目的探讨单核细胞与淋巴细胞比值(monocyte-lymphocyte ratio,MLR)和重症监护病房(intensive care unit,ICU)住院患者病死率之间的联系。方法从重症监护多参数智能监测Ⅲ数据库中提取临床数据,该数据库包含超过50000例住院患者的健康数...目的探讨单核细胞与淋巴细胞比值(monocyte-lymphocyte ratio,MLR)和重症监护病房(intensive care unit,ICU)住院患者病死率之间的联系。方法从重症监护多参数智能监测Ⅲ数据库中提取临床数据,该数据库包含超过50000例住院患者的健康数据。主要结局指标是30天病死率,次要结局指标是90天病死率。使用Cox比例风险模型分析MLR与ICU住院患者的全因病死率之间的关联,应用多变量分析控制相关混杂因素,并用局部加权回归散点平滑法查看二者之间的关系。结果研究共纳入7295例ICU住院患者。在主要结局指标30天病死率中,与MLR<0.23组相比,0.23≤MLR<0.47组患者的风险比与95%可信区间为1.28(1.01,1.61),MLR≥0.47组患者的风险比及95%可信区间为2.70(2.20,3.31)。通过在两种不同的模型进行校正后,风险比仍显著。由模型1校正后,0.23≤MLR<0.47组和MLR≥0.47组患者的风险比与95%可信区间分别为1.16(0.92,1.47)和2.27(1.85,2.78)。模型2校正后,0.23≤MLR<0.47组和MLR≥0.47组患者的风险比与95%可信区间分别为1.13(0.89,1.42)和2.05(1.67,2.52)。在次要指标90天病死率中观察到了同样的趋势。在合并冠状动脉粥样硬化性心脏病和卒中的患者中,MLR≥0.47组患者的30天死亡风险显著更高,分别为3.28(1.99,5.40)和3.20(1.56,6.56)。结论MLR是有前景的临床生物标志物,对重症患者30天和90天病死率具有预测意义。展开更多
文摘目的探讨单核细胞与淋巴细胞比值(monocyte-lymphocyte ratio,MLR)和重症监护病房(intensive care unit,ICU)住院患者病死率之间的联系。方法从重症监护多参数智能监测Ⅲ数据库中提取临床数据,该数据库包含超过50000例住院患者的健康数据。主要结局指标是30天病死率,次要结局指标是90天病死率。使用Cox比例风险模型分析MLR与ICU住院患者的全因病死率之间的关联,应用多变量分析控制相关混杂因素,并用局部加权回归散点平滑法查看二者之间的关系。结果研究共纳入7295例ICU住院患者。在主要结局指标30天病死率中,与MLR<0.23组相比,0.23≤MLR<0.47组患者的风险比与95%可信区间为1.28(1.01,1.61),MLR≥0.47组患者的风险比及95%可信区间为2.70(2.20,3.31)。通过在两种不同的模型进行校正后,风险比仍显著。由模型1校正后,0.23≤MLR<0.47组和MLR≥0.47组患者的风险比与95%可信区间分别为1.16(0.92,1.47)和2.27(1.85,2.78)。模型2校正后,0.23≤MLR<0.47组和MLR≥0.47组患者的风险比与95%可信区间分别为1.13(0.89,1.42)和2.05(1.67,2.52)。在次要指标90天病死率中观察到了同样的趋势。在合并冠状动脉粥样硬化性心脏病和卒中的患者中,MLR≥0.47组患者的30天死亡风险显著更高,分别为3.28(1.99,5.40)和3.20(1.56,6.56)。结论MLR是有前景的临床生物标志物,对重症患者30天和90天病死率具有预测意义。
