通过时间序列分析法对处理后的网络数据进行可视化融合分析,利用切比雪夫法对网络数据包进行验证,判断是否存在入侵行为,实现网络安全数据的可视化融合.实验结果表明,通过对检测阈值的调控能够提高检测率,随着数据规模的不断扩大,所提方法的检测率较为平稳,且误报率相比其他方法更低. 展开更多

关键词 网络 安全数据 可视化融合 分析

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CDIO理念下软件工程课程的教学改革与创新 被引量：8

6

作者 景雯 张杰 傅文博 《中国现代教育装备》 2019年第21期73-75,共3页

软件工程课程教学内容具有较强的理论性和抽象性,需要重视软件研发教学的实践。传统教学存在教学偏重理论、各内容知识整合难度较大、教材知识时效性不足、工程实践缺乏、轻视实现、忽视运作等问题。基于CDIO理念的软件工程课程教学改... 软件工程课程教学内容具有较强的理论性和抽象性,需要重视软件研发教学的实践。传统教学存在教学偏重理论、各内容知识整合难度较大、教材知识时效性不足、工程实践缺乏、轻视实现、忽视运作等问题。基于CDIO理念的软件工程课程教学改革与创新,应结合软件工程专业特点,以CDIO的理念组织、优化教学过程。实践证明,基于CDIO理念的软件工程课程教学模式能够激发学生的自主学习能力、创新能力和思维能力,提升软件工程师分析问题、解决问题的能力。 展开更多

关键词 CDIO理念 软件工程课程 教学改革与创新

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基于ARIMA模型的大同市空气质量预测研究 被引量：3

7

作者 张叶娥 高云 《软件》 2019年第12期85-89,共5页

时序模型作为一种预测方法,在货运量预测、机场客流量预测、疾病发病率预测、空气质量预测等许多重要的领域具有广泛的应用。本文利用大同市2016年1月到2019年8月共44个月的空气质量综合指数数据样本,使用牛顿插值进行了缺失值插补,根... 时序模型作为一种预测方法,在货运量预测、机场客流量预测、疾病发病率预测、空气质量预测等许多重要的领域具有广泛的应用。本文利用大同市2016年1月到2019年8月共44个月的空气质量综合指数数据样本,使用牛顿插值进行了缺失值插补,根据给定的数据序列进行了时序图、自相关图和偏自相关图的构建。然后,进行单位根检验,判断出序列为平稳非白噪声序列。本文使用相对最优模型识别方法确立模型的p、q值,最终建立ARIMA(2,0,1)模型,对2019年9-12月的空气质量综合指数进行预测。通过对模型的分析,判断预测值比较准确。 展开更多

关键词 ARIMA 时序分析 非白噪声序列 平稳序列

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云计算下海量数据挖掘的优化方法探讨 被引量：1

8

作者 曹素娥 《通讯世界》 2019年第12期127-128,共2页

以云计算基本框架为分析的对象,通过对该环境下海量数据的分析,研究是否还存在其他算法,如果存在是否可行,并依此提出了具体的挖掘方式和思路,在这一过程中,以智能优化算法为实施的思路,其目的是完成对数据挖掘算法的优化工作,并以此作... 以云计算基本框架为分析的对象,通过对该环境下海量数据的分析,研究是否还存在其他算法,如果存在是否可行,并依此提出了具体的挖掘方式和思路,在这一过程中,以智能优化算法为实施的思路,其目的是完成对数据挖掘算法的优化工作,并以此作为云计算环境下制作智能优化模型的前提,与此同时,按照相同的思路,找出如何优化文本文档挖掘的方式,并制作与之对应的优化模型,最优的方式完成。本文希望在云计算环境下能够找出能够深入挖掘海量算法及海量文本文档的方式,通过对其深入的探索,最终针对其设计制作优化模型,以便于对具体工作进行指导。 展开更多

