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题名基于季节性ARIMA模型的小区供水预测
被引量：12
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作者
郑浩然
潘雨青
李世伟
徐爱平
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机构
江苏大学计算机科学与通信工程学院
常州安控电器成套设备有限公司
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出处
《计算机应用与软件》
北大核心
2018年第1期118-122,294,共6页
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基金
江苏省重点研发计划项目(BE2015189)
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文摘
为了减少二次供水设施给小区供水管网所带来的压力,对供水管网运行状况进行更加精确的预测。结合物联网和时间序列分析等技术,通过对供水管网的历史数据的分析,采用季节性ARIMA模型对供水数据进行预测。设计数据预测分析的步骤和方案,建立方差估值为0.404 9、AIC为284.85的ARIMA(3,0,1)×(1,1,1)24模型。实验结果表明,设计的季节性ARIMA模型的预测周期短且有较高的预测精度,能够有效地对供水管网运行状态进行预测。
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关键词
供水
时间序列分析
ARIMA模型
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Keywords
Water supply Time series analysis ARIMA model
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分类号
TP301.4
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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