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题名薄规格无取向硅钢的卷取错层原因与控制
被引量：1
- 1
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作者
温如军
刘荆磊
侯沛江
陈祥
张立文
王朕
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机构
山西太钢不锈钢股份有限公司硅钢事业部
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出处
《山西冶金》
CAS
2024年第4期224-226,共3页
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文摘
薄规格无取向硅钢的卷取错层严重影响产品的出厂质量,如何将错层控制在±1 mm以内是生产现场的重要研究课题。于是从薄规格无取向硅钢现有生产设备和工艺技术入手,从剪切不齐和卷取不齐两个方面探索错层产生的原因,总结控制措施并在生产现场实施验证。
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关键词
无取向硅钢
薄规格
错层
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Keywords
non-oriented silicon steel
thin specifications
staggered layer
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分类号
TG733
[金属学及工艺—刀具与模具]
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题名冶金行业轧机液压油泄漏分析与治理
被引量：1
- 2
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作者
尹军
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机构
山西太钢不锈钢股份有限公司硅钢事业部
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出处
《山西冶金》
CAS
2024年第2期204-205,208,共3页
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文摘
以山西太钢不锈钢股份公司硅钢事业部酸轧机组为案例,对冶金行业液压系统油品“跑冒滴漏”现象的原因进行详细分析,结合实际设备运维经验总结相应的防治措施并给出了新方案,对冶金行业从装备角度“降本增效”具有指导意义。
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关键词
冶金行业
液压系统
泄漏
防治
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Keywords
metallurgical industry
hydraulic system
leakage
prevention and control
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分类号
TG333
[金属学及工艺—金属压力加工]
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题名地坑排污泵空转原因分析与解决方案
- 3
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作者
郭鹏昊
牛锐祥
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机构
山西太钢不锈钢股份有限公司硅钢事业部
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出处
《机械管理开发》
2024年第9期273-274,277,共3页
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文摘
地坑排污泵是地坑污水处理系统的重要输送设备,一旦故障,将影响整个排污系统的正常运行。以某厂连退机组涂层段地坑排污泵为例,在上机运行不足1个月,再次报警,无法完成工作需要,经下机后解体检查,发现泵内部轴承润滑不良、叶轮和泵盖严重磨损等。针对排污泵在检维修中发现的各种问题,分析产生各类故障的原因,最终诊断为泵长时间空转,并提出地坑排污泵的改进方法,延长使用寿命。
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关键词
排污泵
空转
排污系统
涂液
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Keywords
sewage pump
idling
sewage system
coating liquid
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分类号
TH3
[机械工程—机械制造及自动化]
TH17
[机械工程—机械制造及自动化]
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题名基于1DCNN的张力辊速度超差检测
- 4
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作者
刘真甫
牛锐祥
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机构
山西太钢不锈钢股份有限公司硅钢事业部
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出处
《山西冶金》
CAS
2024年第5期22-24,共3页
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文摘
速度超差是冷轧连续退火机组张力辊组最常见的问题,甚至造成诸多废降次产品,影响产品质量管控。以某连续退火机组多次发生速度超差异常的出口段张力辊为例,为提高张力辊速度超差检测效率,提出基于一维卷积神经网络(1DCNN)的张力辊速度超差故障检测方法,实验验证表明,该方法具有较高的检测效率,可准确判断速度超差发生的时间和位置,为张力辊的周期性维护计划提供指导,同时为张力辊设备的健康管理提供新方法。
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关键词
1DCNN
张力辊
速度超差
故障检测
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Keywords
1DCNN
tension rolle
speed deviation
fault detection
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分类号
TP277
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
TG333.17
[金属学及工艺—金属压力加工]
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题名一种基于CNN的带钢表面缺陷识别方法
- 5
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作者
白贵龙
牛锐祥
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机构
山西太钢不锈钢股份有限公司硅钢事业部
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出处
《山西冶金》
CAS
2024年第6期32-34,共3页
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文摘
带钢表面质量是衡量产品性能的重要指标,准确识别带钢表面缺陷是带钢生产过程的关键一环,剪除缺陷带钢对于提升带钢成材率具有重要意义。为提升带钢表面缺陷识别的准确率,构建了基于CNN的带钢表面缺陷识别模型,通过多个卷积层提取图像特征,从而自动识别缺陷类别,实现了端到端的带钢表面缺陷识别过程。实验结果表明,CNN模型对于带钢表面缺陷识别准确率达到了96.5%,识别一张图片时间仅为1.5 ms,基本满足了带钢缺陷识别要求。
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关键词
