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华南区域大气成分数值模式GRACEs预报性能评估
被引量:
8
1
作者
李婷苑
吴乃庚
+5 位作者
邓雪娇
邓涛
陈靖扬
沈劲
邓思欣
梁华玲
《热带气象学报》
CSCD
北大核心
2021年第2期207-217,共11页
利用2016—2019年广东省国控站实况监测数据对华南区域大气成分数值模式系统(GRACEs)预报性能进行了综合评估。除空气质量指数AQI外,重点对PM_(2.5)、O_(3)及NO2进行了分析评估。(1)模式预报性能存在年际差异,对各要素的预报值总体偏低...
利用2016—2019年广东省国控站实况监测数据对华南区域大气成分数值模式系统(GRACEs)预报性能进行了综合评估。除空气质量指数AQI外,重点对PM_(2.5)、O_(3)及NO2进行了分析评估。(1)模式预报性能存在年际差异,对各要素的预报值总体偏低。(2)模式预报能较好地反映空气质量的空间分布,PM_(2.5)中心在珠三角西北部,而O_(3)-8 h高值区在珠三角核心区和粤东沿海,但模式对O_(3)-8 h高值区存在显著预报低估现象。(3)模式可较好地模拟出PM_(2.5)月变化的单峰型特征和O_(3)-8 h月变化双峰型特征,但模式对AQI的秋冬季主峰值和春季次峰值的预报存在低估,分别与模式对O_(3)-8 h、PM_(2.5)的低估有关。(4)模式能较好体现O_(3)的午后峰值和NO2双峰值的日变化规律;模式对O_(3)前体物NO2的预报偏差,有可能是导致随后几小时对O_(3)浓度预报偏差的重要原因。(5)日平均浓度预报效果检验显示模式可较好预测AQI和3种污染物的变化趋势,但对夏秋季高O_(3)-8 h浓度预报显著偏低;模式对轻度污染及以上等级预报能力偏低,亟需提升模式对污染天气的预报能力。
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关键词
空气质量
大气成分数值模式
GRACEs
PM_(2.5)
O_(3)
预报检验
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职称材料
珠三角产业重镇大气VOCs污染特征及来源解析
被引量:
36
2
作者
邓思欣
刘永林
+8 位作者
司徒淑娉
焦灵
常鸣
谢敏
李婷苑
安丽娜
郑炼明
周雪玲
邝敏儿
《中国环境科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第7期2993-3003,共11页
2019年在珠三角典型产业重镇佛山市狮山镇在线监测大气挥发性有机化合物(VOCs),并开展大气VOCs污染特征、臭氧生成潜势(OFP)及来源贡献分析.观测期间共测得56种VOCs物种,总挥发性有机物(TVOCs)体积浓度为(39.64±30.46)×10^(-...
2019年在珠三角典型产业重镇佛山市狮山镇在线监测大气挥发性有机化合物(VOCs),并开展大气VOCs污染特征、臭氧生成潜势(OFP)及来源贡献分析.观测期间共测得56种VOCs物种,总挥发性有机物(TVOCs)体积浓度为(39.64±30.46)×10^(-9),主要组成为烷烃(56.5%)和芳香烃(30.1%).大气VOCs在冬季和春季浓度较高.VOCs各组分呈“U”型日变化特征,污染时段的日变化幅度明显大于非污染时段.相对增量反应活性(RIR)结果表明研究区域的O_(3)生成处于VOCs控制区.2019年VOCs的OFP为107.40×10^(-9),其中芳香烃对总OFP贡献最大(54.6%).OFP浓度最高的10种VOCs占总OFP的80.3%,占TVOCs体积浓度的59.9%,高反应活性的VOCs物种在研究区域具有较高的大气浓度,应重点控制.正交矩阵因子分析模型(PMF)来源解析结果表明,溶剂使用源(42.4%)和机动车排放源(25.8%)是研究区域2019年大气VOCs的主要来源,其次为工业过程源(14.6%)、汽油挥发(7.9%)和天然源(1.7%),控制上述源的VOCs排放是缓解该地区臭氧污染的有效策略.
