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机械工程自动化制造中的数据挖掘技术研究
1
作者 韦江泉 《中文科技期刊数据库（文摘版）工程技术》 2024年第9期0186-0190,共5页
随着大数据时代的蓬勃发展,数据处理技术在各行各业中的关键作用日益凸显。在机械工程自动化制造领域,数据挖掘技术的应用正变得越来越重要。本文深入探讨了数据挖掘在机械工程自动化制造中的多重应用及其带来的显著效益。首先,文章概... 随着大数据时代的蓬勃发展,数据处理技术在各行各业中的关键作用日益凸显。在机械工程自动化制造领域,数据挖掘技术的应用正变得越来越重要。本文深入探讨了数据挖掘在机械工程自动化制造中的多重应用及其带来的显著效益。首先,文章概述了数据挖掘技术在当前制造环境中的应用背景和其对提升生产效率与产品质量的重要性。进而,详细阐述了包括关联规则、决策树、聚类分析、神经网络等在内的多种常用数据挖掘方法,并结合实际案例,展示了这些方法在机械工程自动化制造中的实际应用。研究结果显示,通过对生产数据的深入分析和挖掘,我们不仅能有效预测设备故障,还能优化生产线排程,显著提高产品质量,降低生产成本,从而大幅增强企业的核心竞争力。本文的研究不仅为机械工程自动化制造技术带来了新的发展思路,同时也为数据挖掘技术在其他领域的广泛应用提供了有价值的参考和借鉴。 展开更多
关键词 机械工程 数据挖掘 自动化制造 生产优化 预测设备故障
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液相循环对制糖固废共水热碳化影响机制研究
2
作者 陈思思 薛宇阳 +5 位作者 唐兴颖 王智洁 张莹莹 钱黎黎 李尚泽 王英辉 《中国环境科学》 2025年第3期1364-1374,共11页
本研究以糖厂滤泥和甘蔗渣为原料,在240℃-60min-质量比5:1条件下共水热碳化,研究液相循环对共水热碳化固液相产物影响,并探究其反应路径.结果表明,液相循环促进了共水热碳化的反应进程,水热炭性质明显改善.随着液相循环进行,水热炭产... 本研究以糖厂滤泥和甘蔗渣为原料,在240℃-60min-质量比5:1条件下共水热碳化,研究液相循环对共水热碳化固液相产物影响,并探究其反应路径.结果表明,液相循环促进了共水热碳化的反应进程,水热炭性质明显改善.随着液相循环进行,水热炭产率和高热值(HHV)大幅提高,灰分含量显著降低,其表面微球结构数量增多,第二次循环后水热炭获得最大比表面积31.2m^(2)/g,基团CH_(X),C-C/C=C和-C-OR/-C-NR含量呈上升趋势,而C=O/C=N和-COOR含量明显减少;液相产物中有机酸和酮类含量增多,芳香族化合物从0.31%增加到13.75%,碳氢化合物、酰胺类和酯类减少.液相循环下,有机酸积累形成的酸性环境催化了水解等反应的发生,并促进美拉德反应的进行,有效提高水热炭的芳构化程度,有利于强化水热炭表面的含氧官能团,使其提供更多的化学位点,赋予了水热炭更优异的吸附性能,提高其土地利用潜力. 展开更多
关键词 液相循环 共水热碳化 水热炭 糖厂滤泥 甘蔗渣
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催化剂在生物质水热碳化过程中的应用研究进展 被引量：6
3
作者 陈思思 唐兴颖 +4 位作者 任鹏炜 林子涛 覃祖安 朱日广 王英辉 《环境工程》 CAS CSCD 北大核心 2023年第4期195-204,共10页