关键词 云计算 海量数据 数据挖掘 智能优化

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基于用户聚类与项目划分的优化推荐算法 被引量：9

9

作者 申晋祥 鲍美英 《计算机系统应用》 2019年第6期159-164,共6页

针对传统协同过滤推荐算法没有充分考虑用户属性及项目类别划分等因素对相似度计算产生的影响,存在数据稀疏性,从而导致推荐准确度不高的问题.提出一种基于用户属性聚类与项目划分的协同过滤推荐算法,算法对推荐准确度有重要影响的相似... 针对传统协同过滤推荐算法没有充分考虑用户属性及项目类别划分等因素对相似度计算产生的影响,存在数据稀疏性,从而导致推荐准确度不高的问题.提出一种基于用户属性聚类与项目划分的协同过滤推荐算法,算法对推荐准确度有重要影响的相似度计算进行了充分考虑.先对用户采用聚类算法以用户身份属性聚类,进而再对项目进行类别划分,在相似度计算中增加类别相似度,考虑共同评分用户数通过加权系数进行综合相似度计算,最后结合平均相似度,采用阈值法综合得出最近邻.实验结果表明,所提算法能够有效提高推荐精度,为用户提供更准确的推荐项目. 展开更多

关键词 推荐系统 协同过滤 聚类算法 相似度计算

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基于Kafka和Storm的车辆套牌实时分析存储系统 被引量：8

10

作者 任培花 苏铭 《计算机系统应用》 2019年第10期74-79,共6页

城市机动车数量、出行量的增加,使得车辆套牌现象屡禁不止.交管部门为了解决套牌监测的难题,采用传统的识别方式(如基于人工识别、基于牌照识别、基于射频识别等).然而面对海量的日志记录,这些方式普遍存在效率低、实时性差的问题.为此... 城市机动车数量、出行量的增加,使得车辆套牌现象屡禁不止.交管部门为了解决套牌监测的难题,采用传统的识别方式(如基于人工识别、基于牌照识别、基于射频识别等).然而面对海量的日志记录,这些方式普遍存在效率低、实时性差的问题.为此引入大数据技术,提出一个基于Kafka和Storm的车辆套牌实时分析存储系统.Kafka可以作为中间件进行缓存,提高数据采集和数据分析的同步性,还能避免数据丢失;Storm框架可以实现日志信息的实时计算,然后将套牌车辆信息存入指定文档中.整个系统具有实时、分布式存储、稳定、可扩展等特性. 展开更多

关键词 Kafka STORM 车辆套牌 实时分析存储

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岗位需求视角下地方高校应用型本科软件人才实践能力模型化研究 被引量：6

11

作者 任培花 《计算机教育》 2019年第8期121-125,共5页

针对地方高校软件人才实践能力不足的问题,通过调研结果分析软件人才岗位职责和核心实践能力的关系,提出关于软件人才实践能力的研究思路,基于迈克尔·波特的五力模型、个体实践能力结构模型和营销理论模型,构建'五力三维一体&#... 针对地方高校软件人才实践能力不足的问题,通过调研结果分析软件人才岗位职责和核心实践能力的关系,提出关于软件人才实践能力的研究思路,基于迈克尔·波特的五力模型、个体实践能力结构模型和营销理论模型,构建'五力三维一体'的软件人才实践能力模型,并说明应用与优势。 展开更多

关键词 软件人才 实践能力模型 岗位职责 人才培养

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考虑信息突发性脉冲的光通信传输控制系统 被引量：1

12

作者 康苏明 张叶娥 《激光杂志》 北大核心 2019年第11期105-108,共4页

光通信容易出现突发性信息脉冲,为解决当前控制系统存在的控制稳定性较差问题,设计了一种突发性信息脉冲的光通信传输控制系统。设计系统整体主要包括电光转换模块和光电转换模块,模块间通过单模光相连。在电光转换模块中,突发性信息脉... 光通信容易出现突发性信息脉冲,为解决当前控制系统存在的控制稳定性较差问题,设计了一种突发性信息脉冲的光通信传输控制系统。设计系统整体主要包括电光转换模块和光电转换模块,模块间通过单模光相连。在电光转换模块中,突发性信息脉冲信号经间接耦合电路处理后,驱动激光器,将脉冲信号转换成光信号,通过设计的自动功率控制电路、自动温度控制电路保证激光器的稳定运行。在光电转换模块中,利用光线将光信号发送至光电探测器,完成光电转换,并进行相应处理。数据包经同步数字体系或光通信协议转换成帧后,利用相应协议映射至底层光波长上,在波长数量出现动态改变的情况下,光通信中的FWM效应也会出现相应变化,通过控制FWM总功率实现对光通信突发性信息脉冲传输的控制。实验结果表明,所设计系统控制稳定性高。 展开更多

