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基于工控软件的仿真培训系统开发与研究 被引量:1
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作者 刘冉冉 郑恩兴 马庆功 《电子科技》 2013年第2期162-164,共3页
介绍了某化工厂工艺全流程仿真培训系统的开发过程。该系统运用PC机网络形式,模拟了化工生产的动态过程和仿真TDC3000型DCS系统,同时具备现场模拟功能以及教师控制功能,能够通过该系统对现场工艺操作员、组态工程师和仪表技术工人进行培... 介绍了某化工厂工艺全流程仿真培训系统的开发过程。该系统运用PC机网络形式,模拟了化工生产的动态过程和仿真TDC3000型DCS系统,同时具备现场模拟功能以及教师控制功能,能够通过该系统对现场工艺操作员、组态工程师和仪表技术工人进行培训,以提高工作人员的理论水平和实际操作技能。文中将从该仿真培训系统的总体结构、软硬件设计、系统特点和功能等方面介绍该系统的设计与实现。 展开更多
关键词 计算机模拟 仿真培训 数学模型 集散控制
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蚁群算法收敛性验证系统的研究与实现 被引量:2
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作者 郑恩兴 刘冉冉 《电子科技》 2013年第1期138-141,共4页
蚁群算法是一种新型的仿生优化算法,具有较强的鲁棒性、优良的分布式机制、并行性以及正反馈等特点。目前蚁群算法已涉及众多应用领域,在解决复杂优化问题上具有较多优越性。文中深入研究了蚁群算法的性能及机制,分析了参数对算法性能... 蚁群算法是一种新型的仿生优化算法,具有较强的鲁棒性、优良的分布式机制、并行性以及正反馈等特点。目前蚁群算法已涉及众多应用领域,在解决复杂优化问题上具有较多优越性。文中深入研究了蚁群算法的性能及机制,分析了参数对算法性能的影响。在理论研究的基础上,实现了蚁群算法的仿真实验;通过Java绘图界面形象完整地展现出整个收敛的过程,验证了蚁群算法的收敛性;通过对参数的调试、组合,得到了最佳的收敛效果。该系统的实现对今后收敛性的研究打下了基础。 展开更多
关键词 蚁群算法 收敛性 优化算法
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机电专业实践教学体系建设的研究 被引量:5
3
作者 王猛 《职教通讯》 2012年第6期24-26,共3页
根据系统科学的理论,教学体系可以分为理论教学体系和实践教学体系两大部分。通过分析机电类专业实践教学体系的构建、教学课程的开发、实践基地的建设和实践课程的教学安排,提出必须加强技能形成规律的研究,只有不断深化改革实践教学... 根据系统科学的理论,教学体系可以分为理论教学体系和实践教学体系两大部分。通过分析机电类专业实践教学体系的构建、教学课程的开发、实践基地的建设和实践课程的教学安排,提出必须加强技能形成规律的研究,只有不断深化改革实践教学体系的建设,才能提高职业教育的教学质量。 展开更多
关键词 职业教育 机电专业 实践教学 教学体系建设
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基于单片机应用技术典型任务的教学项目开发与实践研究 被引量:3
4
作者 盛希宁 《职教通讯》 2013年第21期3-6,共4页
"单片机应用技术"课程是五年制高职机电一体化专业和电气自动化专业的核心课程,为契合五年制高职教育以就业为导向、以服务为宗旨的培养目标的要求,切实培养学生实际操作和应用的能力,对课程进行了基于典型工作任务的教学项... "单片机应用技术"课程是五年制高职机电一体化专业和电气自动化专业的核心课程,为契合五年制高职教育以就业为导向、以服务为宗旨的培养目标的要求,切实培养学生实际操作和应用的能力,对课程进行了基于典型工作任务的教学项目开发。阐述了在Keil与Proteus的开发仿真平台上,以单片机为控制核心,将单片机指令系统、C语言程序设计、中断与定时系统等重点内容进行有机结合,开发了五大教学项目,并以"流水灯控制系统"为例,探讨了基于典型工作任务的教学项目的实施过程。 展开更多
关键词 五年制高职 单片机 教学项目 开发 典型任务
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基于ABE算法的2.4GHz IEEE 802.15.4网络模拟研究 被引量:2
5
作者 盛希宁 《工矿自动化》 2010年第10期56-60,共5页
针对IEEE 802.15.4网络的MAC层采用基于时隙的CSMA/CA标准算法可能引发数据封包碰撞和网络拥塞的问题,参考ABE算法对标准算法进行了改进,并采用NS-2网络模拟软件对基于时隙的CSMA/CA标准算法与ABE算法对2.4 GHz频段上的IEEE802.15.4星... 针对IEEE 802.15.4网络的MAC层采用基于时隙的CSMA/CA标准算法可能引发数据封包碰撞和网络拥塞的问题,参考ABE算法对标准算法进行了改进,并采用NS-2网络模拟软件对基于时隙的CSMA/CA标准算法与ABE算法对2.4 GHz频段上的IEEE802.15.4星型网络性能进行了模拟实验。结果表明,基于ABE算法的2.4 GHz IEEE 802.15.4网络在网络吞吐量、数据封包成功传输率、网络公平性、LQI类型封包遗失数量等方面的性能都得到了有效提升。 展开更多
关键词 IEEE 802.15.4网络 媒体访问控制层 载波侦听多重访问/冲突检测 自适应退避机制
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关于Adaboost算法在人脸检测中应用的研究 被引量:1
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作者 刘冉冉 马庆功 郑恩兴 《湖南工程学院学报(自然科学版)》 2013年第1期38-41,共4页
人脸检测算法研究是计算机视觉、模式辨识、图像处理等领域的一项重要研究方向,具有十分广泛的应用前景.详尽阐述了Adaboost算法的检测原理、特征值分布、积分图的计算,分类器的训练过程及强分类器的构建.对Adaboost算法对有倾斜角度人... 人脸检测算法研究是计算机视觉、模式辨识、图像处理等领域的一项重要研究方向,具有十分广泛的应用前景.详尽阐述了Adaboost算法的检测原理、特征值分布、积分图的计算,分类器的训练过程及强分类器的构建.对Adaboost算法对有倾斜角度人脸的识别具有检测盲区的缺陷,提出了算法的优化方法,引入两种新特征模版,训练后得到的分类器增强了倾斜人脸的检测率及误识率,达到了优化检测的目的. 展开更多
关键词 ADABOOST算法 人脸检测 积分图像 分类器 优化
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