CNN
带钢表面
缺陷识别
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Keywords
CNN
steel strip surface
defect recognition
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分类号
TP277
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
TG115
[金属学及工艺—物理冶金]
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题名基于BP神经网络的炉辊联轴器健康评估
- 6
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作者
丁保宇
牛锐祥
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机构
山西太钢不锈钢股份有限公司硅钢事业部
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出处
《山西冶金》
CAS
2024年第3期50-52,共3页
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文摘
针对炉辊联轴器故障诊断难的问题,通过分析某连续退火机组传动部多个测点的振动数据,提出了基于BP神经网络的炉辊联轴器故障诊断方法。该方法以一测点振动数据为输入,以健康标签三分类为输出,可准确识别联轴器正常、摩擦和故障的三种健康状态,具有较高的工程实用性。
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关键词
BP神经网络
联轴器
健康评估
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Keywords
BP neural network
coupling
health assessment
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分类号
TP277
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名基于CNN的炉子集中润滑站润滑脂泄漏检测
- 7
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作者
郎东沅
牛锐祥
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机构
山西太钢不锈钢股份有限公司硅钢事业部
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出处
《山西冶金》
CAS
2024年第3期87-88,共2页
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文摘
退火炉是冷轧带钢生产线的主要工艺设备,目前,国内多采用双线干油润滑系统(集中润滑站)保证炉辊轴承的润滑效果。为了提升集中润滑站的工作可靠性,采用CNN检测方法进行润滑管路的润滑脂泄漏检测。通过收集管路多个位置漏油的图片,划分样本,构建基于CNN的润滑脂泄漏检测的图像识别二分类模型,训练并保存最优模型,驱动最优模型实时检测集中润滑站。该方法可提升集中润滑站管路的点检效率,提升可靠性,为退火炉设备的智能健康管理提供新思路。
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关键词
CNN
集中润滑站
润滑脂泄漏检测
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Keywords
CNN
centralized lubrication station
lubricating grease leakage detection
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分类号
TP277
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名基于LSTM的炉用冷却风机滤网积灰预测
- 8
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作者
张茹军
牛锐祥
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机构
山西太钢不锈钢股份有限公司硅钢事业部
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出处
《机械管理开发》
2024年第12期58-60,63,共4页
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文摘
为解决风机滤网积灰难以识别的问题,综合分析滤网积灰时的故障电流信号具有一定时序性的特点,提出了基于LSTM的炉用冷却风机滤网积灰预测方法。实验结果表明,LSTM网络能够有效预测风机滤网积灰状态,高效判断滤网积灰的演化趋势,且可避免一定突发故障等造成的因机组联锁降低风机输出功率的干扰,具有一定工程实用性。
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关键词
炉用冷却风机
滤网积灰
CNN
带钢表面
缺陷识别
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Keywords
cooling fan
ash accumulation in filter screen
LSTM
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分类号
TP277
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名基于工作特征的电动叉车能量联合回收方法研究
被引量：3
- 9
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作者
杨恒
李严
董青
郭文孝
王震
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机构
太原科技大学机械工程学院
山西太钢不锈钢股份有限公司硅钢事业部
中国煤炭科工集团太原研究院有限公司
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出处
《机床与液压》
北大核心
2023年第21期156-162,共7页
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基金
国家自然科学基金(52105269)
重庆市科技创新专项(CQSJKJ2019014)
+1 种基金
太原科技大学博士启动基金(2016022)
太原科技大学研究生教育创新项目(CY2022053)。
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文摘
针对电动叉车在其工况循环中,门架系统升降和驱动系统起、制动频繁所产生的节流损耗和能量浪费问题,提出一种基于工作特征的能量联合回收方法。在分析叉车典型工作流程基础上,提出以超级电容作为储能装置的电动叉车势能和制动能的联合回收方案,并引入模糊PID自适应控制方法实现电液位置伺服系统对液压缸位移的精准控制;针对提出的方案和控制方法,运用AMESim和Simulink软件建立了电动叉车势能和动能的能量联合回收仿真模型;最后,利用提出的方法和仿真模型对某仓库电动叉车的一个工作循环进行能量回收分析,结果表明所提方法对势能和制动能联合回收的效果显著,提高了电动叉车续航里程和能量使用效率。
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关键词
电动叉车
能量联合回收方法
工作特征
AMESim-Simulink仿真
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Keywords
Electric forklift
Combined energy recovery method
Working characteristics
AMESim-Simulink simulation
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分类号
TH137
[机械工程—机械制造及自动化]
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