关键词 光通信 突发性 信息 脉冲传输 控制系统

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基于Android的音乐推荐系统的设计与实现 被引量：5

13

作者 鲍美英 申晋祥 《山西大同大学学报（自然科学版）》 2019年第4期32-33,87,共3页

大数据时代,信息爆炸式增长,网络资源面临信息过载问题。如何能够有效获取所需信息,推荐系统应运而生。基于Android的音乐推荐系统主要实现用户管理、音乐推荐、音乐搜索等功能。尤其是音乐推荐,能够根据用户的兴趣或喜好自动推荐歌曲,... 大数据时代,信息爆炸式增长,网络资源面临信息过载问题。如何能够有效获取所需信息,推荐系统应运而生。基于Android的音乐推荐系统主要实现用户管理、音乐推荐、音乐搜索等功能。尤其是音乐推荐,能够根据用户的兴趣或喜好自动推荐歌曲,有利于向用户推送长尾音乐。系统经过测试,功能基本实现,能够满足用户听音乐的兴趣或喜好需求。 展开更多

关键词 ANDROID 协同过滤 推荐系统

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基于大数据车辆模拟运行及日志收集仿真研究 被引量：1

14

作者 任培花 李健浩 《计算机技术与发展》 2020年第2期197-201,共5页

中国汽车保有量呈井喷式上涨,需要面对越来越多的车辆违法行为,如超速行驶、遮挡牌照、套牌、占道等等。针对这些问题,传统的车辆稽查方式显得力不从心,存在数据单一、实时性差、离线分析为主等缺点。为减轻交管部门的车辆稽查压力,构... 中国汽车保有量呈井喷式上涨,需要面对越来越多的车辆违法行为,如超速行驶、遮挡牌照、套牌、占道等等。针对这些问题,传统的车辆稽查方式显得力不从心,存在数据单一、实时性差、离线分析为主等缺点。为减轻交管部门的车辆稽查压力,构建了以大数据实时分析技术为基础的车辆模拟运行及日志收集仿真模拟系统。该仿真模拟系统采用Flume、Hadoop框架和Redis集群,参照城市街道布局设计,不仅对海量车辆的超高并发度运行和城市交通进行了模拟,还对车辆日志信息进行了实时收集。以此为依据,构建的车辆模拟运行场景,可以有效地提高车辆稽查效率。该系统为数据量较大的行业提供了一种解决问题的思路,用同样的方法可以为城市旅游、城市产业分布等进行场景模拟,进而调整旅游服务、产业调整等方案。 展开更多

关键词 车辆模拟 日志收集 大数据 FLUME HADOOP

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古诗词记忆与测试APP的设计与开发 被引量：2

15

作者 冯丽露 康耀龙 +1 位作者 王秀慧 张晓红 《中国信息技术教育》 2020年第13期137-139,共3页

作者在古诗词学习的特点上,研发了古诗词记忆与测试APP系统,并呈现了改系统的设计方法及功能实现方法。以期激发学生对古诗词的热爱,为古诗词的传播提供更多的途径。

关键词 古诗词 APP 测试

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Django实现ORM模型数据查询优化 被引量：7

16

作者 郭显娥 《山西大同大学学报（自然科学版）》 2019年第3期27-31,36,共6页

网站设计中数据库查询是非常关键的技术,好的查询方法可以大大地节省开销。数据库越庞大,要求查询效率越高。文章以Django开发为背景,对ORM模型数据查询做了一些验证性研究。阐述了数据库中相关联表(如:一对多关系与多对多关系等)数据... 网站设计中数据库查询是非常关键的技术,好的查询方法可以大大地节省开销。数据库越庞大,要求查询效率越高。文章以Django开发为背景,对ORM模型数据查询做了一些验证性研究。阐述了数据库中相关联表(如:一对多关系与多对多关系等)数据查询的优化方法,编写了视图函数和URL映射进行测试,并对结果数据做了比较与分析。贯穿全文,是一个完整的Django数据查询项目。 展开更多

