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基于深度学习的轴承故障小样本扩容及智能诊断
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作者 刘迪洋 张清华 胡勤 《机床与液压》 北大核心 2025年第4期10-18,共9页
由于轴承长期处于正常运行状态,从而使得可采集的故障数据十分有限,缺少足够的故障数据导致它与正常数据之间产生了数据不均衡问题。为了解决该问题,提出一种改进的深度卷积生成对抗网络与Swin Transformer模型相结合的故障诊断新方法... 由于轴承长期处于正常运行状态,从而使得可采集的故障数据十分有限,缺少足够的故障数据导致它与正常数据之间产生了数据不均衡问题。为了解决该问题,提出一种改进的深度卷积生成对抗网络与Swin Transformer模型相结合的故障诊断新方法。对轴承的振动信号进行连续小波变换(CWT)将其转化为时频图;构建改进的深度卷积生成对抗网络对故障信号生成的时频图进行样本扩容,以解决其样本不均衡问题;最后利用Swin Transformer模型完成对轴承故障的分类识别。实验结果表明:所提方法不仅可以生成与真实样本相似度较高的生成样本,同时能准确有效地对轴承的各类故障进行分类识别。 展开更多
关键词 数据不均衡 故障诊断 生成对抗网络 小波变换 样本扩容
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基于GRA-DBO-SVR的瓦斯含量预测方法
2
作者 秦宾宾 张清华 +3 位作者 孙国玺 张发振 亢方超 李祖鹏 《广东石油化工学院学报》 2024年第4期80-86,共7页
为提高煤层瓦斯含量预测的准确性和效率,提出了一种基于灰色关联度分析(GRA)、蜣螂优化(DBO)算法和支持向量回归(SVR)模型的瓦斯含量预测方法。采用GRA筛选影响瓦斯含量的因素来降低预测模型输入数据的维度,通过DBO算法对SVR模型的参数... 为提高煤层瓦斯含量预测的准确性和效率,提出了一种基于灰色关联度分析(GRA)、蜣螂优化(DBO)算法和支持向量回归(SVR)模型的瓦斯含量预测方法。采用GRA筛选影响瓦斯含量的因素来降低预测模型输入数据的维度,通过DBO算法对SVR模型的参数进行优化,构建基于GRA-DBO-SVR的瓦斯含量预测模型,并对GRA-DBO-SVR、GRA-PSO-SVR、GRA-SVR和SVR模型的预测结果进行对比。结果表明:GRA-DBO-SVR、GRA-PSO-SVR、GRA-SVR和SVR模型的MRE分别为2.82%、2.98%、3.72%和6.02%,MAE分别为0.28、0.31、0.44和0.63,MSE分别为0.17、0.18、0.37和0.90,GRA-DBO-SVR模型具有更好的泛化能力,满足工程实际需要。 展开更多
关键词 瓦斯含量预测 灰色关联理论 蜣螂算法 支持向量回归模型
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酸处理优化Fe_(40)Mn_(20)Cr_(20)Ni_(20)高熵合金抗点蚀性能 被引量：2
3
作者 王重 孙一璞 +2 位作者 简选 王银凤 李祖鹏 《钢铁研究学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第4期511-519,共9页
利用电化学测试方法,系统研究了Fe_(40)Mn_(20)Cr_(20)Ni_(20)高熵合金在10%(质量分数)H_(2)SO_(4)溶液,3.5%(质量分数)NaCl溶液与3.7%(质量分数)HCl溶液中的耐蚀性。发现该高熵合金在10%(质量分数)H_(2)SO_(4)溶液中表现出优异的耐蚀... 利用电化学测试方法,系统研究了Fe_(40)Mn_(20)Cr_(20)Ni_(20)高熵合金在10%(质量分数)H_(2)SO_(4)溶液,3.5%(质量分数)NaCl溶液与3.7%(质量分数)HCl溶液中的耐蚀性。发现该高熵合金在10%(质量分数)H_(2)SO_(4)溶液中表现出优异的耐蚀和钝化性能。但由于Mn含量较高,导致其耐Cl-侵蚀能力较差。通过X射线光电子能谱分析(XPS)发现,经过在10%(质量分数)H_(2)SO_(4)溶液中的阳极极化处理后,Fe_(40)Mn_(20)Cr_(20)Ni_(20)高熵合金表面形成的钝化膜主要为Cr(OH)_(3)。电化学阻抗谱(EIS)结果显示,经过阳极极化处理后,Fe_(40)Mn_(20)Cr_(20)Ni_(20)高熵合金在3.7%(质量分数)HCl溶液的耐Cl^(-)侵蚀能力显著提高,电荷转移电阻(Rct)值增加了1.7倍。研究结果表明,通过在H_(2)SO_(4)溶液中进行阳极极化处理以形成稳定钝化膜,可有效提高FeMnCrNi系高熵合金耐点蚀性能,具有重要的研究价值和广阔的应用前景。 展开更多
关键词 高熵合金 阳极极化 点蚀 电化学阻抗谱 钝化
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