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关键词
挥发性有机化合物(VOCs)
PMF模型
污染特征
臭氧生成潜势(OFP)
来源解析
产业重镇
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职称材料
题名
华南区域大气成分数值模式GRACEs预报性能评估
被引量:
8
1
作者
李婷苑
吴乃庚
邓雪娇
邓涛
陈靖扬
沈劲
邓思欣
梁华玲
机构
广东省生态气象中心/珠江三角洲环境气象预报预警中心
中国
气象
局广州热带海洋
气象
研究所/
广东省
区域数值天气
预报
重点实验室
广东省
环境
监测
中心/
国家
环境
保护区域空气质量监测重点实验室
佛山市
环境
监测
中心
站
佛山市
气象
局
出处
《热带气象学报》
CSCD
北大核心
2021年第2期207-217,共11页
基金
国家重点研发计划项目(2018YFC0213902、2019YFC0214605)
国家自然科学基金项目(41801326)
+2 种基金
广东省重点研发计划项目(2020B1111360003)
广东省气象局科技创新团队项目(GRMCTD202003)
国家环境保护区域空气质量监测重点实验室开放基金(SRAQM01202001)共同资助。
文摘
利用2016—2019年广东省国控站实况监测数据对华南区域大气成分数值模式系统(GRACEs)预报性能进行了综合评估。除空气质量指数AQI外,重点对PM_(2.5)、O_(3)及NO2进行了分析评估。(1)模式预报性能存在年际差异,对各要素的预报值总体偏低。(2)模式预报能较好地反映空气质量的空间分布,PM_(2.5)中心在珠三角西北部,而O_(3)-8 h高值区在珠三角核心区和粤东沿海,但模式对O_(3)-8 h高值区存在显著预报低估现象。(3)模式可较好地模拟出PM_(2.5)月变化的单峰型特征和O_(3)-8 h月变化双峰型特征,但模式对AQI的秋冬季主峰值和春季次峰值的预报存在低估,分别与模式对O_(3)-8 h、PM_(2.5)的低估有关。(4)模式能较好体现O_(3)的午后峰值和NO2双峰值的日变化规律;模式对O_(3)前体物NO2的预报偏差,有可能是导致随后几小时对O_(3)浓度预报偏差的重要原因。(5)日平均浓度预报效果检验显示模式可较好预测AQI和3种污染物的变化趋势,但对夏秋季高O_(3)-8 h浓度预报显著偏低;模式对轻度污染及以上等级预报能力偏低,亟需提升模式对污染天气的预报能力。
关键词
空气质量
大气成分数值模式
GRACEs
PM_(2.5)
O_(3)
预报检验
Keywords
air quality
atmospheric composition and environment forecasting system
GRACEs
PM_(2.5)
O_(3)
forecast verification
分类号
X16 [环境科学与工程—环境科学]
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职称材料
题名
珠三角产业重镇大气VOCs污染特征及来源解析
被引量:
36
2
作者
邓思欣
刘永林
司徒淑娉
焦灵
常鸣
谢敏
李婷苑
安丽娜
郑炼明
周雪玲
邝敏儿
机构
佛山市
环境
监测
中心
站
暨南大学
环境
与气候研究院
粤港澳
环境
质量协同创新联合实验室
广东省
环境
监测
中心
国家
环境
保护区域空气质量监测重点实验室
广东省生态气象中心/珠江三角洲环境气象预报预警中心
出处
《中国环境科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第7期2993-3003,共11页
基金
国家重点研发计划项目(2018YFC0213902)
国家环境保护区域空气质量监测重点实验室开放基金资助项目(SRAQM01202001,SRAQM02202001)
+2 种基金
国家自然科学基金资助项目(41977178)
2019广东省科技创新战略专项资金项目(2019B121205004)
佛山市科技创新项目(2016AB000261,2020001004318)。
文摘
2019年在珠三角典型产业重镇佛山市狮山镇在线监测大气挥发性有机化合物(VOCs),并开展大气VOCs污染特征、臭氧生成潜势(OFP)及来源贡献分析.观测期间共测得56种VOCs物种,总挥发性有机物(TVOCs)体积浓度为(39.64±30.46)×10^(-9),主要组成为烷烃(56.5%)和芳香烃(30.1%).大气VOCs在冬季和春季浓度较高.VOCs各组分呈“U”型日变化特征,污染时段的日变化幅度明显大于非污染时段.相对增量反应活性(RIR)结果表明研究区域的O_(3)生成处于VOCs控制区.2019年VOCs的OFP为107.40×10^(-9),其中芳香烃对总OFP贡献最大(54.6%).OFP浓度最高的10种VOCs占总OFP的80.3%,占TVOCs体积浓度的59.9%,高反应活性的VOCs物种在研究区域具有较高的大气浓度,应重点控制.正交矩阵因子分析模型(PMF)来源解析结果表明,溶剂使用源(42.4%)和机动车排放源(25.8%)是研究区域2019年大气VOCs的主要来源,其次为工业过程源(14.6%)、汽油挥发(7.9%)和天然源(1.7%),控制上述源的VOCs排放是缓解该地区臭氧污染的有效策略.
关键词
挥发性有机化合物(VOCs)
PMF模型
污染特征
臭氧生成潜势(OFP)
来源解析
产业重镇
Keywords
VOCs
PMF
pollution characteristics
OFP
source apportionment
industrial town
分类号
X511 [环境科学与工程—环境工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
华南区域大气成分数值模式GRACEs预报性能评估
李婷苑
吴乃庚
邓雪娇
邓涛
陈靖扬
沈劲
邓思欣
梁华玲
《热带气象学报》
CSCD
北大核心
2021
8
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
珠三角产业重镇大气VOCs污染特征及来源解析
邓思欣
刘永林
司徒淑娉
焦灵
常鸣
谢敏
李婷苑
安丽娜
郑炼明
周雪玲
邝敏儿
《中国环境科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021
36
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