关键词 ORM模型 查询优化 视图函数 URL映射

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基于项目关联的Slope One协同过滤算法研究

17

作者 申晋祥 鲍美英 《计算机与数字工程》 2019年第8期1856-1860,1908,共6页

针对基于项目的Slope One协同过滤算法及其改进算法在偏差计算时只是简单考虑了所有共同评分的项目,而没有考虑项目之间的关联性,影响了推荐的准确度。提出一种基于项目关联的Slope One协同过滤算法,将关联规则概念及原理融入传统Slope ... 针对基于项目的Slope One协同过滤算法及其改进算法在偏差计算时只是简单考虑了所有共同评分的项目,而没有考虑项目之间的关联性,影响了推荐的准确度。提出一种基于项目关联的Slope One协同过滤算法,将关联规则概念及原理融入传统Slope One算法,计算时考虑项目之间的关联性,引入置信度加权和设置最小支持度阈值去除非频繁项,减少预测过程的计算量,以提高算法预测结果精度。使用MovieLens数据集进行实验验证,结果表明所研究的算法能有效提高预测结果的准确度。 展开更多

关键词 推荐算法 协同过滤 SLOPE One算法 关联规则

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新工科背景下地方高校应用型人才培养模式探究 被引量：22

18

作者 郭文俊 杨泽民 张叶娥 《软件》 2020年第1期102-105,共4页

新工科背景下,地方高校应当对自身准确定位,积极推进教育教学改革,充分利用地方性特有资源,对接新经济形态下企业对人才的需求,服务于区域社会经济。在此背景下,针对地方院校工科专业对人才的需求特征,本文提出了"维持本科水平、... 新工科背景下,地方高校应当对自身准确定位,积极推进教育教学改革,充分利用地方性特有资源,对接新经济形态下企业对人才的需求,服务于区域社会经济。在此背景下,针对地方院校工科专业对人才的需求特征,本文提出了"维持本科水平、协同校政企、发展技术特长"的应用型人才培养教育理念,在地方高校应用型人才培养方面定位于面向产业发展,积极协同校政企三方合作,共同营造应用型人才育人环境,改进育人用人理念。 展开更多

关键词 新工科 地方高校 应用型人才

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基于Keras的分类预测应用研究 被引量：5

19

作者 高云 彭炜 《山西大同大学学报（自然科学版）》 2019年第5期26-30,共5页

人工神经网络是机器学习领域中的一个重要研究方向,它被引入机器学习使其更接近于最初的目标——人工智能。人工神经网络在搜索技术、数据挖掘等其他相关领域都取得了很多成果。Keras是一个由Python编写的开源人工神经网络库,可以作为Te... 人工神经网络是机器学习领域中的一个重要研究方向,它被引入机器学习使其更接近于最初的目标——人工智能。人工神经网络在搜索技术、数据挖掘等其他相关领域都取得了很多成果。Keras是一个由Python编写的开源人工神经网络库,可以作为Tensorflow、Microsoft-CNTK和Theano的高阶应用程序接口,进行深度学习模型的设计、调试、评估、应用和可视化。采用Keras对给定的某餐饮业的样本集合通过归纳分析进行训练,建立神经网络分类模型,得到分类规则,给出该分类预测的算法实现,并对得到的分类结果生成混淆矩阵图进行评价。 展开更多

关键词 Keras 神经网络 分类预测 混淆矩阵

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数据挖掘中分类算法的可扩展性探讨 被引量：1

20

作者 曹素娥 《软件》 2019年第10期155-158,共4页

为了更加灵活的应用分类算法,针对数据挖掘中分类算法的可扩展性展开分析,首先介绍决策树分类算法、K最近邻分类算法这2种常见分类算法,并且分析分类算法的可扩展性,明确分类算法的作用以及扩展分类算法的3点原因,最后从应用快速算法、... 为了更加灵活的应用分类算法,针对数据挖掘中分类算法的可扩展性展开分析,首先介绍决策树分类算法、K最近邻分类算法这2种常见分类算法,并且分析分类算法的可扩展性,明确分类算法的作用以及扩展分类算法的3点原因,最后从应用快速算法、及时分割数据、表达与维护数据关系这3个方面着手,阐述可扩展性的实现方法。数据挖掘中分类算法的可扩展性能够充分发挥分类算法优势,提高分类结果准确性,及时完成数据挖掘。因此本文主要研究了数据挖掘中分类算法的可扩展性,希望能够提供一定的参考价值。 展开更多

关键词 数据挖掘 分类算法 可扩展性 决策树分类算法

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