在追求废弃物资源化利用的过程中,生物质转化技术受到广泛关注。水热碳化法目前被认为是将高含水率生物质转化为生物炭的最有效技术之一,其与传统的热解炭相比,获得的水热炭具有灰分低、热值高、比表面积大、吸附能力强等特点。然而,生... 在追求废弃物资源化利用的过程中,生物质转化技术受到广泛关注。水热碳化法目前被认为是将高含水率生物质转化为生物炭的最有效技术之一,其与传统的热解炭相比,获得的水热炭具有灰分低、热值高、比表面积大、吸附能力强等特点。然而,生物质原料的差异需要更高的能耗优化,以此提高水热炭产率和性能。添加催化剂可以克服这一问题,对提高原料的反应速率及水热炭热稳定性具有重要意义,但少有文献归纳总结催化剂在生物质水热碳化过程中的应用。将催化剂分为盐类、酸类、金属氧化物、沸石和组合催化5种类型,探讨添加催化剂对水热炭产率和理化性质的影响,分析各类催化剂的催化反应机理,总结其在水热碳化中的催化特点,并讨论了催化剂在生物质水热碳化中未来重点研究方向。 展开更多
关键词 生物质 水热碳化 催化剂 水热炭产率
原文传递
基于人工智能的机械自动化系统性能提升策略
4
作者 韦江泉 《中国科技期刊数据库 工业A》 2024年第10期0094-0097,共4页
在现代化制造业中,人工智能与机械自动化的结合已显著提升生产效率和产品质量。然而,如何进一步优化人工智能以提升机械自动化系统的性能,仍是当前研究的热点。本论文深入探讨了这一问题,首先概述了人工智能和机械自动化在现代生产中的... 在现代化制造业中,人工智能与机械自动化的结合已显著提升生产效率和产品质量。然而,如何进一步优化人工智能以提升机械自动化系统的性能,仍是当前研究的热点。本论文深入探讨了这一问题,首先概述了人工智能和机械自动化在现代生产中的应用背景及其面临的挑战。进而,本研究提出了一种基于深度学习的预测控制策略,并通过模拟与实验验证了其有效性。实验结果显示,相较于传统控制策略,该深度学习预测控制策略能够显著降低系统的稳态误差,同时提升系统的响应速度和稳定性。因此,本研究证实了人工智能在提升机械自动化系统性能方面具有巨大潜力,为未来的研究与应用提供了有价值的参考。最后,对人工智能在未来机械自动化领域的应用及其意义进行了深入的分析和讨论,期望能为相关研究人员和实践者提供有价值的参考信息和建议。 展开更多
关键词 人工智能 机械自动化 性能提升 深度学习 预测控制策略
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改性聚苯乙烯滤料在反硝化生物滤池中的应用
5
作者 孙超逸 王英辉 陆立海 《轻工科技》 2024年第3期119-122,128,共5页
采用物理表面包被的方法将羟基氧化铁(FeOOH)包被在聚苯乙烯泡沫滤料表面制备新型改性滤料,以提高其亲水性与比表面积,并将其用于反硝化生物滤池中以检验其对反硝化生物滤池的启动与处理性能的改善效果。结果表明:在相同的运行参数下,... 采用物理表面包被的方法将羟基氧化铁(FeOOH)包被在聚苯乙烯泡沫滤料表面制备新型改性滤料,以提高其亲水性与比表面积,并将其用于反硝化生物滤池中以检验其对反硝化生物滤池的启动与处理性能的改善效果。结果表明:在相同的运行参数下,改性滤料挂膜完成所用时长比未改性滤料短33%左右;在第19天时,改性滤料表面生物量为5.28 nmolP/cm^(3),约为未改性滤料的2倍,在对COD_(cr)、NO_(3)-N和NO_(2)-N的去除效果上要略优于未改性滤料;第20天时,对COD_(cr)和NO_(3)-N的去除率比未改性滤料分别高5.4%和1.6%左右,NO_(2)-N的积累浓度要比未改性滤料低0.138 mg/L左右。 展开更多
关键词 反硝化生物滤池 聚苯乙烯滤料 表面改性 挂膜
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