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基于Random Forest和层次分析法的混凝土连续梁桥耐久性评估
被引量：
1
1
作者
王璐瑶
常兴科
张海君
《沈阳大学学报（自然科学版）》
CAS
2024年第3期255-261,共7页
为了准确快速地评估混凝土连续梁桥的耐久性,避免造成结构耐久性评估结果受桥梁技术人员因对规范不熟悉的主观因素影响,基于层次分析法建立适用于混凝土连续梁桥的耐久性评估指标体系,构建随机森林耐久性评估模型。经过参数调优获得随...
为了准确快速地评估混凝土连续梁桥的耐久性,避免造成结构耐久性评估结果受桥梁技术人员因对规范不熟悉的主观因素影响,基于层次分析法建立适用于混凝土连续梁桥的耐久性评估指标体系,构建随机森林耐久性评估模型。经过参数调优获得随机森林模型最优参数组合为105、10、2、2。结果表明:使用随机森林耐久性评估模型的精确率、召回率、F1值均大于87%;主梁裂缝、重载率、下部结构保护层厚度安全系数等对混凝土连续梁桥耐久性的影响依次递减。将评估结果与桥检报告技术状况等级、课题软件结果对比,验证了模型的可靠性。
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关键词
混凝土连续梁桥
耐久性
层次分析法
随机森林
评估指标体系
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职称材料
基于CMS-SSA-BP模型的混凝土碳化深度预测性能对比
2
作者
陈双赢
张海君
张彦飞
《沈阳大学学报（自然科学版）》
CAS
2024年第4期350-357,共8页
为了提高SSA-BP模型的预测准确性,分别使用三类混沌映射序列(CMS)初始化麻雀位置,帮助SSA-BP模型跳出局部极值,从而提高解的质量。利用200组实际混凝土碳化深度试验数据作为运行数据,以黏接剂剂量、粉煤灰置换水平、水胶比、CO_(2)体积...
为了提高SSA-BP模型的预测准确性,分别使用三类混沌映射序列(CMS)初始化麻雀位置,帮助SSA-BP模型跳出局部极值,从而提高解的质量。利用200组实际混凝土碳化深度试验数据作为运行数据,以黏接剂剂量、粉煤灰置换水平、水胶比、CO_(2)体积分数、相对湿度、暴露时间作为输入变量,混凝土碳化深度作为输出变量,分别运行2次后得出各项指标数值,对比分析三类CMS-SSA-BP模型各自的优化点。结果表明,经过混沌映射序列(CMS)优化的SSA-BP模型预测性能更佳,其中,Tent-SSA-BP模型的预测精度最佳,Logistic-SSA-BP模型的预测稳定性最佳,Sine-SSA-BP模型的收敛速度最快。
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关键词
预测性能对比
BP模型
SSA-BP模型
混沌映射序列(CMS)
混凝土碳化深度
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职称材料
题名
基于Random Forest和层次分析法的混凝土连续梁桥耐久性评估
被引量：
1
1
作者
王璐瑶
常兴科
张海君
机构
长安大学
公路
学院
山西省
高速
公路
集团
有限
责任
公司
工程技术部
山西省交通规划勘察设计研究院有限公司第四公路设计院
出处
《沈阳大学学报（自然科学版）》
CAS
2024年第3期255-261,共7页
基金
山西省交通运输厅资助项目(2021-1-2)。
文摘
为了准确快速地评估混凝土连续梁桥的耐久性,避免造成结构耐久性评估结果受桥梁技术人员因对规范不熟悉的主观因素影响,基于层次分析法建立适用于混凝土连续梁桥的耐久性评估指标体系,构建随机森林耐久性评估模型。经过参数调优获得随机森林模型最优参数组合为105、10、2、2。结果表明:使用随机森林耐久性评估模型的精确率、召回率、F1值均大于87%;主梁裂缝、重载率、下部结构保护层厚度安全系数等对混凝土连续梁桥耐久性的影响依次递减。将评估结果与桥检报告技术状况等级、课题软件结果对比,验证了模型的可靠性。
关键词
混凝土连续梁桥
耐久性
层次分析法
随机森林
评估指标体系
Keywords
concrete continuous girder bridge
durability
analytic hierarchy process
random forest
evaluation index system
分类号
U446.3 [建筑科学—桥梁与隧道工程]
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职称材料
题名
基于CMS-SSA-BP模型的混凝土碳化深度预测性能对比
2
作者
陈双赢
张海君
张彦飞
机构
长安大学
公路
学院
山西省交通规划勘察设计研究院有限公司第四公路设计院
山西省
公路
局工程管理处
出处
《沈阳大学学报（自然科学版）》
CAS
2024年第4期350-357,共8页
基金
山西省交通运输厅科技项目(2021-1-2)。
文摘
为了提高SSA-BP模型的预测准确性,分别使用三类混沌映射序列(CMS)初始化麻雀位置,帮助SSA-BP模型跳出局部极值,从而提高解的质量。利用200组实际混凝土碳化深度试验数据作为运行数据,以黏接剂剂量、粉煤灰置换水平、水胶比、CO_(2)体积分数、相对湿度、暴露时间作为输入变量,混凝土碳化深度作为输出变量,分别运行2次后得出各项指标数值,对比分析三类CMS-SSA-BP模型各自的优化点。结果表明,经过混沌映射序列(CMS)优化的SSA-BP模型预测性能更佳,其中,Tent-SSA-BP模型的预测精度最佳,Logistic-SSA-BP模型的预测稳定性最佳,Sine-SSA-BP模型的收敛速度最快。
关键词
预测性能对比
BP模型
SSA-BP模型
混沌映射序列(CMS)
混凝土碳化深度
Keywords
comparative of predictive performance
BP model
SSA-BP model
chaotic mapping sequences(CMS)
depth of concrete carbonation
分类号
TU528 [建筑科学—建筑技术科学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于Random Forest和层次分析法的混凝土连续梁桥耐久性评估
王璐瑶
常兴科
张海君
《沈阳大学学报（自然科学版）》
CAS
2024
1
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职称材料
2
基于CMS-SSA-BP模型的混凝土碳化深度预测性能对比
陈双赢
张海君
张彦飞
《沈阳大学学报（自然科学版）》
CAS
2024
0
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职称材料
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